Распределенное приобретение знаний для автоматизированного построения баз знаний интегрированных экспертных систем
Описание архитектуры и базовых функциональных возможностей средств распределенного приобретения знаний. Совместное использование источников знаний различной типологии. Структурирование полученной от эксперта информации. Процедура уточнения описаний.
Подобные документы
Представление знаний, разработка их систем, стратегия получения и практические методы извлечения. Виды и технологии интеллектуальных информационных систем. Задачи формирования и формализация баз знаний. Автоматизированные системы распознавания образов.
контрольная работа, добавлен 18.12.2009Классификация экспертных систем. Интерпретация данных, диагностика, мониторинг, проектирование, прогнозирование, обучение системы. Классификация по связи с реальным временем, по степени интеграции с другими программами. Структура экспертной системы.
презентация, добавлен 16.10.2013Повышение эффективности процесса построения экспертных систем путем разработки информационной технологии. Использование развивающейся системы представления знаний на базе модели искусственных нейронных сетей, системы распределенного сетевого ввода данных.
автореферат, добавлен 01.09.2018Анализ фрейм-прототипа, необходимого для описания сущностей того или иного типа. Знакомство с этапами разработки формальных средств обработки знаний о моделируемых предметных областях. Рассмотрение средств, используемых для статических банок знаний.
статья, добавлен 24.08.2020Комплексное изучение основных принципов, лежащих в основе новой методики проектирования семантических моделей баз знаний интеллектуальных справочных систем. Ключевые компоненты интеллектуальных систем различного назначения. Разработка баз знаний.
статья, добавлен 06.03.2019Разработка системы агентного имитационного моделирования для решения задач в сферах экономики и социологии. Описание и задание поведения отдельных агентов с помощью DSL и средств инженерии знаний на примере экспертных систем на платформе .NET и языке C#.
статья, добавлен 26.04.2019Источники приобретения знаний. Технологии их обнаружения в базах данных. Задача индуктивного формирования понятий. Алгоритм качественного обобщения. Методы и этапы интеллектуального анализа данных. Средства представления знаний в Data Mining-модели.
презентация, добавлен 09.09.2017Оценка знаний в сфере профессионального обучения. Описание процесса формирования тестовых заданий. Структура обеспечивающих средств для реализации и внедрения предлагаемых новшеств. Анализ технического, информационного и программного обеспечения.
дипломная работа, добавлен 08.10.2018Особенности неявных знаний. Подходы к анализу данных и процессов. Концепция обучения с использованием неявных знаний. Извлечение и формализация знаний из структурированных данных в задачах data-, process-, web-mining. Принцип работы реляционной метасети.
статья, добавлен 19.06.2018Функции искусственного интеллекта. Сферы применения и достоинства экспертных систем, их классификация и основные компоненты. Этапы создания базы знаний, подготовка учебного материала. Особенности логических и продукционных моделей представления знаний.
реферат, добавлен 22.12.2011Главное достоинство экспертных систем - возможность накопления знаний и сохранение их длительное время. Перечень типовых задач, решаемых экспертными системами, основные принципы их функционирования. Связь между предметной областью и областью знаний.
реферат, добавлен 25.01.2014Рассмотрение экспертных систем в информатике совместно с базами знаний, как моделей поведения экспертов в определенной области знаний с использованием процедур логического вывода и принятия решений. Анализ экспертной системы, как компьютерной системы.
статья, добавлен 20.07.2018Рассмотрение методов и средств извлечения знаний с учетом оценки качества моделей в системах поддержки принятия решений. Возможности совместного эффективного использования экспертных систем, интеллектуального анализа данных, машинного логического вывода.
статья, добавлен 17.05.2020Понятие экспертных систем, их особенности и состав (диагностика, мониторинг, проектирование, планирование и прочие системы). Термин "искусственный интеллект" и его значение. Базы знаний экспертных систем: этапы их создания. Теория фреймов и ее свойства.
контрольная работа, добавлен 16.10.2015Исследование основных особенностей карт знаний. Изучение понятия тезауруса автоматизированной информационно-поисковой системы. Разработка методики создания карт знаний для описания предметной области на основе тезаурусного подхода моделирования знаний.
статья, добавлен 26.06.2018Постановка проблемы автоматизированного обучения и контроля знаний. Изучение метода оценки знаний обучаемого с учетом времени, затраченного на решение данного задания с использованием математического аппарата, теории нечетких множеств и нечеткой логики.
статья, добавлен 23.10.2010- 42. Операции над описаниями концептов с использованием интегрированного подхода к представлению знаний
Использование знаний об окружающей действительности в компьютерных технологиях для решения задач в различных областях человеческой деятельности. Процессное восприятие сущности реального мира. Преобразование представления фрагмента знаний к полному виду.
статья, добавлен 19.01.2018 Процесс построения онтологий, которые описывают концепции предметной области, определяют отношения между ними. Начало создания онтологии, разработка простейшей системы. Формальный анализ терминов. Отделение знаний предметной области от оперативных знаний.
доклад, добавлен 20.12.2020Описание процесса разработки адаптируемой системы контроля знаний студентов в предметной области "Теория графов". Рассмотрение различных способов проектирования и разработки адаптируемых обучающих систем, существующих систем оценки и контроля знаний.
дипломная работа, добавлен 02.09.2018Назначение экспертной системы как компьютерной программы, способной частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации. Структура экспертных систем, основные компоненты информационной технологии и необходимые условия создания.
презентация, добавлен 26.10.2016Особенности используемых в составе инструментального комплекса "АТ-Технология" методов и программных средств поддержки процессов создания экспертных систем. Описание модифицированной модели интеллектуальной среды и ее базовых структурных компонентов.
статья, добавлен 16.01.2018Элементы фреймового представления базы знаний стратегического уровня системы управления станочной мехатронной технологической системы. Программная реализация с использованием языка экспертных систем CLIPS. Протофрейм состояния обрабатываемой детали.
доклад, добавлен 25.06.2013Методика построения баз знаний для семантической сети. База знаний в редакторе protege-OWL. Структура исследований в области многоагентных систем. Агентно-ориентированный подход в программировании. Платформа для разработки мультиагентных систем JADE.
дипломная работа, добавлен 12.10.2015Различные типы знаний и их представления в существующих информационных системах. Понятие и назначение скриптов, фреймов и семантических сетей (графов). Способы использования знаний и доступ к ним. Метазнание стратегий и объектов окружающего мира.
курсовая работа, добавлен 24.05.2015Опыт и перспективы применения систем искусственного интеллекта для решения задач автоматизированного управления в нефтегазовой отрасли. Модели представления знаний (семантические сети, фреймы). Модель представления знаний на основе логики предикатов.
учебное пособие, добавлен 14.11.2013