Економетричний аналіз лінійної функції парної регресії
Поняття специфікації моделі та визначення параметрів вибраного рівняння. Аналіз якості моделі та довірчі інтервали для оцінок параметрів економетричної моделі. Прогнозування значень залежної змінної та порядок визначення коефіцієнта еластичності.
Подобные документы
Математичне моделювання як метод наукового пізнання економічних явищ і процесів. Моделі парної регресії та їх дослідження. Загальна лінійна економетрична модель. Мультиколінеарність, гетероскедастичність, автокореляція. Моделі розподіленого лага.
учебное пособие, добавлен 20.05.2011Система управління підприємством, її структура та основні характеристики. Модель системи управління: імітаційна, економетрична. Розробка імітаційної моделі керування запасами та економетричної моделі забезпечення стабільності підприємства на ринку.
курсовая работа, добавлен 10.09.2014Розробка економіко-математичної моделі прогнозування і планування обсягів збуту продукції. Перевірка на наявність лінійної залежності між факторними ознаками (мультиколінеарність). Апробація розробленої моделі на прикладі машинобудівного підприємства.
статья, добавлен 28.09.2016Вивчення закономірностей динаміки світових фондових індексів та побудова адекватної авторегресійної математичної моделі для даних індексів. Оцінка параметрів та тестування помилок моделі AR(1) для DAX та розподіл частот помилок регресії для DAX.
дипломная работа, добавлен 18.01.2020Суть лінійної регресії. Критерій Фішера і його розрахунок. Загальна дисперсія, її зміст та визначення. Розрахунок коефіцієнта еластичності товарообігу. Вплив зростання ціни на товарообіг. Закон спадання граничної продуктивності капіталу та праці.
методичка, добавлен 10.11.2017Моделювання процесу вибору оптимальної альтернативи на основі методу експертних оцінок. Побудова альтернативного прогнозного графу, який є відображенням множин умов. Математичні моделі якісного та кількісного аналізу для отримання прогнозних оцінок.
дипломная работа, добавлен 28.02.2016Дослідження моделей парної лінійної регресії і непарної лінійної регресії, зокрема, еспонентну. Головна особливість застосування економетичних методів для дослідження конкретних статистичних даних і побудова та аналіз прикладних економетричних моделей.
статья, добавлен 02.11.2022Розгляд поняття про мультиколінеарність та її впливу на оцінку параметрів багатофакторної регресійної моделі, де дві або більше незалежних змінних пов’язані між собою лінійною залежністю, тобто мають високий ступінь економетричної статистичної кореляції.
контрольная работа, добавлен 05.03.2011Аналіз методики прогнозування тривалості обороту оборотних засобів сільськогосподарських підприємств. Розробка та обґрунтування економетричної моделі оцінки впливу різних факторів на тривалість обороту оборотних засобів сільськогосподарських підприємств.
статья, добавлен 30.01.2016- 35. Побудова функції належності нечітких оцінок впливу параметрів моделі на прогнозовану міцність бетону
Дослідження методики побудови функцій належності для прогнозування міцності бетону. Розгляд технології виготовлення бетонних виробів. Оцінка ступеня впливу тиску, кількісних та якісних факторів на міцність бетону на основі теорії нечіткої логіки.
статья, добавлен 21.12.2018 Аналіз методу визначення диференціальних і інтегральних оцінок безпеки оператора, що обслуговує синхронну автоматизовану лінію, на основі розроблених напівмарковських моделей. Функції розподілу часу обслуговування продукції і його математичне очікування.
автореферат, добавлен 20.07.2015- 37. Прогнозування енергетичного комплексу Волинської області на основі нейронних мереж та моделі АРПСС
Математичний аналіз та прогнозування рівня споживання природного газу у Волинській області на різні періоди часу на основі нейронних мереж та моделі АРПСС. Вибір оптимальної моделі споживання газу на основі порівняння відносних похибок прогнозу.
статья, добавлен 13.10.2016 Оцінювання ймовірності досягнення результатів. Три методи, даючі змогу приймати рішення з урахуванням фактора невизначеності. Математичний апарат кореляційно-регресійного аналізу. Стандартні відхилення, довірчі інтервали і множинний регресійний аналіз.
курсовая работа, добавлен 28.05.2010Планування грошових потоків підприємства як основа моделі управління грошовими потоками. Характеристика моделі Міллера-Орра та Стоуна. Порядок управління грошовими коштами Баумола. Трендові моделі прогнозування дохідної частини фінансових потоків.
дипломная работа, добавлен 09.11.2013Лінійна кореляція між незалежною і залежною величинами. Зміст методу найменших квадратів та аналізу рівняння регресії. Визначення параметрів емпіричної формули. Особливість використання способу Лагранжа. Характер параболічної та зворотної інтерполяції.
курсовая работа, добавлен 08.10.2015Системний аналіз сучасного стану функціонування різних підрозділів банківської системи. Методика прогнозування значень характеристик відділень банку, їх послуг та операцій. Розробка імовірнісної моделі визначення початкового капіталу для організації.
автореферат, добавлен 28.06.2014Інтервал монотонності функції, порядок та методи його визначення. Дослідження функції на екстремум (найменше значення), його головні етапи та призначення, інструменти та шляхи. Визначення інтервалів опуклості, ввігнутості, та точки перегину функції.
контрольная работа, добавлен 08.12.2010Суть впливу факторів на рівень розвитку валового регіонального продукту, як узагальнюючого показника розвитку регіону в кризових умовах. Розробка трьох факторної кореляційної моделі. Використання методу найменших квадратів для оцінки параметрів регресії.
статья, добавлен 25.09.2017Можливості застосування інструментів математичного та комп’ютерного моделювання для комплексного вимірювання стійкості. Аналіз розробки специфікації дискримінантної моделі для Індексу людського розвитку на основі значущих чинників сталого розвитку.
статья, добавлен 27.08.2020Алгоритми оцінювання фінансового стану. Побудова математичної моделі оцінювання фінансового стану підприємства з використанням інструментаріїв нечітких множин. Дослідження динамічної моделі, аналіз використаної множини вхідних та вихідних параметрів.
статья, добавлен 31.08.2018Характеристика графіків, що ілюструють тісноту зв'язку між залежними випадковими величинами. Визначення осоновних методів математичної статистики. Розгляд рівнянь для лінійної залежності. Розрахунок залежності рівня витрат від величини товарооберту.
творческая работа, добавлен 12.10.2014Методи визначення границь області стійкості лінійних дискретних систем в просторі параметрів. Коефіцієнти характеристичного рівняння лінійної дискретної системи автоматичного керування. Економічні методи розширення області стійкості нелінійних систем.
автореферат, добавлен 28.07.2014Отримання рівняння сполучених регресійних прямих, що описують взаємозалежність між змінними y та x. Рахунок коефіцієнта детермінації і оцінка адекватності побудованої моделі за допомогою критерію Фішера. Відхилення дослідних точок від прогнозних прямих.
контрольная работа, добавлен 12.03.2014Модель – подання системи, об'єкта, поняття у формі, відмінній від їхнього реального існування; кібернетичне, економіко–математичне моделювання; ізоморфізм і гомоморфізм. Використання моделювання в економічному аналізі: оцінка проблем, визначення задачі.
реферат, добавлен 02.02.2011Класифікація методів і моделей макроекономічних прогнозів. Показники динаміки часового ряду. Методи колективних експертних оцінок, процедура проведення експертизи. Оцінка адекватності прогнозної моделі. Прогнозування основних макроекономічних показників.
методичка, добавлен 24.02.2018