Элементы теории ошибок измерений

Измерение - определение численного значения физической величины с помощью специальных технических средств. Необходимые и избыточные измеренные величины. Классификация ошибок измерений. Среднее арифметическое из случайных ошибок измерений; его вычисление.

Подобные документы

  • Определение вероятности случая при заданном исходе. Вычисление возможности наступления всех последовательностей событий, приводящих к требуемому результату. Построение ряда распределения случайной величины. Расчет ее математического ожидания и дисперсии.

    задача, добавлен 09.12.2015

  • Применение закона распределения дискретной случайной величины. Соответствие между возможными значениями и их вероятностями. Функция распределения вероятностей случайной величины. Плотность распределения вероятностей дискретной случайной величины.

    реферат, добавлен 15.06.2014

  • Построение графиков эмпирической функции распределения и полигона частот исследуемой случайной величины. Вычисление несмещенных оценок математического ожидания и дисперсии. Гипотеза о законе распределения генеральной совокупности с уровнем значимости.

    задача, добавлен 24.12.2014

  • Количественные и категоризованные данные. Основы теории измерений. Вероятностные модели порождения нечисловых данных. Аксиоматическое введение расстояний и показателей различия. Эмпирические и теоретические средние. Непараметрические оценки плотности.

    учебное пособие, добавлен 11.06.2013

  • Понятие двумерной случайной величины и закон ее распределения. Особенности дискретных и непрерывных величин, плотность вероятностей. Числовые характеристики двумерной случайной величины, математическое ожидание, дисперсия, корреляционный момент.

    лекция, добавлен 08.12.2015

  • Определение зависимости одной физической величины от другой. Метод линейной парной регрессии как наилучший способ для воспроизведения искомой зависимости и решение задач по имеющимся экспериментальным точкам с помощью программного обеспечения Mathcad.

    контрольная работа, добавлен 23.04.2014

  • Элементы теории вероятностей. Случайные события и их вероятности. Теоремы умножения и сложения вероятностей. Формула полной вероятности и Байеса. Повторные независимые испытания. Формула Бернулли. Дискретные случайные величины. Функция распределения.

    учебное пособие, добавлен 23.02.2011

  • Основные понятия теории вероятностей. Локальная теорема Лапласа, формула Пуассона, Бейса. Случайные величины и законы их распределения. Плотность распределения вероятности непрерывной случайной величины. Среднеквадратическое (стандартное) отклонение.

    шпаргалка, добавлен 06.11.2009

  • Закон распределения случайной величины. Рассмотрение геометрической интерпретации оси абсцисс. Понятие момента в механике, описание распределения масс. Исследование функции распределения вероятностей. Начальный момент прерывной случайной величины.

    презентация, добавлен 02.05.2020

  • Числовые значения переменных и постоянных величин. Упорядоченная переменная величина, числовая последовательность. Функция - понятие и виды. Числовая последовательность. Область изменения переменной величины - совокупность всех числовых значений.

    лекция, добавлен 05.03.2009

  • Ознакомление с совокупностью подходов, способов и приемов, предназначенных для проведения научных исследований. Основные методы и принципы установления закономерности развития изучаемого явления. Требования к точности измерений в теории статистики.

    статья, добавлен 26.04.2017

  • Основные черты распределения Релея. Особенности закона распределения случайной величины. Понятие и принципы построения гистограммы частот. Характеристика и порядок расчета среднего квадратического отклонения. Алгоритм генерации случайных величин.

    курсовая работа, добавлен 30.10.2013

  • Использование независимых событий в качестве результатов измерений, наблюдений, испытаний, опытов, анализа данных - основа вероятностно-статистических моделей. Установление критерия независимости событий - одна из важнейших задач теории вероятностей.

    статья, добавлен 09.11.2020

  • Проведение анализа регрессии и построение линии регрессии (линию прогноза). Вычисление параметров регрессии "вручную", т.е., не используя "Пакет анализа". Построение точечной диаграммы и линии регрессии. Проверка зависимости ошибок друг от друга.

    лабораторная работа, добавлен 01.11.2023

  • 3адача определения закона распределения случайной величины или системы случайных величин по статистическим данным. Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Применение однофакторного дисперсионного анализа.

    курсовая работа, добавлен 21.10.2017

  • Линейная динамическая система. Оценка вектора состояния с помощью уравнения фильтра Калмана и методом расширения. Модель измерений ковариаций. Алгоритм вычисления вектора состояния при взаимно коррелированных шумах. Регуляризованное решение уравнений.

    статья, добавлен 13.06.2015

  • Вариация как колеблемость, многообразие, изменяемость величины признака. Определение основных факторов, оказывающих на нее влияние. Среднее квадратическое отклонение альтернативного признака. Сущность и характерные свойства дисперсии, ее разновидности.

    лекция, добавлен 22.10.2013

  • Случайные величины и их классификация, числовые характеристики: математическое ожидание, дисперсия. Статистические гипотезы и способы их проверки: сравнение двух генеральных совокупностей, двух биномиальных распределений, критерий согласия Пирсона.

    контрольная работа, добавлен 12.01.2013

  • Исследования локальных свойств плоской кривой. Предельное положение секущей, когда две общие с кривой точки сечения, стремясь друг к другу, совпадут. Применение приема проведения касательной к кривой из точки, заданной вне кривой с помощью кривой ошибок.

    курсовая работа, добавлен 23.03.2016

  • Понятие случайной величины. Примеры случайной величины, множество значений которой либо конечно, либо счетно. Проведение эксперимента, в результате которого может появиться или не появиться некоторое событие. Закон распределения случайной величины.

    лекция, добавлен 27.09.2017

  • Разработка Лапласом методов математической физики при решении прикладных задач. Развитие теории ошибок и приближений методом наименьших квадратов. Уравнение Лапласа в случае пространственных переменных. Уравнение Лапласа в двумерном пространстве.

    реферат, добавлен 22.11.2015

  • Анализ влияния линейного преобразования переменных на коэффициент корреляции. Характеристика графического оформления и представления распределения частот, ошибок при использовании графиков. Определение процентелей, дисперсии суммы и разности переменных.

    курсовая работа, добавлен 21.02.2011

  • Среднеквадратическое отклонение нормально распределенной случайной величины. Построение графиков интегральной и дифференциальной функции распределения. Порядок расчета математического ожидания и дисперсии. Определение вероятности возможных значений.

    контрольная работа, добавлен 21.02.2015

  • Определение оценки математического ожидания и дисперсии случайной величины. Расчет доверительного интервала. Оценка вероятности попадания случайной величины в заданный интервал. Особенности построения гистограммы и эмпирической функции распределения.

    контрольная работа, добавлен 18.10.2017

  • Построение проекции треугольника по заданным координатам, определение натуральной величины двугранного угла при ребре. Решение задач способом перемены плоскостей проекций. Построение кругового конуса со сквозным поперечным вырезом, окном в трех проекциях.

    контрольная работа, добавлен 03.10.2017

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.