Статистика розничного товарооборота

Изучение динамики товарооборота. Эконометрические модели товарооборота. Дисперсионный анализ для линейной регрессии. Показательный тренд. Множественный регрессионный анализ товарооборота. Построение регрессии. Коэффициенты корреляции. Мультиколлинеарность

Подобные документы

  • Российский автомобильный рынок. Построение регрессиии изучение ее качества. Дисперсионный анализ. Эластичность. Доверительные интервалы для оцененных параметров. Критерий Фишера значимости всей регрессии. Колеблемость признака. Индексы сезонности.

    реферат, добавлен 21.08.2008

  • Определение коэффициента линейной регрессии в зависимости от удельных постоянных расходов предприятия. Расчет доверительных интервалов для теоретических коэффициентов регрессии. Прогнозирование постоянных расходов при определенном объеме выпуска.

    контрольная работа, добавлен 04.05.2015

  • Построение ковариационной и корреляционной матрицы (количество строк и столбцов равно числу переменных). Статистический анализ построенной регрессии, определение значимости модели и ее параметров, анализ адекватности модели на основе критерия Фишера.

    контрольная работа, добавлен 03.11.2018

  • Исследование взаимосвязи энерговооруженности и выпуска готовой продукции. Построение графиков практической и теоретической линии регрессии. Измерение тесноты связи. Проверка информации на нормальность распределения. Определение коэффициента корреляции.

    контрольная работа, добавлен 30.06.2014

  • Анализ проблем построения различных регрессионных моделей. Исследование основных возможностей работы среды Eviews на примере расчета значений описательных статистик, полей корреляции результативного и факторного признаков, эмпирической линии регрессии.

    статья, добавлен 31.10.2016

  • Построение поля корреляции, характеризующего зависимость валового регионального продукта на душу населения от размера инвестиций в основной капитал. Описание зависимостей продукции сельского хозяйства от различных факторов с помощью уравнения регрессии.

    контрольная работа, добавлен 10.09.2012

  • Построение диаграммы рассеивания, определение коэффициента корреляции среднедушевых денежных доходов и расходов населения регионов РФ. Определение параметров линейной регрессионной модели. Проверка адекватности модели и интерпретация уравнения регрессии.

    контрольная работа, добавлен 01.11.2013

  • Методы расчета линейного коэффициента парной корреляции. Оценка статистической значимости коэффициентов множественного уравнения регрессии с помощью критерия Стьюдента. Проверка системы эконометрических уравнений на необходимое условие идентификации.

    контрольная работа, добавлен 12.12.2015

  • Построение, расчет и анализ агрегатного индекса физического объема товарооборота. Оценка роли отдельных факторов в изменении сложного явления путем построения системы взаимосвязанных индексов. Определение абсолютного изменения среднего уровня цены.

    курсовая работа, добавлен 13.10.2017

  • Предмет и методы эконометрики. Абстрактные модели рыночной экономики. Модели частотного анализа. Коэффициенты корреляции рангов Спирмена, Кендалла, коэффициент Фехнера. Корреляционно-регрессионный анализ. Использование пакетов прикладных программ.

    контрольная работа, добавлен 14.12.2011

  • Оценка статистической значимости уравнения регрессии и ее параметров, с помощью критериев Фишера и Стьюдента. Построение матрицы парных коэффициентов корреляции, установление мультиколлинеарных факторов. Результаты, оформление аналитической записки.

    контрольная работа, добавлен 10.03.2011

  • Основные этапы построения эконометрической модели. Оценка параметров линейной парной регрессии и нелинейных моделей. Отбор факторов при построении множественной регрессии. Моделирование одномерных временных рядов и прогнозирование. Модели авторегрессии.

    курс лекций, добавлен 16.05.2016

  • Построение поля корреляции. Расчет линейного коэффициента корреляции. Определение параметров уравнения регрессии и интерпретация его результатов. Оценка статистической значимости коэффициентов. Построение доверительного интервала прогнозных значений.

    контрольная работа, добавлен 25.02.2014

  • Оценка существенности параметров уравнения множественной регрессии и корреляции. Классификация систем эконометрических уравнений. Создание экономической модели значений котировок доллара по отношению к рублю с целью повышения прибыльности предприятий.

    контрольная работа, добавлен 23.11.2016

  • Понятие детерминированного факторного анализа, типы его факторных моделей и приемы построения. Практические задания с целью анализа выполнения прогноза розничного товарооборота и определения влияния факторов на объем валовой продукции индексным методом.

    курсовая работа, добавлен 29.11.2010

  • Сущность эконометрики, характеристика приемов, методов и основных моделей, используемых для количественного выражения общих закономерностей. Особенности этапов процесса моделирования. Построение и описание линейной модели парной регрессии и корреляции.

    учебное пособие, добавлен 01.04.2013

  • Описание и примеры системы эконометрических уравнений. Характеристика основных методов оценки параметров эконометрических моделей множественной регрессии. Основные принципы моделирования временных рядов. Изменения характера тенденции временного ряда.

    контрольная работа, добавлен 17.10.2014

  • Основной расчет линейного коэффициента парной корреляции и средней ошибки аппроксимации. Анализ оценки статистической значимости параметров регрессии с помощью критерия Фишера и Стьюдента. Характеристика верхней и нижней границ доверительных интервалов.

    задача, добавлен 20.06.2016

  • Формулировка и доказательство теоремы Гаусса-Маркова. Анализ точности определения оценок коэффициентов регрессии. Понятие коэффициента детерминации. Построение доверительных интервалов по линейному уравнению регрессии и расчёт коэффициента вариации.

    контрольная работа, добавлен 28.07.2013

  • Расчет матрицы парных коэффициентов корреляции. Оценка параметров линейной и парной модели с полным перечнем факторов, влияние факторных переменных на Y по коэффициентам регрессии. Тестирование предпосылок теоремы Гаусса-Маркова для двух моделей.

    контрольная работа, добавлен 18.04.2018

  • Определение корреляционной зависимости между величинами. Характеристика значимости нелинейной корреляции для множественного уравнения парной регрессии. Оценка качества модели функции регрессии и её параметров. Изучение методов наименьших квадратов.

    курсовая работа, добавлен 26.04.2013

  • Определение основных макроэкономических явлений, влияющих на цену золота. Корреляционный анализ линейной зависимости между рыночной стоимостью товара и курсом евро. Эконометрический расчет и построение матриц для коэффициентов корреляции и регрессии.

    контрольная работа, добавлен 07.01.2014

  • Виды регрессии: одномерная и многомерная, линейная и нелинейная, параметрическая и непараметрическая. Корреляционный и дисперсионный анализ. Построение регрессионной модели курса украинской валюты. Построение учебной таблицы межотраслевого баланса.

    курсовая работа, добавлен 25.01.2014

  • Статистические и математические функции Excel: модели линейной регрессии с двумя коэффициентами, полиномиальная регрессия. Построение экспоненциальной линии тренда путем расчета точек методом наименьших квадратов. Дисконтированный период окупаемости.

    контрольная работа, добавлен 10.11.2012

  • Построение поля корреляции. Выборочные среднеквадратические отклонения. Оценка качества полученной модели. Нахождение среднего коэффициента эластичности. Оценка статистической значимости параметров линейной регрессии. Интервальная оценка коэффициентов.

    контрольная работа, добавлен 24.01.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.