Математическая статистика в медицине
Значение математики для медицинского работника. Статистическое оценивание и проверка статистических гипотез. Процесс проведения кластерного анализа, сущность и возможное использование математических методов работниками медицины и здравоохранения.
Подобные документы
Предмет и разделы математической статистики. История развития статистической науки. Цель и задачи статистического анализа. Этапы статистического исследования. Основные медико-демографические показатели. Графические изображения в медицинской статистике.
реферат, добавлен 14.12.2015Роль социальной статистики, позволяющей сделать заключение о главном факторе развития страны – о здоровье населения. Методы исследования массовых процессов и явлений в медицине. Группировка и сводка материалов наблюдения; методы обработки данных.
реферат, добавлен 19.12.2014Математическая статистика как наука об общих способах результатов экспериментов. Установление закономерностей, которым подчинены массовые случайные явления. Понятие систематической и случайной ошибок. Сущность выборочной и генеральной совокупностей.
реферат, добавлен 12.09.2019Рассмотрение асимптотических вероятностных методов и моделей принятия решений. Проведение математических вычислений на интервалах вместо чисел. Нахождение рационального объема выборки, нотны. Оценивание ожидания, дисперсии. Статистика интервальных данных.
статья, добавлен 13.05.2017Понятие математической статистики. Методы статистической обработки результатов выборки, её графическое представление. Точечные и интервальные оценки параметров нормально распределенной случайной величины. Статистическая проверка статистических гипотез.
курсовая работа, добавлен 07.06.2014Принципы применения методов теории вероятностей и математической статистики для решения статистических задач. Построение гистограммы относительных частот. Эмпирическая функция распределения случайной величины. Оценка математического ожидания выборки.
контрольная работа, добавлен 16.11.2017Кластерный анализ как инструмент группировки объектов. Коэффициенты оценки подобия на практике. Задача кластерного анализа. Иерархические методы его применения. Проверка качества кластеризации. Методика применения основных методов кластерного анализа.
курс лекций, добавлен 19.09.2017Математическая статистика как наука о математических методах систематизации и использовании статистических данных для научных и практических выводов. Знакомство с исследованиями зависимости изменения спроса на товар (Y) от изменения его цены (X).
курсовая работа, добавлен 25.03.2020Простые и сложные статистические гипотезы. Параметрические и непараметрические критерии оценки их достоверности. Анализ гипотез в практике лесного хозяйства, базирующихся на анализе параметров выборочной совокупности и распределении случайных величин.
лекция, добавлен 29.03.2018Виды систем массового обслуживания. Методы разработки математических моделей в данных системах. Подготовка данных и проверка статистических гипотез. Модели со стоимостными характеристиками. Моделирование с учетом предпочтительности уровня обслуживания.
курсовая работа, добавлен 11.12.2014Выполнение основных расчетов, связанных с оценкой факторов, влияющих на процесс, получение его математического описания, выполнение статистического анализа имеющейся информации, определение параметров процесса и создание математической модели процесса.
дипломная работа, добавлен 24.04.2014Свойства функции распределения случайного вектора. Числовые характеристики системы двух величин. Ковариация, коэффициент корреляции и его свойства. Основные задачи математической статистики. Генеральная совокупность, статистическое распределение выборки.
шпаргалка, добавлен 20.02.2018Схема проверки параметрических гипотез. Проверка гипотез о параметрах нормального распределения. Рассмотрение критериев Стьюдента для парных выборок. Определение ошибок первого и второго рода. Мощность критериев: односторонняя и двусторонняя альтернатива.
презентация, добавлен 24.09.2017Математический анализ как совокупность разделов математики, посвящённых исследованию функций и их обобщении методами дифференциального и интегрального исчисления. Использование математических методов в сфере управления, решение экономических задач.
эссе, добавлен 24.08.2013Оценивание характеристик распределения генеральной совокупности. Точечные оценки. Определение выборочного среднего, несмещенности, состоятельности и оптимальности параметра. Нижняя граница дисперсий. Методы нахождения значений. Функция правдоподобия.
презентация, добавлен 24.09.2017Рассмотрение применения математических методов в разных сферах человеческой деятельности. Описание зарождения математики и построения первых математических теорий. Анализ состояния науки в разные исторические периоды и вклада разных ученых в ее развитие.
реферат, добавлен 25.09.2016Значение математики для человечества. Изучение законов общества и экономики. С использованием математических методов связана работа практически всех экономистов ХХ века, удостоенных Нобелевской премии по экономике. Применение математики в социологии.
реферат, добавлен 24.02.2019Основные понятия, теоремы и методы теории вероятностей и математической статистики. Общее описание случайных процессов. Исследование типовых примеров и упражнений. Сущность и элементы корреляционного анализа. Этапы проверки статистических гипотез.
учебное пособие, добавлен 22.06.2014Происхождение математики, построение, анализ количественных математических моделей, исследование структур. Чтение кардиограммы, возможности компьютерной томографии. Предсказание поведения объекта в зависимости от времени, динамические, статические модели.
презентация, добавлен 03.02.2016Теория вероятности, её характеристика. Математическая статистика, сущность эмпирической функции распределения, построение графика. Нахождение доверительного интервала, выборочной дисперсии и её несмещённой оценки. Закон распределения случайной величины.
курсовая работа, добавлен 22.09.2014Сущность понятий "самооценка", "знания и умения", "мотивация". Влияние фактора "выполнение домашнего задания", а также "получение диплома" и "увлечения после учебы" на оценку на экзамене по дисциплине "Теория вероятности и математическая статистика".
статья, добавлен 07.11.2020Изучение основ комбинаторики. Классическое определение вероятности. Свойства математического ожидания. Понятие о критериях согласия. Виды уравнений регрессии. Методы анализа статистических данных. Применение закона распределения случайной величины.
учебное пособие, добавлен 18.10.2014Рассмотрение математических инструментов, используемых при обосновании новых результатов. Применение статистических методов: законы больших чисел, центральные предельные теоремы, условия наследования сходимости, линеаризации, принцип инвариантности.
статья, добавлен 15.05.2017Возникновение, становление и современное понятие о статистике. Статистико-математическое направление статистической науки. Использование науки в античном, древнем и современном мире. Статистика как совокупность сведений о массовых явлениях и их законах.
реферат, добавлен 05.04.2011Нормальный закон распределения и его применение. Корреляция, регрессия и коэффициент детерминации. Проверка гипотез с помощью статистических критериев. Анализ таблиц сопряженности, корреляция метрических переменных. Назначение многомерных методов.
учебное пособие, добавлен 21.12.2015