Методи та засоби гібридних штучних імунних систем в задачах інтелектуального аналізу даних
Аналіз методів та формулювання принципів побудови штучних імунних і гібридних систем інтелектуального аналізу даних. Розроблення методів і засобів структурно-параметричного синтезу нейронних мереж для розв'язання задач прогнозування та класифікації.
Подобные документы
Аналіз сучасних досягнень у галузі штучних нейронних мереж, машинного навчання та обчислювального інтелекту, в основі чого лежить перцептрон як кібернетична модель сприйняття інформації мозком. сфери застосування розробок у галузі штучних нейронних мереж.
статья, добавлен 17.12.2022Розробка методів оперативного та інтелектуального аналізу даних, що є складовими систем підтримки прийняття управлінських рішень на основі реєстру сільськогосподарських тварин та реєстру зернових культур. Основні моделі та методи вирішення завдань.
автореферат, добавлен 27.08.2015Алгоритм будови математичної моделі багатовимірного подання інформації в реляційній базі даних, яка враховує характер їх опрацювання під час аналізу. Основні методи інформаційного забезпечення процесів підтримки прийняття рішень у предметній області.
автореферат, добавлен 13.07.2014Історія розвитку експертних систем. Класифікація і структура експертної системи. Інструментальні засоби побудови систем баз знань. Використання мов традиційного програмування і робочих станцій. Семантичні мережі. Моделі штучних нейронних мереж.
реферат, добавлен 13.04.2009- 30. Моделі та методи розпізнавання класів багатопараметричних об’єктів на основі штучних нейронних мереж
Розробка архітектури та методик використання інтелектуальної системи розпізнавання образів на основі штучних нейронних мереж із конкуренційним навчанням. Моделі для модифікованих варіантів карт із самоорганізацією Кохонена та мереж зустрічного поширення.
автореферат, добавлен 27.07.2014 - 31. Прогнозування та емуляція нестаціонарних послідовностей за допомогою штучних вейвлет-нейронних мереж
Дослідження існуючих методів емуляції і прогнозування нестаціонарних об’єктів і сигналів довільної природи за умов апріорної та поточної невизначеності. Розробка синтезу універсальної активаційної функції на основі генератора аналітичних вейвлетів.
автореферат, добавлен 11.08.2014 - 32. Дослідження та експериментальний аналіз методів машинного навчання в задачах електронної комерції
Задача аналітики великих даних у персоналізованих системах електронної комерції, огляд методів машинного навчання для розв’язання задач регресії. Моделювання роботи методів машинного навчання для прогнозування суми витрат споживачів роздрібного магазину.
статья, добавлен 09.10.2020 Запропоновано комплексний огляд сучасних методів штучного інтелекту для обробки та аналізу мультимедійних даних шляхом порівняння методів між собою за параметрами ефективності, точності й готовності до застосування. Переваги та недоліки кожного з методів.
статья, добавлен 08.12.2024Процес цифрової обробки сигналів. Аналіз методів екстракції ознак та розвиток нейромережного методу класифікації об'єктів, їх удосконалення. Модифікація методу попередньої обробки зображень, параметрична оптимізація комп'ютерних систем їх аналізу.
автореферат, добавлен 25.08.2015Технічні рішення по структурі, функціям та організації інструментарію інтелектуального аналізу даних, заснованого на технології WEB систем. Напрямки розробки програмної системи для підвищення ефективності обробки великих масивів електронних даних.
статья, добавлен 28.09.2016Використання штучних нейронних мереж з метою подальшої класифікації різних об'єктів, присутніх на конкретному зображенні. Опис інформаційної технології автоматизації наповнення навчального набору даних аерофотозйомки для нейромережевого розпізнавання.
статья, добавлен 26.04.2023Аналіз методів та алгоритмів для вирішення задач класифікації об'єктів. Розробка автоматичних систем класифікації та кластеризації із застосуванням алгоритмів та апарату нейронних мереж. Побудова вектора ознак для вирішення задачі класифікації об'єктів.
автореферат, добавлен 14.08.2015Експлуатація моделі зображень на фоні довільних афінних перетворень. Методика здійснення обчислювальних реалізацій на основі штучних нейронних мереж. Реалізація інформаційно-аналітичних систем на рецепторному полі уваги високої роздільної здатності.
автореферат, добавлен 27.07.2014У роботі здійснено аналіз сучасних досягнень у галузі штучних нейронних мереж, машинного навчання та обчислювального інтелекту, в основі чого лежить перцептрон як кібернетична модель сприйняття інформації мозком. Сфери застосування нейронних мереж.
статья, добавлен 26.04.2023Огляд деяких методів обчислювальної токсикології. Підходи до числового представлення молекулярних властивостей хімічних сполук. Сутність методу для кращого розуміння та прогнозування несприятливих наслідків для здоров'я, спричинених хімічними речовинами.
магистерская работа, добавлен 02.10.2018Опис порівняльного аналізу методів моделювання та прогнозування, їх використання в задачах моніторингу. Значення комп’ютерних технологій для побудови моделей на основі методу групового урахування аргументів. Застосування критерію незміщеності помилок.
автореферат, добавлен 27.08.2015Побудова математичної моделі розвитку онтологій. Інтеграція моделей. Розробка методів аналізу адекватності, усунення властивостей динамічної суперечливості інформації. Обґрунтування алгоритмічних та інструментальних засобів аналізу у прикладних задачах.
автореферат, добавлен 25.07.2014Розгляд і аналіз теоретичних аспектів управління територією регіону з використанням гібридних нейронних мереж і систем нечіткої логіки. Визначення та характеристика ролі створення тривимірної моделі місцевості на основі даних топографічного знімання.
статья, добавлен 03.05.2019Аналіз апаратних реалізацій штучних нейронних мереж. Аналогова та гібридна архітектури. Принцип дії систолічних, сигнальних та нейросигнальних процесорів. Програмовані логічні інтегральні схеми. Оцінки ризиків надійності апаратних реалізацій ШНМ.
статья, добавлен 14.06.2013Аналіз задач і методів ущільнення зображень. Розробка методів, програмних модулів для виконання досліджень, оптоелектронних елементів і вузлів для систем ущільнення зображень з використанням нейронних мереж типу двовимірної карти Кохонена, їх дослідження.
автореферат, добавлен 26.08.2014Аналіз методів розв’язання динамічних задач із зосередженими параметрами для систем звичайних диференційних рівнянь. Пошук шляхів підвищення ефективності паралельного розв’язання лінійних задач Коші з контролем похибки на кожному кроці інтегрування.
автореферат, добавлен 25.07.2014Основні концепції формування процесу навчання особи з урахуванням особливостей ієрархічної організації предметно-орієнтованих задач. Особливості побудови схеми логічних зв’язків, що виникають в процесі розв’язання задач різного інтелектуального рівня.
статья, добавлен 14.09.2016Алгоритмізація процесу побудови поверхонь та гіперповерхонь за даними гідрохімічного та геохімічного моніторингу за результатами спостереження на місцевості. Розв’язання задач візуалізації та аналізу багатовимірних даних картографічного моніторингу.
автореферат, добавлен 29.08.2014Розробка мультиагентних методів синтезу нейро-нечітких мереж для підвищення їхніх апроксимаційних та узагальнюючих здатностей. Динаміка роботи методів відбору інформативних ознак. Огляд програмних засобів для мультиагентного синтезу нейро-нечітких мереж.
автореферат, добавлен 20.07.2015Розробка обчислювальної технології побудови метамоделей, що використовує сучасні досягнення в області теорії планування експерименту, інтелектуального аналізу даних і штучного інтелекту. Аналіз використання генератору точок, що заповнює простір пошуку.
статья, добавлен 04.11.2018