Методы построения эмпирических зависимостей при обработке экспериментальных данных
Изучения ВВП РФ. Моделирование сезонности ВВП. Линейная модель. Расчет тенденции. Критерий Фишера значимости регрессии. Анализ безработицы. Анализ денежного агрегат M0. Анализ импорта.Индексный анализ. Доверительные интервалы для оцененных параметров.
Подобные документы
Построение модели регрессии. Анализ качества модели и анализ остатков. Корреляционный и визуальный анализ взаимосвязи показателей. Расчет коэффициента корреляции и проверка статистической его значимости. Особенности анализа коэффициентов регрессии.
контрольная работа, добавлен 17.04.2014Факторы влияния на экономические показатели. Использование множественной регрессии в изучении проблем спроса, доходности акций, функции издержек производства, в макроэкономических расчетах. Оценка параметров линейного уравнения множественной регрессии.
реферат, добавлен 21.11.2022Построение матрицы парных коэффициентов корреляции. Выведение уравнения множественной регрессии в линейной форме с полным набором факторов. Оценка статистической значимости уравнения регрессии и его параметров с помощью критериев Фишера и Стьюдента.
презентация, добавлен 30.11.2016Корреляция между экономическими показателями статистических данных по выборке из 50 наблюдений. Теоретическое уравнение множественной регрессии, адекватность построенной модели. Коэффициент детерминации, линейные коэффициенты корреляции, критерий Фишера.
практическая работа, добавлен 08.10.2015Расчет линейного коэффициента парной корреляции и средней ошибки аппроксимации. Оценка статистической значимости параметров регрессии и корреляции с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента. Расчет ошибки прогноза и доверительного интервала.
контрольная работа, добавлен 15.04.2015Теоретические основы статистического изучения безработицы в России. Понятие, виды и статистический анализ безработицы. Статистический анализ и общая характеристика уровня безработицы в России. Анализ уровня безработицы на основе изучения рядов динамики.
курсовая работа, добавлен 05.02.2012Способы получения надежностных характеристик. Анализ употребления регрессионного анализа. Применение критерия Фишера для проверки гипотезы об адекватности. Определение значимости коэффициентов уравнения регрессии с использованием мерила Стьюдента.
лекция, добавлен 27.06.2015Сущность статистического изучения цен на продукцию промышленного предприятия. Анализ финансово–хозяйственной деятельности ОАО "Ливгидромаш". Расчет и анализ динамики роста, индексный анализ цен на продукцию на ОАО "Ливгидромаш" за 2006–2008 годы.
курсовая работа, добавлен 07.08.2011Статистическая гипотеза о значимости коэффициента функции регрессии. Построение квадратичной модели функции регрессии. Интерполирование функций. Регрессионные модели, нелинейные относительно как неизвестных параметров, так и включенных переменных.
курсовая работа, добавлен 30.11.2014Определение параметров уравнения линейной регрессии, проверка их значимости с помощью критериев Фишера и Стьюдента. Экономическая интерпретация коэффициента регрессии; оценка дисперсии остатков. Относительные ошибки аппроксимации прогнозных моделей.
контрольная работа, добавлен 18.09.2013Нахождение и оценка математического ожидания и дисперсии случайной величины. Построение гистограмм экспериментальных данных в интервалах найденных значений. Расчет эмпирических функций распределения случайных величин и нахождение плотности вероятности.
контрольная работа, добавлен 12.11.2017Расчет параметров линейного, степенного, показательного уравнения парной регрессии. Использование показателей корреляции и детерминации. Оценка значимости уравнения регрессии в целом с использованием общего F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента.
задача, добавлен 16.05.2016Формирование выборочной совокупности и ее анализ. Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата. Сводка и группировка, ряды распределения. Выборочное наблюдение. Анализ уровней рядов динамики. Индексный анализ данных о продаже товаров.
контрольная работа, добавлен 23.05.2013Проблемы обеспечения полной занятости населения. Теоретические основы изучения безработицы: понятие, виды. Методы, используемые для измерения ее состояния. Экономико-статистический анализ и анализ динамики безработицы с использованием временных рядов.
курсовая работа, добавлен 09.06.2009Движение рабочей силы не предприятии: анализ динамики численного состава персонала, увольнений, "текучести кадров". Виды международной миграции рабочей силы и ее причины и ее эконометрическая модель на предприятии, доверительные интервалы оценок.
реферат, добавлен 21.08.2008Теоретические основы изучения безработицы: понятие, сущность, виды. Уровень безработицы в Российской Федерации. Структура безработных по полу, возрасту и образованию в России. Методы борьбы с безработицей. Статистический анализ безработицы в России.
курсовая работа, добавлен 24.04.2014Регрессионный анализ рынка растительного масла в Кыргызстане, выявление факторов, влияющих на его потребление. Оценка значимости t-критерия Стьюдента. Определение качества уровня регрессии по критерию Фишера, автокорреляции по критерию Дарбина-Уотсона.
контрольная работа, добавлен 06.12.2015Рассмотрение спецификации моделей множественной регрессии, метода наименьших квадратов для стандартизованного уравнения. Отбор фактор-признаков и выбор уравнения регрессии. Методы вычисления параметров выбранного уравнения множественной регрессии.
статья, добавлен 30.11.2016Классическая линейная модель множественной регрессии. Мультиколлинеарность: понятие, признаки и методы устранения. Выявление и тестирование гетероскедастичности. Практические рекомендации по тестированию автокоррелированности регрессионных остатков.
учебное пособие, добавлен 02.02.2014Способы графического представления статистической информации. Показатели временных рядов динамики и методы их расчёта. Основные тенденции развития временного ряда и его прогнозирование. Индексный анализ средней тарифной ставки и основных доходов порта.
курсовая работа, добавлен 22.12.2014Определение тесноты связи и оценка существенности уравнения регрессии. Виды нелинейных регрессионных моделей, расчет их параметров. Типовые задачи обработки статистических данных. Сущность математического описания связи. Параметры линейной регрессии.
курсовая работа, добавлен 29.12.2011Порядок построения линейного уравнения парной регрессии. Расчет коэффициента парной корреляции и ошибки аппроксимации. Статистическая значимость параметров регрессии и корреляции. Модель множественной регрессии. Коэффициент множественной детерминации.
контрольная работа, добавлен 10.12.2013Построение поля корреляции и формулировка гипотезы о форме связи. Расчет параметров регрессии. Оценка надежности результатов регрессионного моделирования с помощью F–критерия Фишера. Анализ качества уравнений с помощью средней ошибки аппроксимации.
контрольная работа, добавлен 20.05.2012Методы изучения взаимосвязей в статистике. Основные методы изучения взаимосвязей. Ознакомление с основными понятиями корреляционного и регрессионного анализа. Парная корреляция и парная линейная регрессия. Оценка значимости параметров взаимосвязи.
контрольная работа, добавлен 14.10.2017Статистический анализ уравнения регрессии, формула определения критерия Фишера. Проверка коэффициентов на значимость, вычисление частных коэффициентов детерминации и эластичности. Анализ регрессионного уравнения, использование преобразованной матрицы.
контрольная работа, добавлен 05.04.2020