Принципи побудови економетричних моделей. Парна лінійна регресія
Основні задачі економетрії. Кореляційний та регресійний зв’язок між змінними. Сутність парної лінійної регресії. Причини появи випадкових збудників. Теоретичне рівняння регресії у векторно-матричній формі. Гомоскедастичні та гетероскедастичні моделі.
Подобные документы
- 1. Метод умовних найменших квадратів дослідження поліноміальних регресійних моделей без вільного члена
Особливості безпосереднього використання метода найменших квадратів. Підхід до побудови емпіричного рівняння регресії, всі стандартні помилки коефіцієнтів регресії якого менші від відповідних показників рівняння регресії, на прикладі фіксованої вибірки.
статья, добавлен 29.07.2016 Розробка обчислювальної схеми для визначення невідомих параметрів матричного рівняння регресії. Аналіз похибок заокруглення. Застосування методу найменших квадратів. Використання перетворення Фур'є в алгоритмі розрізування лінійних систем з матрицями.
статья, добавлен 29.11.2016- 3. Виправлена T(q)-вipoгідна оцінка у квадратичній структурній моделі регресії з похибками вимірювання
Вивчення квадратичної структурної моделі регресії з похибками вимірювання. Побудова виправленої T(q)-вірогідної оцінки коефіцієнтів регресії. Умови строгої консистентності оцінки в ситуації, коли q залежить від обсягу вибірки, їх коротка характеристика.
статья, добавлен 04.02.2017 Побудова кореляційних моделей. Основні завдання кореляційного аналізу. Визначення коефіцієнта детермінації. Зв’язок між коефіцієнтом кореляції і регресії. Характеристика коефіцієнта залишкової детермінації. Вимірювання щільності криволінійного зв’язку.
реферат, добавлен 11.11.2017Загальний вигляд системи одночасних рівнянь в матричній формі. Оцінювання систем одночасних рівнянь за непрямим методом найменших квадратів. Оцінка статистичної якості рівняння регресії, коефіцієнту детермінації. Адекватність економетрічної моделі.
контрольная работа, добавлен 22.07.2010Закон розподілу системи випадкових величин: функція розподілу системи двох величин, функціональна залежність, стохастична або ймовірна залежність. Числові характеристики системи двох величин. Коефіцієнт кореляційної матриці та рівняння регресії.
презентация, добавлен 21.03.2014- 7. Регресія
Оцінка значущості коефіцієнтів регресії. Перевірка адекватності моделі по критерію Фішера. Перевірка адекватності моделі по коефіцієнту детермінації або множинна кореляція. Використання регресійної моделі. Перевірки гіпотези за критерієм Стьюдента.
реферат, добавлен 06.10.2009 Вивчення математичних моделей випадкових явищ. Специфічність задач математичної статистики. Числові характеристики вибірки. Статистичні оцінки параметрів розподілу. Елементи теорії регресії i кореляції. Виконання розрахунків можливих реальних змін явища.
доклад, добавлен 02.06.2016Крайові задачі для рівняння Пуассона з правою частиною та для еліптичного рівняння другого порядку зі змінними коефіцієнтами яка залежить від часу як від параметру, в плоскому куті з граничною умовою, що містить як похідні за просторовими змінними.
автореферат, добавлен 25.06.2014Експериментальне дослідження залежності густини пресовок із порошку міді від тиску пресування. Обчислення коефіцієнтів рівняння регресії і допоміжні розрахунки. Передбачення значення густини пресовок міді у разі зміни тиску пресування у досліджених межах.
контрольная работа, добавлен 31.03.2015Нелінійні еліптичні рівняння в необмежених областях, для яких задача Діріхле і Неймана мають єдиний загальний розв'язок без припущень на його поведінку і зростання вихідних даних на нескінченності за рахунок рівнянь зі змінними показниками нелінійності.
автореферат, добавлен 24.07.2014Розгляд питання про побудову головного члена двофазового асимптотичного солітоноподібного розв'язку задачі Коші для сингулярно збуреного рівняння Кортевега-де Фріза зі змінними коефіцієнтами у загальному випадку. Опис множини початкових значень.
статья, добавлен 04.02.2017Порівняння асимптотичних коваріаційних матриць статистичних оцінок параметрів регресії: оцінки, отриманої методом виправлення оціночної функції зважених найменших квадратів. Вивчення та аналіз параметрів моделі у функціональній та структурній моделях.
автореферат, добавлен 14.08.2015Вивчення асимптотичної поведінки модифікацій Simex-оцінки для лінійної структурної моделі з похибками у змінних відомої так і невідомої дисперсії. Асимптотична коваріаційна матриця. Головні особливості побудови "виправленої" оцінки найменших квадратів.
автореферат, добавлен 14.08.2015Варіаційний ряд та порядок його побудови. Розрахунок критерію вірогідності, визначення рівня ймовірності в генетиці. Застосування в селекції коефіцієнта прямолінійної регресії для великих та малих вибірок. Розвиток генетичних досліджень про спадковість.
методичка, добавлен 14.07.2017Гауссівські та негауссівські граничні розподіли перенормованих оцінок найменших квадратів коефіцієнтів регресії випадкових процесів із сильною залежністю у випадку дискретного часу. Метод оцiнювання коефiцiєнта регресiї стацiонарних випадкових процесiв.
автореферат, добавлен 21.11.2013Поняття диференціального рівняння, задача, ознаки і теорема О.Л. Коші, її геометричний зміст. Ознаки та приклади загального або частинного розв’язку (інтеграли) диференціального рівняння першого порядку та з відокремленими і відокремлюваними змінними.
лекция, добавлен 01.05.2014Поняття однорідного рівняння та функції, сутність однорідного диференціального рівняння. Задача про параболічний прожектор: мередіальний переріз поверхні обертання та заміна змінної розв’язання диференціального рівняння з відокремлюваними змінними.
лекция, добавлен 01.05.2014Математичне моделювання у задачах економічного змісту. Системи лінійних рівнянь з двома змінними, рівняння бюджетної лінії, закон Госсена. Розв'язування задач на знаходження ринкової рівноваги. Задачі на визначення наборів товару раціональним споживачем.
контрольная работа, добавлен 24.01.2018Диференціальні рівняння першого порядку та рівняння з відокремленими змінними, однорідні та лінійні диференціальні рівняння. Рівняння, які зводяться до лінійних. Рівняння Бернуллі та Ріккаті. Рівняння в повних диференціалах. Інтегруючий множник.
лекция, добавлен 08.08.2014Поняття, означення й теорема про достатні умови існування і єдності розв’язку. Знаходження кривих, підозрілих на особливий розв’язок. Випадки, коли рівняння можна проінтегрувати. Загальний метод введення параметра, неповні рівняння. Розв’язок задачі Коші.
реферат, добавлен 06.11.2017Звичайні диференціальні рівняння зі змінними коефіцієнтами, які зводяться до рівнянь зі сталими коефіцієнтами за допомогою заміни змінної. Коливання систем зі змінними параметрами. Інтегрування в квадратурах. Точні рішення для класу лінійних рівнянь.
статья, добавлен 30.01.2017Розв’язок задачі лінійного програмування графічним методом. Складання двоїстої задачі до задачі, визначеної умовою попереднього завдання, знайдення її розв’язок двоїстим симплекс-методом. Побудування опорних планів перевезень методом "подвійної переваги".
контрольная работа, добавлен 12.06.2014Вивчення марковських випадкових еволюцій у просторі Rn, знаходження аналітичних властивостей цих еволюцій. Гіперпараболічні рівняння, що їх задовольняють функції від марковських випадкових еволюцій в Rn. системи прямих і зворотних рівнянь Колмогорова.
автореферат, добавлен 22.04.2014Розгляд фундаментального розв’язку задачі Коші. Параболічні системи типу Шилова із залежними від просторової змінної молодшими коефіцієнтами. Дослідження властивостей параболічних рівнянь із змінними коефіцієнтами обмеженої гладкості та невід’ємним родом.
статья, добавлен 25.08.2016