Сравнительный анализ эффективности алгоритмов построения дерева принятия решений
Алгоритмы построения дерева принятия решений как одни из инструментов решения задач классификации и прогнозирования. Поиск наилучшего баланса между размером дерева и его качеством. Значение целевой переменной на основе нескольких переменных на входе.
Подобные документы
Изучение преимуществ представления отношений между компонентами данных и знаний в виде гиперграфа. Анализ методов управления научной и научно-технической экспертизой, обеспечивающих информационно-аналитическую поддержку принятия коллективных решений.
статья, добавлен 26.05.2017Обзор существующих технологий поддержки принятия решений и их применений в банкинге. Роль информационных технологий в банковской отрасли. Анализ перспектив оптимизации систем принятия решений в банковской отрасли на примере SAS Intelligent Decisioning.
дипломная работа, добавлен 27.08.2020Особенности применения технологий распределенного искусственного интеллекта к согласованию интересов исполнителей работ. Рассмотрение модели, архитектуры и алгоритмов функционирования мультиагентной системы поддержки принятия решений "Координатор".
статья, добавлен 27.05.2018Разработка системы поддержки принятия решений, позволяющую установить взаимосвязи между корпоративными факторами в управлении и желанием человеческих ресурсов покинуть организацию, для определения негативных факторов, влияющих на уход персонала.
дипломная работа, добавлен 21.06.2016Понятие бинарных деревьев. Программа для работы с бинарным упорядоченным деревом, созданная в среде Turbo Pascal. Построение бинарного дерева поиска целочисленного типа данных. Обход дерева сверху вниз (корень - левое поддерево - правое поддерево).
курсовая работа, добавлен 12.05.2011Создание экспертной системы прогнозирования погоды. Классификация методов извлечения знаний. Достоинства систем, основанных на продукционных моделях. Механизм логического вывода прямой, последовательное приближение к гипотезам от начала дерева решений.
контрольная работа, добавлен 08.05.2012Проблемы построения современных систем поддержки принятия управленческих решений (СППР). Разработка основ создания СППР на базе совершенствования технологий накопления и хранения данных, конкретизация их на примере действующих промышленных предприятий.
автореферат, добавлен 23.11.2017Рассмотрение особенностей сетей микроконтроллеров древовидной топологии. Решение задачи построения информационных сетей, оценка их временных параметров. Подходы в определении среднего времени задержки сообщений в сети. Алгоритмы синтеза остовного дерева.
статья, добавлен 07.08.2013Понятие виртуальной частной сети (VPN). Основы реализации технологии VPN. Классификация VPN-сетей, особенности их построения. Сравнительный анализ популярных VPN-решений. Характеристики приложений TeаmViewer и TheGreenBоw, их сравнительная таблица.
курсовая работа, добавлен 10.04.2018Компьютерная автоматизированная система как система поддержки принятия решения, рассмотрение основных задач и функций. Знакомство с требованиями к системе поддержки принятия решений обработки заявок на техническое обслуживание сотрудников предприятия.
статья, добавлен 27.01.2019Анализ открытой модели представления знаний о ситуации, включающей понятийное и функциональное описание условия. Разработка человеко-машинного интерфейса построения и настройки моделей, визуализации, объяснения и интерпретации результатов моделирования.
автореферат, добавлен 27.09.2018Системы поддержки принятия решений (СППР), их классификация и процедура осуществления. Информационные технологии поддержки принятия управленческих решений, установка программного обеспечения. Структура хранилища данных. Характеристика рынка услуг СППР.
курсовая работа, добавлен 08.03.2013Индуктивное обучение как качество адаптивной системы, которая способна совершенствовать свое поведение. Методики обучения системы решению задач. Характеристика системы Meta-DENDRAL. Построение дерева решений и порождающих правил, уточнение их наборов.
статья, добавлен 26.08.2010Определение сущности системы поддержки принятия решений. Ознакомление с понятием "система искусственного интеллекта". Рассмотрение особенностей использования нейронных сетей в финансах и бизнесе. Анализ преимуществ прогнозирования на нейронных сетях.
курсовая работа, добавлен 17.10.2021Изучение теории рекурсивных алгоритмов. Характеристика принципов программной реализации рекурсии. Решение экономической задачи с использованием рекурсивного алгоритма. Анализ структуры дерева рекурсивных вызовов. Нахождение наибольшего общего делителя.
курсовая работа, добавлен 06.11.2010Ключевые модели и алгоритмы принятия решений при управлении сложными объектами. Основные определения, правила и действия над нечеткими множествами. Методика построения функции принадлежности. Особенности программной реализации нечетких регуляторов.
курс лекций, добавлен 29.06.2016Исследование алгоритмов принятия оперативных решений. Анализ и предсказание поведения юнитов в стратегических компьютерных играх. Использование лингвистических значений критериальных показателей качества интеллектуальных агентов при постройке базы.
статья, добавлен 27.02.2019Обоснование актуальности разработки системы поддержки принятия решений (СППР) в туристической отрасли. Построение совокупности информационных моделей, отражающих структуру и алгоритмы функционирования СППР для разработки туристического продукта.
статья, добавлен 12.01.2018Разработка алгоритмов принятия решения и оценки эффективности обеспечения конфликтно-устойчивого ресурсного взаимодействия субъектов рынка в логико-лингвистическом представлении. Внедрение математико-программного комплекса в промышленных условиях.
автореферат, добавлен 03.02.2018Характеристика основных видов баз данных: фактографических и документальных, централизованных и распределенных, реляционных, сетевых и иерархических. Определение структуры их реализации. Сравнение сущности генеалогического дерева и дерева папок.
презентация, добавлен 24.10.2017Задачи принятия решений в условиях неопределенностей. Методология вербального анализа и принятия решений. Использование нечисловой (качественной) информации. Метод смешанных нечетких оценок. Шкала предпочтения альтернативы. Линейная свертка критериев.
статья, добавлен 29.01.2016Причины и формы проявления нечеткости информации в многокритериальных задачах принятия решений. Применение индексов сравнения нечетких множеств и операторов упорядоченного взвешенного усреднения при обработке нечеткой информации при моделировании задач.
статья, добавлен 27.05.2018Определение сущности системы поддержки принятия управленческих решений, как компьютерной информационной системы, используемой для различных видов деятельности при принятии решений. Рассмотрение и анализ отличительных особенностей нейронных сетей.
статья, добавлен 16.08.2018Создание модели автоматизированного биржевого агента, способной зарабатывать на совершении сделок по покупке и продаже финансовых инструментов на бирже. Генетические алгоритмы обучения для построения простых деревьев решений и объединения их в ансамбли.
дипломная работа, добавлен 26.08.2016Классический пример фрактального множества - триадная кривая Кох. Основные способы построения фракталов, их сущностная характеристика. Пример построения дерева с помощью L-системы. Системы итерирующих функций (IFS). Программа фрактального морфинга.
реферат, добавлен 28.08.2013