Парная регрессия и корреляция

Построение поля корреляции и формулирование гипотезы о форме связи. Расчет параметров уравнений линейной регрессии. Сравнительная оценка силы связи фактора с результатом с помощью среднего (общего) коэффициента эластичности. Средняя ошибка аппроксимации.

Подобные документы

  • Статистическое изучение взаимосвязей социально-экономических явлений. Причинно-следственные отношения. Функциональная связь, статистическая зависимость. Метод приведения параллельных данных. Парная, частная, множественная корреляция. Нелинейная регрессия.

    контрольная работа, добавлен 15.01.2015

  • Рототабельное планирование эксперимента второго порядка. Порядок проверки значимости коэффициентов уравнения регрессии с помощью критерия Стьюдента. Проверка адекватности уравнения регрессии с помощью критерия Фишера. Построение чертежа линии уровня.

    контрольная работа, добавлен 20.10.2013

  • Вычисление вероятности с помощью теоремы Пуассона, функции распределения и неравенства Маркова. Нахождение математического ожидания и дисперсии, коэффициента корреляции, среднего квадратического отклонения и функции распределения случайной величины.

    контрольная работа, добавлен 27.04.2015

  • Выборочный метод и его основные понятия. Эмпирическая функция распределения и ее свойства. Проверка статистических гипотез, область их принятия, элементы теории корреляции и выборочные уравнения регрессии. Характеристика цепей Маркова и матрица перехода.

    реферат, добавлен 25.02.2011

  • Математическое моделирование облака рассеяния. Исследование нелинейной корреляции. Составление матрицы планирования для четырех факторов. Нахождение коэффициентов регрессионного уравнения для данной матрицы. Определение значимости коэффициентов регрессии.

    лабораторная работа, добавлен 06.10.2016

  • Ознакомление с математической постановкой задачи регрессии. Исследование и характеристика одномерной полиномиальной регрессии с произвольной степенью полинома и с произвольными координатами отсчетов. Рассмотрение особенностей синусоидальной регрессии.

    реферат, добавлен 08.02.2018

  • Рассмотрение задачи оценки параметров нелинейной регрессии при отсутствии априорной информации о линейно входящих параметрах. Проблема обеспечения оценивания параметров сходимости алгоритма за приемлемое количество итераций в нелинейных задачах.

    статья, добавлен 25.02.2013

  • Дисперсионный анализ в математической статистике как самостоятельный инструмент статистического анализа, его понятие и применение в эконометрике как вспомогательного средства для изучения качества регрессионной модели. Линейный коэффициент корреляции.

    лекция, добавлен 25.04.2015

  • Характеристика основных последствий некорректной спецификации модели. Методика определения изменения оценки коэффициента регрессионной зависимости, в которой отброшена переменная. Исследование взаимосвязи выборочной дисперсии и величины корреляции.

    презентация, добавлен 19.01.2015

  • Методы получения адекватных моделей для решения управленческих задач. Свойства почв и метеоусловий северной и центральной зон Краснодарского края. Оценка урожайности по методу наименьших квадратов. Моделирование с помощью кусочно-линейной регрессии.

    статья, добавлен 26.04.2017

  • Определение зависимости между переменными величинами в совокупностях. Интерпретация и способы вычисления коэффициента корреляции. Оценка значения парных произведений центральных отклонений. Расчет минимального числа наблюдений для планируемой точности.

    презентация, добавлен 02.06.2020

  • Поиск выборочных ковариации и коэффициента корреляции. Доверительный интервал для математического ожидания величины. Оценка параметров модели методом наименьших квадратов. Тестирование близости эмпирического распределения остатков моделей к нормальному.

    контрольная работа, добавлен 10.11.2017

  • Способы определения вероятности осуществления того или иного события. Оценка математического ожидания и дисперсии некой величины, построение графика функции распределения. Оценка плотности вероятности. Расчет диаграммы рассеивания и линии регрессии.

    контрольная работа, добавлен 18.04.2013

  • Сущность и методика построения диаграммы разброса, ее применение для определения вида и тесноты связи между парами соответствующих факторов. Проверка значимости коэффициента корреляции. Характеристика видов диаграмм Парето, основные этапы ее построения.

    контрольная работа, добавлен 15.11.2011

  • Вариация как математическое ожидание произведения отклонений этих величин. Исследование примеров случайных величин с положительной и отрицательной корреляцией. Расчет коэффициента корреляции между числом выпадений единицы и числом выпадений шестерки.

    лекция, добавлен 13.10.2013

  • Типичная ошибка прогнозирования: стандартная ошибка предсказания. Объясненный процент вариации. Статистический вывод в случае множественной регрессии. Модель множественной регрессий для генеральной совокупности. Критические значения для уровня значимости.

    реферат, добавлен 29.09.2013

  • Определение выборки и генеральной совокупности, их числовые характеристики. Понятие признака, частоты признака и кумулятивной частоты. Нахождение среднего арифметического и геометрического. Определение вариации, моды и медианы, коэффициент корреляции.

    контрольная работа, добавлен 19.09.2009

  • Характеристика значимости коэффициентов простой линейной регрессии. Определение t-критерия Стьюдента при заданных параметрах парной регрессии, среднем квадратическом отклонении факторного признака, общей и остаточной дисперсии, количестве узловых точек.

    контрольная работа, добавлен 18.12.2014

  • Особенности методики построения корреляционной таблицы, вычисление с ее помощью параметров уравнения. Определение параболической регрессии по формуле Крамера. Оценка надежности корреляционного отношения, вариация факторного и результативного признака.

    курсовая работа, добавлен 14.04.2015

  • Понятие статистического наблюдения. Объект и единица наблюдения, единица учета. Формы, виды и способы статистического исследования. Типы связи между явлениями. Корреляционная связь как частный случай статистической связи. Коэффициент корреляции Пирсона.

    контрольная работа, добавлен 25.04.2016

  • Построение оценки функции регрессии с помощью метода наименьших квадратов. Нахождение значения коэффициента методами трапеций и парабол, решение уравнения. Изучение распределения температуры в тонком цилиндрическом стержне. Решение краевой задачи.

    дипломная работа, добавлен 24.12.2011

  • Алгоритм определения весомости отдельных свойств объекта по методу предпочтения. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена — количественная оценка статистического изучения связи между явлениями, которая широко используется в непараметрических методах.

    контрольная работа, добавлен 09.11.2021

  • Знакомство с принципами и критериями выбора регрессионной модели. Рассмотрение видов закономерностей в лесоводстве и лесной таксации. Особенности математической формы эмпирических моделей связи. Анализ линейных и нелинейных регрессионных уравнений.

    автореферат, добавлен 29.03.2018

  • Расчет сеточной задачи с использованием теорем Куранта (об областях зависимости) и Филлипова (о связи устойчивости, аппроксимации и сходимости). Создание программы на Паскале для решения смешанной задачи для уравнения гиперболического типа методом сеток.

    курсовая работа, добавлен 04.02.2012

  • Классическая конструкция вероятности. Определение математического ожидания, среднего квадратического отклонения, плотности распределения случайной величины. Проверка статистических гипотез. Построение доверительного интервала. Ковариация и регрессия.

    контрольная работа, добавлен 07.10.2015

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.