Символьно-образный подход в искусственном интеллекте
Рассмотрение различных формальных процедур представления знаний на предмет их соответствия манипуляциям с образами. Основания для попыток перехода к символьно-образным базам знаний интеллектуальных систем в отличие от общепринятых символьно-логических.
Подобные документы
Выбор формального способа представления знаний. Пример базы знаний для классификации животных. Недостатки собственного интерпретатора Prolog. Организация процесса формирования рассуждений. Объяснение необходимости предоставления затребованной информации.
лекция, добавлен 17.10.2013Предложение метода и прикладных технологий, позволяющих уменьшить время адаптации баз знаний и экспертных систем друг к другу. Необходимость переписывать слой сопряжения экспертной системы и базы знаний при любом изменении в протоколе обмена данными.
статья, добавлен 08.03.2019- 103. Общая теория систем
Рассмотрение семантической сети как одного из способов представления знаний, наряду с толковыми словарями и учебниками. Изучение структур и разновидностей записей. Семантические отношения и примеры их использования. Элементарная единица информации.
реферат, добавлен 20.01.2015 Подходы к моделированию интеллектуальных процессов. Квантовые нейронные системы. Математическое моделирование в бортовых интеллектуальных системах реального времени. Принципы формализации знаний и обработки информации. Организация вычислительной среды.
курс лекций, добавлен 08.02.2013Разработка методов защиты автоматизированных систем дистанционного обучения вне доверенной вычислительной среды от массовых попыток модификации кода. Защита данных систем обучения и контроля знаний. Оценка возможностей применения разработанных методов.
автореферат, добавлен 10.12.2013Введение в систему логического программирования Turbo Prolog. Способы решения рекурсивных задач с помощью языка пролог. Продукционное представление знаний. Применение динамической базы данных. Анализ сведений с помощью фреймов и семантических сетей.
методичка, добавлен 21.07.2017Рассмотрено использование современных технологий, основанных на искусственном интеллекте. Описаны существующие проблемы нормативного характера при использовании искусственного интеллекта и пути их решения. Применение неинтрузивных систем наблюдения.
статья, добавлен 30.10.2021Исследование языка визуального проектирования и наполнения онтологий для разработки баз знаний. Разработка схемы соответствия предложенного языка элементам языка OWL. Иллюстрация и оценка результатов программной реализации языка в системе ОРГ-Мастер.
статья, добавлен 18.01.2018Назначение экспертных систем (ЭС), их сходство и различие с системами поддержки принятия решений. Компоненты информационной технологии, используемой в ЭС: интерфейс пользователя, база знаний, интерпретатор, модуль создания системы. Основные модели знаний.
реферат, добавлен 22.02.2013Изучение сущности информации. Возникновение, становление и этапы развития информатики (этап математизации и формализации знаний, этап информатизации, информационно-логического представления знаний). Связь информатики с другими научными дисциплинами.
контрольная работа, добавлен 24.03.2013Анализ средств и систем защиты информации. Характеристика способов представления булевых функций, приведение критериев эффективности и пути повышения производительности средств и систем защиты информации. Описание форм представления логических функций.
статья, добавлен 29.04.2017- 112. Поддержка управления базами знаний при автоматизации интеллектуальной профессиональной деятельности
Организация процесса управления качеством баз знаний, используемых для поддержки принятия решений в повседневной интеллектуальной деятельности. Схемы автоматизации процесса управления качеством баз знаний и задачи программных систем для управления ими.
статья, добавлен 17.01.2018 Рассмотрение особенностей проектирования систем искусственного интеллекта. Прямая и обратная цепочки логических рассуждений. Определение основных фактов, имеющих отношение к целям изучения процессов. Создание интеллектуальных агентов и сред любого типа.
лекция, добавлен 28.03.2020Процесс работы квантового компьютера. Рассмотрение типов объектов, используемых в роли кубитов. Применение квантовых вычислений в искусственном интеллекте. Моделирование молекулярных взаимодействий, поиск оптимальных конфигураций для химических реакций.
статья, добавлен 01.03.2019Сущность понятия "экспертная система", сферы и цели её применения. Структурные компоненты типичной экспертной системы. Особенности представления знаний в интеллектуальных системах в виде правил и фреймов. Этапы и участники разработки экспертной системы.
презентация, добавлен 28.03.2015- 116. Семантические сети
Семантическая сеть как структура для представления знаний в виде узлов, соединенных дугами. История возникновения логических формул и их обозначения в виде деревьев. Виды и тиология графов. Пропозиционные сети. Применение на практике семантических сетей.
реферат, добавлен 18.12.2012 Критерии классификации агентов, связанные с полярными шкалами "естественное–искусственное" и "материальное–идеальное". Направления развития многоагентных систем. Задача разработки искусственных организаций и сообществ, состоящих из виртуальных агентов.
статья, добавлен 17.01.2018Основные понятия и определения информационных интеллектуальных технологий, особенности их применения. Основные методы выявления и анализа знаний. Признаки и свойства интеллектуальных объектов. Искусственный интеллект и интеллектуальные задачи, примеры.
статья, добавлен 17.07.2013Проблема информационного поиска в базах знаний. Особенности функционирования интеллектуальных систем. Возникновение и развитие идеи гипертекста. Логико-смысловой граф и логика связности информации. Концепция фразеологического машинного перевода.
лекция, добавлен 28.09.2018Ознакомление с историей развития интерфейсов доступа к базам данных. Исследование и характеристика процесса автоматизации производства. Рассмотрение особенностей функционирования драйвера базы данных. Изучение и анализ систем доступа к базе данных.
курсовая работа, добавлен 06.01.2017Классификация экспертных систем, этапы их разработки и режимы функционирования. Логические модели баз данных. Направления развития современного искусственного интеллекта. Проблема представления знаний. Цель создания систем поддержки принятия решений.
контрольная работа, добавлен 16.01.2014- 122. Представление знаний в системе комплексной поддержки управления в чрезвычайных ситуациях "ЭСПЛА-Про"
Исследование метода представления знаний в системе "ЭСПЛА-Про". Описание сценариев, позволяющих сократить время получения необходимой информации (карт, оценок масштабов событий, рекомендаций по действиям) в экстренной ситуации до нескольких минут.
статья, добавлен 19.01.2018 Основные этапы развития интеллектуальных систем. Характеристика отличий от обычных программ обработки данных. Понятие машины логического вывода, подсистемы объяснения и приобретения знаний. Обобщенная схема интеллектуальной информационной системы.
курс лекций, добавлен 14.10.2014Представление и обработка неполных, противоречивых и немонотонных знаний в интеллектуальных системах. Возможность установления внешней структуры связей разного типа между информационными единицами. Проблема ассимиляции противоречия в эротетической логике.
доклад, добавлен 17.01.2018Анализ интеллектуальной системы управленческого учета, созданной Ю.В. Ипатовым. Система предусматривает реализацию баз знаний, механизмов логического вывода, подсистем аналитических расчетов, осуществляет оценку хозяйственно-экономической деятельности.
лекция, добавлен 29.10.2011