Математическая оптимизация
Методологические принципы и алгоритмы оптимизации в ракурсе инженерного подхода. Модели задач оптимизации. Методы классического математического анализа исследования функций. Экстремумы функции одной и многих переменных. Метод множителей Лагранжа.
Подобные документы
Интерполяционная формула Лагранжа и Ньютона. Разработка математического обеспечения. Аналитическое выражение функции f(x). Функциональная зависимость между величинами y и x, описывающая количественную сторону данного явления. Теория приближения функций.
контрольная работа, добавлен 13.01.2013Общая характеристика линейной одномерной модели нестационарного процесса теплопроводности. Знакомство с основными особенностями решения граничных обратных задач теплопроводности на основе параметрической оптимизации. Рассмотрение уравнения Фурье.
статья, добавлен 28.01.2020Рассмотрение подхода, обеспечивающего сходимость к допустимой стационарной точке исходной задачи, и позволяющий сравнительно просто определять значения штрафных коэффициентов. Достижение сверхлинейной скорости сходимости для тех или других классов задач.
статья, добавлен 19.02.2016Особенности вычисления предела функции, когда оба аргумента стремятся к нулю. Сущность решения задачи по определению пределов функции одной переменной, его отличие от задачи с двумя переменными и математическое представление результатов расчетов.
презентация, добавлен 17.09.2013Сущность численных методов решения задач на ЭВМ как части вычислительной математики. Процесс классификации задач численных методов. Понятие погрешности как разницы между точным значением величины и известным значением. Метод оптимизации и равных вкладов.
лекция, добавлен 29.10.2013Характеристика вычислительных трудностей, связанных с барьерными функциями. Этапы алгоритма методы барьерных функций, теорема Лемма и отсутствие ограничений-равенств. Процесс преобразования задачи с ограничениями в задачу безусловной оптимизации.
лекция, добавлен 06.09.2017Математический анализ как совокупность разделов математики, посвящённых исследованию функций и их обобщении методами дифференциального и интегрального исчисления. Использование математических методов в сфере управления, решение экономических задач.
эссе, добавлен 24.08.2013Пример решения одной из основных канонических задач синтеза дискретных устройств, а именно, построения их с минимальным использованием логических элементов, которые выполняют функции формирования значений входных переменных и реализацию элементарных ФАЛ.
лекция, добавлен 15.11.2017Простота реализации процедуры кодирования фенотипа особи в ее эквивалентный генотип как одно из ключевых достоинств генетического алгоритма в вещественных кодах. Анализ зависимости ошибки определения глобального минимума функций от числа итераций.
статья, добавлен 27.05.2018Разработка новых методов аппроксимации широкого класса функций - локально липпшцевых функций, построение на их основе новых методов оптимизации негладких гладких функций, к которым неприменимы условия сходимости оптимизационных процессов высокого порядка.
автореферат, добавлен 21.03.2015Генетические алгоритмы для поиска экстремума многоэкстремальных функций. Методы генерации начальной популяции. Инициализация популяции на основе закона распределения. Одно- и многоэкстремальные функции. Досрочное прерывание генетического алгоритма.
статья, добавлен 30.05.2018Решения типовой задачи оптимизации поисковым методом Хука-Дживса. Начальная базисная точка. Локальное поведение функции. Изображение блок-схемы алгоритма. Современные технологии автоматизации. Применение унифицированной системы автоведения поезда.
курсовая работа, добавлен 04.06.2014Аппроксимация данных заданной линейной зависимостью методом наименьших квадратов. Определение ее параметров. Нахождение точек экстремума функции с помощью метода множителей Лагранжа. Исследование функции на экстремум. Изменение диагонали прямоугольника.
контрольная работа, добавлен 19.05.2015Характеристика классов приближающих функций. Метод интерполяции Лагранжа. Метод получения аппроксимирующего значения функции без построения в явном виде полинома. Метод сплайн-аппроксимации и наименьших квадратов. Способы определения полиномы Чебышева.
контрольная работа, добавлен 03.06.2009Основы математической модели дисперсионного анализа, его сущность, виды, возможности и применение для исследования влияния одной или нескольких качественных переменных на одну зависимую количественную переменную (отклик). Оценка результатов и показатели.
курсовая работа, добавлен 08.06.2014Роль интерполяции функций в вычислительной математике. Построение таблично заданных функций, которые совпадают со значениями исходной функции в некотором числе точек. Алгоритм построения интерполяции с помощью интерполяционного полинома Лагранжа.
контрольная работа, добавлен 03.06.2015Теоремы о дифференцировании сложной функции двух переменных. Необходимое и достаточное условия экстремума функции нескольких переменных. Интегрирование тригонометрических, рациональных функций, некоторых видов иррациональностей. Задача и теорема Коши.
шпаргалка, добавлен 25.01.2016Характеристика значения оптических плотностей для плашек после сканирования при разных значениях яркости. Определение необходимого условия экстремума функции многих переменных, которое приводит к системе уравнений. Расчет задачи в матричном виде.
контрольная работа, добавлен 23.09.2014Методика проведения оптимизации заданного выражения. Нахождение числа, при котором функция принимает оптимальное значение. Аналитический способ нахождения локального минимума. Методы одномерного поиска. Одномерная оптимизация с использованием производных.
реферат, добавлен 21.11.2013Статистические методы оптимизации экспериментальных исследований в металлургии. Основы методов регрессионного, корреляционного и дисперсионного анализов, а также планирования экстремального эксперимента. Проверка однородности результатов измерений.
курс лекций, добавлен 23.10.2012Сущность функции одной независимой переменной. Основные свойства пределов. Характеристика правил и формул дифференцирования. Применение производных к исследованию функций. Свойства неопределенного интеграла и применение формулы Ньютона-Лейбница.
методичка, добавлен 27.10.2013Изложение основ классической теории сводимости задач и геометрического подхода к изучению их сложности. Изучение комбинаторно-геометрических свойств задач и геометрической интерпретации алгоритмов. Исследование свойств конусного разбиения пространства.
диссертация, добавлен 28.12.2013Характеристика частных производных по переменным в определенной точке. Сущность дифференциалов высших порядков, их классификация и задача. Основные экстремумы функции двух переменных. Главные правила нахождения наибольших и наименьших значений функции.
лекция, добавлен 29.09.2013Биологические принципы поведения муравьиной колонии, история создания соответствующих алгоритмов и особенности их использования. Этапы решения задачи при помощи муравьиных алгоритмов, оценка их достоинств и недостатков в решении задачи оптимизации.
контрольная работа, добавлен 08.01.2014Предназначение и применение функции нескольких переменных. Сущность и характеристика дифференцируемой функции, значение дифференциала. Определение предела функции нескольких переменных, её непрерывность. Описание и использование точки поверхности.
курсовая работа, добавлен 16.04.2015