Возможности применения технологий искусственного интеллекта в компьютерных играх
Гносеологический анализ проблемы искусственного интеллекта. Аспекты представления знаний. Рефлексия как составляющих интеллектуальной деятельности. Выбор среды разработки. Создание пользовательского интерфейса. Алгоритм размещения знаков на игровом поле.
Подобные документы
Методика построения баз знаний для семантической сети. База знаний в редакторе protege-OWL. Структура исследований в области многоагентных систем. Агентно-ориентированный подход в программировании. Платформа для разработки мультиагентных систем JADE.
дипломная работа, добавлен 12.10.2015Рассмотрение этапов развития теории искусственного интеллекта: домашинного, этапа механических и механико-электрических вычислительных машин, а также появления электронно-вычислительных машин. Исследование и характеристика проблем нейронных сетей.
контрольная работа, добавлен 16.05.2016История развития и области применения искусственного интеллекта. Основные направления в моделировании ИИ. Эволюция систем управления производством. Тест Тьюринга и интуитивный подход. Искусственный интеллект в индустрии. Применение символьной логики.
реферат, добавлен 16.03.2011Тест Тьюринга – тест, который был предложен А. Тьюрингом в статье "Вычислительные машины и разум". Задача компьютерной программы: ввести человека в заблуждение, заставив сделать неверный выбор. Проблема взаимодействия искусственного интеллекта и общества.
статья, добавлен 01.03.2019Понятие искусственного интеллекта, его проблематика и характеристика главных особенностей. Основные направления в исследованиях: представление и манипулирование знаниями, общение. Сущность рефлексов, их задачи. Главные подходы в решение проблем ИИ.
курсовая работа, добавлен 15.06.2013Исследование и анализ возможностей и действительности искусственного интеллекта в медицине. Определение и характеристика основных теоретических и методологических направлений анализа проблем развития искусственного интеллекта в медицинских науках.
статья, добавлен 22.11.2021Изучение нечетких систем искусственного интеллекта, основанных на использовании математического аппарата нечеткой логики. Понятие границы между множествами значений переменных с различным смысловым понятием. Анализ сущности лингвистической переменной.
лекция, добавлен 21.10.2013Понятие и история развития искусственного интеллекта, его основные цели и задачи. Сущность и значение соответствующего термина. Основные сферы применения искусственного интеллекта, его современные достижения, а также перспективы дальнейшего развития.
реферат, добавлен 01.04.2024Понятие интеллектуальных информационных систем, их основные функции, цели и задачи. Характеристика и свойства некоторых систем искусственного интеллекта: на основе нейрокомпьютерных технологий, на основе генетических алгоритмов и на базе нечеткой логики.
лекция, добавлен 13.08.2013Прикладное программное обеспечение: свойства, классификация и функции. Система управления базами данных: структура, поддержка языков. История развития систем искусственного интеллекта, его отличия от обычных программ и основные темы исследований.
курсовая работа, добавлен 14.04.2009Характеристика основных подходов к определению искусственного интеллекта. Особенность выявления противоречий теории квантового сознания. Создание Веданской теории Валдисом Эгле в 1978 году. Главный анализ использования специфического метода познания.
статья, добавлен 11.07.2018Функции искусственного интеллекта. Сферы применения и достоинства экспертных систем, их классификация и основные компоненты. Этапы создания базы знаний, подготовка учебного материала. Особенности логических и продукционных моделей представления знаний.
реферат, добавлен 22.12.2011Разработка методов и программных средств, реализующих механизмы правдоподобных рассуждений (рассуждений "здравого смысла") для систем искусственного интеллекта. Способы представления прецедентов и методы их извлечения из библиотеки прецедентов системы.
статья, добавлен 19.01.2018Изучение логических моделей представления образов. Комплексное исследование и характеристика тенденций и перспектив развития систем искусственного интеллекта, предназначенных для решения задач распознавания образов. Н. Винер и искусственный интеллект.
контрольная работа, добавлен 09.05.2012Искусственные нейронные сети как устройства параллельных вычислений, состоящие из множества взаимодействующих простых процессоров. Варианты наиболее распространенных архитектур искусственных НС. Обучение искусственного интеллекта, основанного на НС.
лекция, добавлен 09.10.2013Основные этапы развития информационных технологий. Особенности расширения сферы применения баз знаний и соответствующих им систем искусственного интеллекта. Аппаратные и программные средства мультимедиа. Область применения информационных технологий.
реферат, добавлен 21.10.2017Модели представления знаний как одно из важнейших направлений исследований в области искусственного интеллекта. Общее понятие об продукционной модели. Семантические сети, фреймовая модель. Факторы однородности представления и простоты понимания.
презентация, добавлен 31.01.2020Проблема создания искусственного интеллекта. Имитационные теории моделирования. Развитие нейронных сетей. Разработка семантических алгоритмов. Технологии самообучающихся нейронных сетей. Социально-этические аспекты создания искусственного интеллекта.
реферат, добавлен 28.06.2011Информационные ресурсы и экономическая информация. Понятие искусственного интеллекта. Интеллектуальные информационные технологии. Разработка методов представления и обработки знаний. Программные продукты естественного языкового интерфейса в базе данных.
контрольная работа, добавлен 02.12.2012Современные средства и методы автоматизации делопроизводства. Перспективы и значение внедрения модуля искусственного интеллекта в системы электронного документооборота. Использование нейросети для управления потоками данных в государственном секторе.
статья, добавлен 16.12.2024Рассмотрение основных технических характеристик компьютера. Функциональные классы периферийных компьютерных устройств. Состав и структура системного блока компьютера. Поведение, восприятие и мышление: проблемы создания искусственного интеллекта.
контрольная работа, добавлен 09.03.2017Логический и нейрокибернетический подходы к созданию систем искусственного интеллекта. Эксперименты с первыми интеллектуальными роботами. Интеллектуальные системы обработки текстовой информации. Основные классы задач, решаемых экспертными системами.
реферат, добавлен 28.03.2020Место проблемы представления знаний в теории искусственного интеллекта. Отображение графически структуры семантической сети с помощью узлов и дуг, соединяющих их. Проведение исследования сущности кванторов. Создание критической массы программ-агентов.
реферат, добавлен 20.12.2017Исследование разработанного алгоритма решения основных задач искусственного интеллекта, допускающих формализацию в исчислении предикатов, с помощью модификации обратного метода Маслова. Особенности муравьиной тактики применения данного алгоритма.
статья, добавлен 15.01.2019Новый социальный стандарт и три правила для людей и искусственного интеллекта. Основные угрозы психологической и психофизической безопасности. Общечеловеческая проблема, которую осознаёт половина населения Земли. Аксиологическое понимание функции денег.
статья, добавлен 18.06.2020