Комплексный эволюционный подход для проектирования коллективов нейросетевых технологий моделирования и прогнозирования
Комплексный подход для проектирования коллективов нейросетевых технологий, включающий в себя методы формирования структуры нейронных сетей и их обучения. Суть метода автоматического определения способа, параметров формирования общего решения в коллективе.
Подобные документы
Изучение принципа работы сверточных нейронных сетей. Исследование современных методов определения направления взгляда. Выбор технологий и библиотек необходимых для разработки приложения. Разработка веб-приложения. Основные типы слоев и методы оптимизации.
дипломная работа, добавлен 27.08.2020Направления работ, которые ведутся в области автоматизации производственных и технологических процессов. Применение аппарата теории нейронных сетей, который находит все более широкое применение для решения инженерных задач в системах управления.
статья, добавлен 26.03.2020Разработка и анализ метода инициализации параметров вейвлет-нейронных сетей на основе значений центральных частот базисных вейвлет-функций. Исследование эффективности, преимуществ и недостатков данного метода. Алгоритм формирования библиотеки вейвлетов.
статья, добавлен 07.08.2013Применение информационных компьютерных технологий для развития и углубления пространственного мышления. Роль аналогового моделирования в науке и технике. Возможности формирования в процессе компьютерного проектирования нового типа творческого мышления.
статья, добавлен 08.12.2018Общее описание нейронных сетей, их виды: однослойные и многослойные сети, персептрон, сети Хопфилда. Описание программных моделей и алгоритмов их обучения. Релаксация стимула, возникновение ложного образа и выработка прототипа, бистабильность восприятия.
контрольная работа, добавлен 12.05.2015Пути повышения эффективности итерационных процессов функционирования нейросетей и их обучения. Представление моделей в виде двухуровневых иерархических структур. Использование аппарата теории графов, теории нейронных сетей, механизма клеточных автоматов.
статья, добавлен 25.05.2017Рассмотрение способов построения целевых массивов данных для целевых массивов нейросетевых классификаторов. Методика использования при обучении нейросетевых классификаторов "модифицированной целевой матрицы", состоящей из "матриц схожести классов".
статья, добавлен 27.02.2019Изучение способов поиска субоптимальных нейронных сетей. Архитектура системы поиска нейронной сети с помощью генетического алгоритма. Особенности работы операторов генетического алгоритма. Обучение нейронных сетей. Принципы стохастического моделирования.
статья, добавлен 29.04.2017Рассмотрение метода прогнозирования стоимости валют с использованием нейронных сетей, строящихся с использованием библиотеки Encog на языке программирования C#. Разработка программного продукта, описание его структуры. Обзор аналогичных приложений.
статья, добавлен 29.06.2018Рассмотрение средств и методов MatLab и пакета Simulink для моделирования и исследования нейронных сетей. Применение нейронных сетей для аппроксимации функций. Работа с нейронной сетью в командном режиме. Применение GUI-интерфейса пакета нейронных сетей.
методичка, добавлен 03.07.2017Анализ принципов обучения нейронных сетей, их классификация. Описание алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей: правило Хебба и Кохонена, дельта-правило, обратного распространения ошибки, стохастические алгоритмы, машины Больцмана и Коши.
лекция, добавлен 21.09.2017Исследование особенностей моделирования работы гостиничного комплекса с помощью правил нечеткого вывода. Анализ специализированного программного обеспечения гостиничных комплексов. Система поддержки принятия решений на основе нейросетевых технологий.
статья, добавлен 29.04.2017Формирование нейросетевой модели процесса выбора тактики лечения больных хронической сердечной недостаточностью с оперированными приобретенными пороками сердца. Возможности автоматизации процесса. Перспективы применения нейронных сетей в медицине.
статья, добавлен 16.02.2016Применение нейросетевых методов и их особенности для решения задач оптимального управления динамическим объектом. Применение гауссовской RBF-сети как нейронного контроллера. Изучение поведения динамических систем. Эффективность многослойного перцептрона.
статья, добавлен 17.01.2018Проблемы и принципы реализации курсов повышения квалификации в области веб-технологий, компьютерной графики на уровне проектирования и разработки контента. Подход к разработке контента курсов повышения квалификации, основанный на разработанных принципах.
статья, добавлен 23.07.2021Использование компьютерных технологий для работы с законодательной информацией. Информационные системы в юридической деятельности. Справочно-правовые системы и преимущества их применения. Применение нейросетевых технологий для задач юриспруденции.
контрольная работа, добавлен 09.10.2013Методики компонентного проектирования нейронных сетей для обработки баз знаний, представленных семантическими сетями. Использование унифицированной модели нейронной сети и компонентном подходе к работе с нейронными сетями; библиотека НС-компонент.
статья, добавлен 06.03.2019Определение алгоритмов (оптимизационных методов) обучения искусственных нейронных сетей. Характеристика их видов: метод случайного поиска и стохастического градиентного спуска. Оценка программной реализации адаптивного метода обучения нейронной сети.
статья, добавлен 29.05.2017Рассмотрение паттернов проектирования MapReduce запросов, включающих в себя фильтрующие паттерны, суммирующие и структурные паттерны. Разработка программных кодов для решения задач, модификация исходных файлов, визуализация результатов их выполнения.
практическая работа, добавлен 24.04.2022История развития и общие сведения о проектировании. Достоинства системы автоматического проектирования, цели её создания. Основные типы классификации и общесистемные принципы САПР. Программное обеспечение и перспективы развития систем проектирования.
реферат, добавлен 12.04.2016Актуальные проблемы выделения изображений движущихся объектов на зашумленном фоне, фильтрации помех, оценки скорости объекта, его идентификации и сопровождения. Особенности систем обработки видеоизображений, построенные с применением нейросетевых методов.
статья, добавлен 02.02.2019Понятие искусственных нейронных сетей. Модель и архитектура технического нейрона. Обучение нейронных сетей. Основные функциональные возможности программ моделирования нейронных сетей. Однослойный и многослойный персептроны. Принцип работы сети Кохонена.
дипломная работа, добавлен 19.11.2015Основные направления, в которых на данный момент происходит активное развитие нейронных технологий и их практическое применение. Конкретные примеры использования нейронных сетей. Возможности и перспективы развития подобных систем на современном этапе.
статья, добавлен 28.03.2022Основные направления, в которых на данный момент происходит активное развитие нейронных технологий и их практическое применение. Конкретные примеры использования нейронных сетей; возможности и перспективы развития подобных систем на современном этапе.
статья, добавлен 10.04.2023Характеристика понятия образа, проблемы обучения распознаванию образов. Описание истории исследований в области нейронных сетей. Изучение сигнального метода обучения Хебба. Описание структурных схем и алгоритмов нейронных сетей Хопфилда и Хэмминга.
реферат, добавлен 12.06.2015