Опрацювання результатів спостереження на основі наближеного методу порядкових статистик
Розроблення методики опрацювання результатів спостережень на основі наближеного методу порядкових статистик, а також дослідження ефективності методики методом Монте-Карло. Характеристика стандартних похибок і непевності точних і наближених методів.
Подобные документы
История рождения метода Монте-Карло. Особенности решения задач, построения алгоритмов и интегрирования, в условиях которых присутствует элемент неопределенности при помощи метода Монте-Карло. Геометрический алгоритм моделирования методом Монте-Карло.
контрольная работа, добавлен 16.02.2016Общая схема метода Монте-Карло, который является методом моделирования случайных величин с целью вычисления характеристик их распределений. Пример расчета системы массового обслуживания методом Монте-Карло. Генерация последовательности случайных чисел.
презентация, добавлен 06.04.2018Використання кореляційно-регресійного аналізу для відбору та оцінки значущості факторів. Характеристика багатофакторної економіко-математичної моделі фінансових результатів діяльності птахівничих підприємств. Застосування алгоритму Фаррара-Глобера.
статья, добавлен 29.09.2016Реализация метода имитационного моделирования Монте Карло для оценки экономических рисков проектов. Исследование влияния на результаты проекта случайных комбинаций исходных факторов. Изучение функционирования простой системы массового обслуживания.
реферат, добавлен 25.05.2021Схема проведения вычислений в статистическом моделировании. Области применения метода Монте-Карло: физика, химия, экономика, математика, оптимизация, теория управления. Использование генератора случайных чисел для построения геометрических объектов.
презентация, добавлен 10.02.2014Общая схема метода Монте-Карло, оценка его погрешности. Алгоритмы метода для решения интегральных уравнений второго рода. Способ существенной выборки, использующий вспомогательную плотность распределения. Программа вычисления определенного интеграла.
реферат, добавлен 19.02.2017Аналіз методів дослідження й опрацювання планових та управлінських рішень і методів розв’язування матричних ігор і відомих економіко-математичних моделей. Розробка алгоритмів прогнозування, дослідження, опрацювання планових і управлінських рішень.
автореферат, добавлен 04.03.2014Розробка нового методу аналізу графа для виявлення його властивостей. Оцінка ефективності відомих поліноміальних алгоритмів у загальному випадку. Розробка точних та наближених алгоритмів побудови оптимального упорядкування для узагальненої задачі.
автореферат, добавлен 29.04.2014Понятие метода статистического моделирования систем. Предмет и общая схема метода Монте-Карло. Разыгрывание дискретной случайной величины. Моделирование систем массового обслуживания с использованием метода Монте-Карло. Разыгрывание полной группы событий.
контрольная работа, добавлен 17.09.2009Забезпечення єдності і необхідної точності вимірювань на підприємствах галузі і держави за допомогою метрології. Визначення випадкової та систематичної складових похибки результатів вимірювань. Опрацювання результатів прямих багаторазових вимірювань.
контрольная работа, добавлен 11.06.2017Сущность метода Монте-Карло и моделирование случайных величин. Некоторые сведения теории вероятностей. Общая схема метода Монте-Карло. Вычисление кратных интегралов. Численный метод решения математических задач при помощи моделирования случайных величин.
курсовая работа, добавлен 26.12.2014Аналіз існуючих методів оцінювання точності результатів клінічних досліджень з точки зору їх повноти та достатності при оцінюванні вірогідності результату. Ефективність застосування алгоритмів корекції вихідних уставок, враховуючи точність калібратора.
автореферат, добавлен 20.07.2015Постановка оптимізаційної задачі розміщення опуклих орієнтованих багатогранників у паралелепіпеді заданих розмірів, побудова її математичної моделі. Розробка алгоритму розв’язання поставленої задачі на основі існуючих методів геометричного проектування.
автореферат, добавлен 07.03.2014Обробка даних з використанням математичної статистики. Аналіз загального випадку методу найменших квадратів, коли емпірична формула представляється у вигляді многочлена m-того ступеня. Емпіричні формули залежності зміни популяції коників з часом.
реферат, добавлен 08.11.2017Розроблення нового методу базисних матриць для аналізу та здійснення обчислень на лінійних та нелінійно збурених моделях від моделей лiнiйного програмування з поcтiйними елементами до слабкозбурених з функціональними зв’язками параметрів у її елементах.
автореферат, добавлен 27.09.2014Розробка модифікованого методу аналізу ієрархій на основі нечітких експертних оцінок з урахуванням оцінювання рівня узгодженості та показників ступеня довіри до отриманого рішення. Особливість альтернатив сценаріїв майбутнього розвитку складних систем.
автореферат, добавлен 29.01.2016Сутність та етапи методу прогнозування на основі ступеня обсягу реалізації. Найважливіші характеристики базових ліній прогнозування за допомогою MS Excel. Недоліки методу ковзного середнього. Особливості застосування методу регресії та згладжування.
творческая работа, добавлен 23.11.2010Квадратична форма та її властивості. Метод розв’язування задач квадратичного програмування. Розв’язання задачі методом Франка Вульфа. Вектор характеристичних коренів матриці. Побудова методу розв’язування задач на основі алгоритму симплексного методу.
лекция, добавлен 28.11.2013Имитационное моделирование – методика построения моделей, которые описывают процессы так, как они протекали бы в действительности. Обзор использования метода Монте-Карло, применяемого в имитационном моделировании. Сравнение доходов и убытков в проекте.
статья, добавлен 03.12.2018Анализ численных методов решения математических задач при помощи имитационного моделирования случайных чисел. Описание использования метода Монте-Карло на практике в инвестиционном планировании в условиях неопределенности и высокого экономического риска.
реферат, добавлен 28.10.2019Розгляд алгоритму методу потенціалів, який складається з попереднього етапу (вихідного опорного плану, завдання і матриці), а також кінцевого числа однотипних ітерацій. Ознайомлення з блок-схемою алгоритму методу потенціалів транспортної задачі.
контрольная работа, добавлен 15.06.2014Сущность, особенности и способы применения метода моделирования случайных величин (метод Монте-Карло). Экономико-математическая модель задачи на использование ресурсов при производстве. Расчет оптимального размера и периода поставки, точки заказа.
контрольная работа, добавлен 23.05.2013Краткий анализ возможности построения дробно факторной модели. Определение уровней факторов, интервалов варьирования, матрица планирования эксперимента. Имитационное моделирование по методу Монте-Карло. Определение коэффициентов уравнения регрессии.
курсовая работа, добавлен 14.10.2020Розробка багатомірних моделей та методів моделювання фізичних процесів на основі системи одномірних диференціальних перетворень. Визначення системоаналогового методу моделювання на двомірні фізичні процеси, які описуються змішаними крайовими задачами.
автореферат, добавлен 29.08.2015Поняття про вибіркове дослідження. Генеральна і вибіркова сукупність. Середня помилка вибірки. Перенесення результатів вибіркового спостереження на генеральну сукупність. Обчислення граничної помилки. Формули визначення необхідної чисельності вибірки.
презентация, добавлен 11.10.2013