Математика и биология
Значение математики в биологии. Математические методы и статистическая совокупность. Дискретная случайная величина и законы ее распределения. Статистическое оценивание и проверка статистических гипотез. Специфика регрессионного и кластерного анализа.
Подобные документы
Основные закономерности теории вероятностей. Элементы комбинаторики. Система случайных величин. Вероятностный смысл плотности распределения. Законы больших чисел. Линейная регрессия. Статистическая проверка гипотез. Понятие о множественной корреляции.
учебное пособие, добавлен 08.12.2013Ошибки выборочных статистических показателей, их теоретическое объяснение. Основные задачи статистического оценивания. Смещенные и несмещенные оценки. Ошибки статистик и их определение. Доверительный вариант. Ошибка суммы или разности средних значений.
лекция, добавлен 29.03.2018Древнейшие древнеегипетские математические тексты. Вавилонская расчётная техника. Развитие математики в древнем Китае и Греции. Развитие основных областей математики в XVI-XIX в. Подсчёт определителя по Крамеру. Нормальное и биномиальное распределения.
реферат, добавлен 20.01.2012Вторжение математики в современную жизнь. Использование логарифмов в биологии. Процессы выравнивания в биологии. Логарифмы "на слуху" и в ухе. Пропорциональность величины ощущения логарифму величины раздражения. Отношение логарифмов к другим наукам.
презентация, добавлен 06.06.2016Случайная величина как величина, которая в результате опыта принимает заранее неизвестное численное значение. Непрерывные и дискретные случайные величины. Суммарная вероятность. Расчет различных вероятностей и построение многоугольника распределения.
презентация, добавлен 01.11.2013Понятие и сущность статистических гипотез, описание и специфика их видов. Принцип проверки гипотез и ошибки первого и второго рода. Х2 критерии Пирсона, схема их применения. Значение максимального уровня значимости, график минимальных скачков цен.
курсовая работа, добавлен 03.03.2015Період зародження математики як самостійної дисципліни. Математика змінних величин (ХVII-XIX сторіччя). Характеристика періоду сучасної математики, особливості її використання для складання та опрацювання математичних моделей технологічних процесів.
реферат, добавлен 28.04.2014Средняя арифметическая взвешенная, количество величин с одинаковым значением. Таблица Лапласа и линейная связь. Вероятность достоверного события и дисперсия случайной величины. Оценка математического ожидания. Дискретная и непрерывная случайная величина.
контрольная работа, добавлен 30.09.2013Случайная величина – числовая функция, принимающая значения случайным образом. Дискретные распределения. Графическое задание ряда распределения. Смысл номера первого успешного испытания в схеме Бернулли с вероятностью успеха. Пуассоновская модель.
презентация, добавлен 27.09.2017Математические методы систематизации, обработки и использования статистических данных для научных выводов. Генеральная и выборочная совокупность статистических данных. Способы группировки статистических данных. Корреляционный и регрессионный анализ.
реферат, добавлен 29.11.2014Основные понятия математической статистики и их использование в экспериментальных психологических исследованиях. Параметрические критерии проверки статистических гипотез. Характеристика однофакторного дисперсионного анализа для несвязанных выборок.
учебное пособие, добавлен 19.11.2016Анализ статистических законов распределения случайных чисел. Функция распределения и плотности равномерного закона. Основные статистические характеристики распределений случайных величин. Проверка нормальности распределения по асимметрии и медиане.
лекция, добавлен 25.09.2017Расчет предела функции и ее производной. Понятие дифференциала и неопределенного интеграла. Примеры решения типовых задач по теории вероятностей. Случайные величины и их нормальное распределение. Регрессионный анализ. Проверка статистических гипотез.
методичка, добавлен 09.03.2015Примеры статистических гипотез в педагогических исследованиях. Уровень значимости как вероятность ошибки первого рода при принятии решения. Характеристика методики проверки гипотезы о равенстве дисперсий двух нормальных генеральных совокупностей.
контрольная работа, добавлен 06.05.2014Схема проверки параметрических гипотез. Проверка гипотез о параметрах нормального распределения. Рассмотрение критериев Стьюдента для парных выборок. Определение ошибок первого и второго рода. Мощность критериев: односторонняя и двусторонняя альтернатива.
презентация, добавлен 24.09.2017Проверка гипотез о числовых значениях параметров генеральной совокупности, основные задачи и цели данного процесса, этапы и направления его реализации. Типовые распределения. Порядок проверки гипотезы о равенстве средних двух и более совокупностей.
курсовая работа, добавлен 07.12.2011Случайная величина. Генеральная совокупность и выборка. Результат измерения. Доверительный интервал. Погрешности косвенных измерений. Алгоритм обработки данных косвенных измерений выборочным методом. Задача регрессии и метод наименьших квадратов.
методичка, добавлен 24.05.2012Язык математики и его основные элементы. Функции и операции над ними. Интегральное исчисление и его приложения. Множества, мера и их применения. Математические модели и гуманитарные науки. Проблемы и перспективы современной прикладной математики.
курс лекций, добавлен 14.08.2015Описание основных методов проверки статистических гипотез и доказательство того, что в большинстве своем они логически некорректны. Анализ некоторых случаев, когда для структурированных данных минимальная ошибка первого рода ведет к отвержению гипотезы.
статья, добавлен 16.05.2018Определение размаха варьирования уровня моря. Расчет числа и величины разрядов выборки. Подсчет частот по интервалам. Составление ряда распределения. Построение полигона и гистограммы. Оценка математического ожидания, дисперсии. Проверка критерия Пирсона.
курсовая работа, добавлен 18.10.2017Применение регрессионного анализа для моделирования и изучения данных в математической статистике. Оценивание коэффициентов регрессии с помощью метода наименьших квадратов. Составление алгоритма регрессионного анализа линейного уравнения в Mathcad.
курсовая работа, добавлен 12.12.2014- 47. Теория люсианов
Модель дихотомических данных в виде конечной последовательности независимых испытаний Бернулли. Задачи проверки статистических гипотез, классификации, усреднения люсианов. Проверка гипотез по совокупности выборок, теория несмещенных статистических оценок.
статья, добавлен 15.05.2017 Вероятностный эксперимент, событие. Случайная величина и её числовые характеристики и законы распределений. Распределение Стьюдента, Фишера. Применение таблиц стандартизированного нормального распределения. Значения ряда экономических показателей.
контрольная работа, добавлен 13.05.2014Представление о роли и значении математики во всех областях жизни людей, в том числе и в медицине. Широко применяются математические методы в биофизике, биохимии, генетике, физиологии, медицинском приборостроении, в создании биотехнических систем.
реферат, добавлен 01.12.2020Методы обработки экспериментальных данных. Случайные величины и законы распределения. Основные свойства плотности распределения. Числовые характеристики случайных величин. Кривые распределения с различной степенью крутости. Виды асимметрии распределений.
курсовая работа, добавлен 11.11.2015