Розпізнавання облич на потоковому відеоряді за допомогою бібліотеки OPENCV
Проаналізовано наявні алгоритми та системи виявлення та розпізнавання обличчя, їх переваги та недоліки. Проаналізовано на практиці відсоток точності розпізнавання людського обличчя та продуктивність за допомогою бібліотеки комп'ютерного зору OpenCV.
Подобные документы
Технологія розпізнавання емоцій, що поєднує поведінкові та сенсорні дані та допомагає торговцям досягти мети емпатійного маркетингу. Етапи формування емоційного штучного інтелекту. Типи Emotion AI. Сфери застосування технологій розпізнавання емоцій.
статья, добавлен 14.05.2024Розробка методів обробки, аналізу, індексації результатів сегментації візуальної інформації у вигляді частково впорядкованих фактор-множин для забезпечення ефективного пошуку і розпізнавання зображень за запитом у сучасних мультимедіа базах даних.
автореферат, добавлен 29.08.2015Огляд існуючих пошукових систем, їх переваги і недоліки. Основні алгоритми для побуди веб-орієнтованої інтелектуальної пошукової системи. Програмні модулі, що відповідають за пошук інформації, розпізнавання тематики і ін. Веб-сайт для тестування.
дипломная работа, добавлен 02.07.2014Дослідження навігаційних засобів для сліпих або людей з вадами зору. Модифікація методів розпізнавання графічних образів для розробки системи комп'ютерної допомоги для людей з вадами зору. розробка системи комп'ютерної допомоги для людей з вадами зору.
статья, добавлен 22.04.2024Характеристика порівняння різних підходів до побудови схем розпізнавання. Особливість побудови апаратних схем множинного розпізнавання патернів. Дослідження асоціативної пам'яті на базі цифрових компараторів та фільтра Блума на базі геш-функцій.
статья, добавлен 11.07.2022- 56. Структурно-ієрархічні методи аналізу та розпізнавання зображень в умовах впливу просторових завад
Основи побудови структурно-ієрархічних методів розпізнавання при впливі фону і локальних перешкод. Модель локально-просторової подібності при зіставленні структурних описів на підставі голосування. Ієрархічний метод розпізнавання в умовах складного фону.
автореферат, добавлен 25.07.2015 Загальний аналіз роботи двох підходів розпізнавання рукописного тексту: offline і online. Створення алгоритмів для отримання вірного результату на основі offline-методу аналізу тексту. Результативність розпізнавання даного типу тексту на поточний момент.
статья, добавлен 14.01.2017Аналіз схеми базового алгоритму навчання системи прийняття рішень за методом функціонально-статистичних випробувань. Методика оцінки диференційної інформативності ознак розпізнавання за допомогою логарифмічної статистичної інформаційної міри Кульбака.
методичка, добавлен 26.09.2017Розгляд можливості подання логіко-часових функцій (ЛЧФ) за допомогою поліномів, що дозволяє розширити формальний математичний апарат в практичних задачах розпізнавання образів. Можливий варіант представлення ЛЧФ у вигляді поліномів, апаратна реалізація.
статья, добавлен 28.02.2017Аналіз методів розпізнавання образів в управлінні виробничими процесами. Огляд і систематизація методів класифікаційної обробки даних із різнотипними ознаками у багатокласових ситуаціях. Побудова інформаційної технології автоматизованого аналізу.
автореферат, добавлен 29.04.2014Дослідження впливу світлотехнічних параметрів процесу розпізнавання на достовірність коду. Визначення даних параметрів з урахуванням особливостей шкіри. Розробка методу розпізнавання перфорованого коду для забезпечення однозначної ідентифікації шкіри.
автореферат, добавлен 25.08.2015Підвищення точності автоматичного розпізнавання слів у мовному сигналі. Розроблення моделі інтерпретації спостережуваної послідовності акустичних ознак. Розроблення параметризації мовного сигналу та інформаційної технології обробки мовних даних.
автореферат, добавлен 13.08.2015Аналіз існуючих методів параметризації мовного сигналу, його цифрової обробки та розпізнавання. Розробка алгоритму попередньої обробки голосових команд, що полягає в зниженні рівня шуму і знаходженні границь слів за допомогою методів вейвлет-аналізу.
автореферат, добавлен 24.07.2014Исследование проблем сегментации изображений и существующих способов их решения. Выбор инструментальных средств. Информация по установке и использованию библиотеки компьютерного зрения OpenCV. Программирование алгоритмов сегментации при ее помощи.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Устройство и компоненты системы машинного (компьютерного) зрения. Изучение основных возможностей библиотеки OpenCV в задачах распознавания образов. Описание алгоритмов поиска, обработки и анализа изображений объектов методом сравнения их контуров.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Розробка нових завадостійких та інваріантних до умов освітлення, завад і спотворень приймача математичних методів і алгоритмів ідентифікації кольору, що застосовуються при обробці зображень в об'єктноорієнтованих вбудованих системах розпізнавання.
дипломная работа, добавлен 30.07.2014Розвиток телекомунікаційних мереж. Розробка та обґрунтування методу структурно-лінгвістичного розпізнавання зображень для семантичного перетворення та збору релевантної інформації в комп’ютерних системах. Основа застосування семантичної мережі концептів.
автореферат, добавлен 30.07.2015Аналіз методів штучного інтелекту у задачі розпізнавання креслень та трансформації 2D моделі у 3D модель. Потенціал застосування різних методів штучного інтелекту в задачі розпізнавання креслень та трансформації двовимірних моделей у тривимірні моделі.
статья, добавлен 07.05.2023Процес моделювання бінарних зображень сканованих документів, що пройшли попередню обробку. Стан проблеми проектування підсистем розпізнавання. Спосіб, алгоритми і програма автоматичного моделювання бінарних зображень, сформованих відрізками прямих.
автореферат, добавлен 26.09.2015Область застосування методу локалізації і моніторингу обличчя. Особливості процедури зворотнього розповсюдження. Сутність методів головних компонент та гнучких контурних моделей обличчя. Методи, засновані на геометричних характеристиках обличчя.
реферат, добавлен 19.06.2015Проектування системи для розпізнавання людської мови і отримання синхронного перекладу. Побудова діаграм варіантів використання, аналізу і послідовності класів. Отримання звукового і відеосигналу, розпізнавання голосу. Переклад тексту на потрібну мову.
курсовая работа, добавлен 19.07.2017Характеристика методу і засобів для виділення знань з природномовного тексту. Аналіз багатоетапного алгоритму, що містить ієрархічну кількарівневу процедуру розпізнавання понять, зв’язків, предикатів та правил, які в результаті вносяться до онтології.
статья, добавлен 29.08.2016Перелік переваг та недоліків операційної системи Windows 10. Впровадження нового дизайн-підходу Fluent Design. Оновлення функції мультивіконності, інтерфейса роботи. Входження в систему за допомогою свого обличчя. Параметри налаштування Windows Hello.
презентация, добавлен 19.04.2018Комп’ютеризовані діагностичні системи в медицині. Аналітичний огляд методів розпізнавання зображень. Інформаційне та програмне забезпечення інтелектуальної комп’ютеризованої системи діагностування онкопатологій, оцінка її функціональної ефективності.
дипломная работа, добавлен 05.10.2013Стан досліджень в області систем автоматичного розпізнавання. Розробка комплексного методу побудови вирішуючих правил в імовірнісних САРЗ відкритого типа. Дослідження ефективності комплексного методу при побудові правил класифікації в імовірнісних САРЗ.
автореферат, добавлен 26.09.2015