Статистический анализ данных на примере дендроклиматологических рядов
Основные понятия теории вероятности и математической статистики, классическое определение вероятности. Нахождение формального критерия сравнения дендроклиматологических рядов деревьев. Проверка гипотезы о влиянии климата на рост древесных колец.
Подобные документы
Закон распределения случайной величины по статистическим данным. Особенности графического оформления и числовые характеристики статистических рядов, их сглаживание и выравнивание. Проверка правдоподобия гипотез. Понятие о системе случайных величин.
контрольная работа, добавлен 01.03.2012Возникновение понятия и основное положение теории вероятности. Случайное событие и примеры разно возможных событий. Абстракция событий и определение случайной величины. Закон распределения вероятности дискретных и непрерывных случайных величин.
контрольная работа, добавлен 12.12.2012Нахождение выборочных коэффициентов ковариации и корреляции. Использование критерия Стьюдента и проверка статистической значимости коэффициента корреляции. Числовые характеристики выборки. Таблица формул для расчета основных выборочных характеристик.
лабораторная работа, добавлен 14.08.2017Формулы комбинаторики и вероятность. Классическое определение вероятности. Непрерывные и дискретные случайные величины. Закон распределения случайных дискретных величин, их числовые характеристики. Статистические методы обработки экспериментальных данных.
учебное пособие, добавлен 29.09.2017Группировка и ее виды. Графическое построение рядов распределений. Понятие вариации и обобщающих статистических показателей. Сущность корреляционно-регрессионного анализа. Ряды динамики и их статистический анализ. Определение экономических индексов.
контрольная работа, добавлен 11.12.2012Определение зависимых и независимых событий в теории вероятности. Вероятность наступления события при условной вероятности. Рассмотрение явления вероятности суммы событий. Изучение формул вычисления вероятности произведения тех или иных событий.
презентация, добавлен 26.07.2015Оценка математического ожидания и дисперсии случайной величины. Анализ вероятности ее попадания в заданный интервал. Нахождение доверительных интервалов. Проверка правдоподобия гипотезы совпадении выбранного закона распределения с истинным в эксперименте.
контрольная работа, добавлен 17.10.2017Предмет и понятия теории вероятностей. Относительная частота случайного события и ее устойчивость. Теорема умножения и сложения вероятностей. Основные понятия и методы математической статистики. Генеральная совокупность и выборка. Вариационный ряд.
учебное пособие, добавлен 24.06.2014Основные подходы к определению вероятности события и формулы комбинаторики. Дискретное распределение вероятности и понятие математического ожидания. Дисперсия и стандартное отклонение. Биноминальный закон распределения. Непрерывные случайные величины.
учебное пособие, добавлен 25.01.2012Основные понятия, предмет и методы математической статистики. Сущность выборочного метода (математическое ожидание, медиана, дисперсия), анализ теории вероятности, свойств и взаимосвязи случайных величин, зависимость между известными и переменными.
реферат, добавлен 24.12.2014Ознакомление с особенностями составления интервального вариационного ряда. Исследование процесса создания группированных статистических рядов. Определение среднего значения и дисперсии группированных выборок. Расчет оценок генеральных дисперсий.
контрольная работа, добавлен 27.06.2015Основное положение теории вероятности – науки, занимающейся изучением закономерностей массовых случайных явлений. Возможные результаты единичной операции, или испытания. Основные категории теории вероятности. Описание пространства элементарных событий.
реферат, добавлен 16.06.2015Характеристическая функция суммы независимых случайных величин. Центральная предельная теорема. Закон больших чисел в форме Бернулли. Основные задачи математической статистики. Группировка данных по интервалам, определение частот элементов выборки.
лекция, добавлен 28.09.2017Использование правила суммы и правила произведения при решении задач комбинаторики. Классическое и геометрическое определение вероятности. Формула полной вероятности и формула Байеса. Схема и примеры повторных независимых испытаний (схема Бернулли).
учебное пособие, добавлен 16.02.2014Нахождение вероятности случайного события. Формула Пуассона. Функция и график распределения случайной величины. Классическая формула вероятности и формула числа сочетаний. Расчет дисперсии и математического ожидания по плотности вероятности величины.
контрольная работа, добавлен 14.05.2012Нахождение вероятностей происхождения событий при заданных условиях. Формула полной вероятности и формула Байеса. Определение математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения случайной величины. Нахождение плотности распределения.
контрольная работа, добавлен 19.03.2015Подходы к решению задачи прогнозирования многомерных временных рядов. Обоснование применения деревьев решений для анализа дискретного многомерного временного ряда с неизменными во времени статистическими свойствами. Способы построения деревьев решений.
статья, добавлен 27.02.2019Анализ вероятности события на примере процентного соотношения брака в выборке произведенных деталей. Построение ряда распределения, дисперсии, оценка вероятности попадания случайной величины в заданный интервал. Оценка среднего квадратического отклонения.
контрольная работа, добавлен 03.04.2013Изучение основ комбинаторики. Классическое определение вероятности. Свойства математического ожидания. Понятие о критериях согласия. Виды уравнений регрессии. Методы анализа статистических данных. Применение закона распределения случайной величины.
учебное пособие, добавлен 18.10.2014Задача на нахождение вероятности искомого события. Вероятности попадания в цель при стрельбе из трех орудий. Формула Пуассона. Задача на определение вероятности того, что наудачу взятое изделие произведено на фабрике, если оно оказалось нестандартным.
контрольная работа, добавлен 16.06.2016Характеристика теории вероятности как неслучайного явления в науке: история её возникновения (Паскаль, Ферма, Гюйгенс); возможности; определения и основные понятия; метод "Монте-Карло"; предпосылки развития технологий, кибернетики, искусственного разума.
реферат, добавлен 11.03.2014Изучение понятия, сущности и основных определений теории вероятности, которая в современном мире автоматизации производства необходима специалистам для решения задач, связанных с выявлением возможного хода процессов, на которые влияют случайные факторы.
презентация, добавлен 16.02.2013Теоретические вопросы построения рядов распределения. Определение среднего значения признака и дисперсии по статистическому ряду распределения. Статистический ряд распределения групп семей по размерам площади на одного члена семьи с закрытыми интервалами.
лабораторная работа, добавлен 01.08.2017Сравнение двух парадигм в области методов статистического анализа данных. Отличие новой парадигмы математической статистики: переход от параметрических методов к непараметрическим, от числовых данных к нечисловым. Использование информационных технологий.
статья, добавлен 29.04.2017Среднеквадратичное отклонение как совокупность наибольшего сгущения значений случайной величины. Частота как число случаев появления возможного события при определенных условиях. Классическое определение вероятности наступления случайного события.
контрольная работа, добавлен 07.11.2017