Теория избыточных и сверхизбыточных измерений: формализованное описание третьей группы правил вывода уравнений избыточных измерений крутизны преобразования

Использование комбинаторных способов пространственно-временного усреднения результатов многократных измерительных преобразований входных физических величин. Способы усреднения выходных величин, входящих в состав базового комбинаторного уравнения величин.

Подобные документы

  • Сущность и значение средних величин, их особенности применения в экономическом анализе. Расчет средней арифметической и ее математические свойства. Основные правила построения динамических рядов. Расчет показателей методами интерполяции и экстраполяции.

    презентация, добавлен 17.01.2014

  • Методика парного и многофакторного регрессионного анализа. Прогнозирование показателей с учетом циклических и сезонных колебаний. Виды и основные свойства средних величин в статистике. Функции сложного процента и изменение стоимости денег во времени.

    контрольная работа, добавлен 25.02.2015

  • Группировка как один из наиболее сложных в методологическом плане этапов статистического исследования. Методика определения группировочных признаков. Характеристика изменения явления во времени - основное назначение относительных величин динамики.

    контрольная работа, добавлен 13.11.2015

  • Требования, виды и последовательность организации эксперимента. Статистическая вероятность и распределения случайных величин. Параметры эмпирических распределений и проверка нормальности распределения. Основы корреляционного и регрессионного анализов.

    учебное пособие, добавлен 04.02.2016

  • Воспроизведение с помощью электронно-вычислительных машин функционирования вероятностной модели некоторого объекта. Задачи статистического моделирования. Формирование случайных величин с заданными законами распределения. Общие сведения о цепях Маркова.

    учебное пособие, добавлен 28.12.2013

  • Сущность и значение средних величин, основные условия их расчета и особенности применения в экономическом анализе. Рассмотрение основных свойств средней арифметической. Анализ примеров на основе реальных статистических данных. Значение процента прироста.

    презентация, добавлен 17.01.2014

  • Построение аналитической группировки с равными интервалами. Расчет параметра на основе средней арифметической взвешенной. Определение модального и медианного размера, относительного показателя вариации признака, цепных и базисных темпов роста (прироста).

    контрольная работа, добавлен 11.02.2018

  • Метод укрупнения интервалов. Изучение видов возможных относительных величин и тенденций их изменения. Средние показатели для первого и второго ряда динамики. Обобщающая характеристика совокупности однотипных явлений по какому-либо варьирующему признаку.

    контрольная работа, добавлен 26.12.2013

  • Определение специфики статистических и математических моделей экономических явлений. Помощь эконометрических методов в оценке различных величин по различным параметрам налоговой базы. Создание и реальная структура Всесоюзной статистической ассоциации.

    реферат, добавлен 03.12.2014

  • Основы использования законов распределения случайных величин. Характеристика метода Монте-Карло. Обобщенное распределение Эрланга. Планирование имитационного компьютерного эксперимента. Исследование аспектов ортогонального планирования второго порядка.

    курсовая работа, добавлен 25.03.2015

  • Особенность определения объема выборки относительной частоты. Расчет абсолютных показателей вариации. Вычисление среднеквадратического отклонения. Сущность корреляционного и регрессионного анализа. Основная характеристика интервала варьирования фактора.

    практическая работа, добавлен 10.06.2016

  • Определение понятия абсолютных величин, которые характеризуют размер явлений в мерах массы, площади, объема, протяженности, времени. Изучение показателя уровня экономического развития. Рассмотрение методов расчета средней арифметической величины.

    презентация, добавлен 05.11.2022

  • Моделирование непрерывной случайной величины, распределенной по нормальному закону и правила экспоненциального, равномерного, нормального распределения. Особенности сбора статистических данных для получения оценок характеристик случайных величин.

    реферат, добавлен 14.12.2011

  • Изучение аппроксимации низких поверхностей. Оценка предельных расхождений итогов расчета объемов методами усреднения высот, триангуляции и объемной палетки. Суть прохождения раздела по оврагу. Анализ степени выпуклости с помощью безразмерного критерия.

    статья, добавлен 22.11.2015

  • Корреляционная зависимость - статистическая взаимосвязь ряда случайных величин. Регрессионный анализ — метод моделирования данных и оценки их свойств. Расчет среднего квадратичного отклонения для проверки коэффициента корреляции на достоверность.

    курсовая работа, добавлен 10.11.2014

  • Расчет средних арифметических величин дискретного и интервально вариационного рядов, относительных показателей вариации, квартилей, фондовой и децильной дифференциаций. Определение медианы, моды по известной кумуляте и гистограмме ряда распределения.

    лабораторная работа, добавлен 18.11.2015

  • Сущность статистических показателей, отличия понятий и значение. Характеристика абсолютного и относительного видов величин, особенности их применения, формы выражения, классификации и соотношения между ними. Примеры вычислений и сравнения данных.

    реферат, добавлен 23.07.2009

  • Комплексное применение абсолютных и относительных величин. Результаты познания количественной стороны массовых общественных явлений. Абсолютные величины и статистические показатели. Степень распространения и уровень развития явления в определенной среде.

    доклад, добавлен 20.09.2015

  • Відтворення реальних подій з допомогою випадкових величин у традиційних імітаційних моделях. Особливості використання методу імітації для аналізу моделей економічних систем. Дослідження динамічних економічних систем, що діють в умовах невизначеності.

    статья, добавлен 02.09.2024

  • Понятие и сущность моделирования, его основные цели, функции и классификация. Математическое и компьютерное моделирование, достоинства и недостатки имитационного моделирования систем. Имитация случайных величин и процессов. Особенности экспертных систем.

    шпаргалка, добавлен 19.09.2017

  • Формирование системы линейных уравнений, специфика и описание численного моделирования. Аппроксимация уравнений, граничных условий и условий на фронтах. Нумерация фронтов и уравнения теплопроводности. Решение задач типа Стафана, алгоритмическая процедура.

    статья, добавлен 06.02.2015

  • Изучение метода относительных и средних величин, темпов роста и прироста. Горизонтальный, вертикальный и трендовый анализ: сущность, методика и сфера применения. Налоговые и бухгалтерские регистры: понятие, основные элементы и методика их ведения.

    лекция, добавлен 18.03.2015

  • Характеристика метода моделирования случайных величин с целью вычисления характеристик их распределений. Рассмотрение истории возникновения идеи использования случайных явлений в области приближенных вычислений. Развитие метода вычислительной математики.

    контрольная работа, добавлен 19.05.2015

  • Определение дефицитных, избыточных ресурсов. Вторая теорема двойственности. Построение математической модели транспортной задачи. Нахождение функций предельной полезности сырья. Расчет характеристик сетевого графика при нормальном режиме выполнения работ.

    контрольная работа, добавлен 10.01.2016

  • Структура процесса эволюционной модификации матрицы смежности для решения комбинаторных логических задач на графах. Особенности эволюционных механизмов формирования n-областей. Использование структуры генетического поиска, значение раскраски граф.

    статья, добавлен 17.01.2018

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.