Понятие и виды средних величин
Средняя величина как обобщающий показатель, который погашает индивидуальные различия значений статистических данных, позволяя сравнивать разные совокупности между собой. Методика расчета критериального значения квадратического коэффициента вариации.
Подобные документы
Определение средней по сгруппированным данным. Использование метода определения средней арифметической взвешенной. Расчет моды в интервальных рядах распределения с равными интервалами. Определение медианы, дисперсии и среднего квадратического отклонения.
контрольная работа, добавлен 18.06.2023Определение и примеры независимых случайных событий и случайных величин. Проверка с помощью рангового критерия Спирмена статистической гипотезы о независимости двух случайных величин. Общая логическая схема статистического критерия, его проверка.
курсовая работа, добавлен 21.10.2017Анализ плотности распределения вероятностей суммы m независимых одинаково распределенных случайных величин. Характеристика метода аппроксимации плотности распределения суммы конечного числа независимых случайных величин с одинаковым распределением.
статья, добавлен 07.03.2019Разработка вычислительной схемы расчета асимптотического значения для случая равномерно распределенной погрешности данных. Изучение формул для характеристик плотности распределения результирующей погрешности. Проведения их асимптотической оценки.
статья, добавлен 27.12.2013Экономическая интерпретация коэффициента регрессии. Вычисление коэффициента детерминации и средняя относительная ошибка аппроксимации. Вывод о качестве модели. Классификация уравнения не линейной регрессии: гиперболической, степенной, показательной.
контрольная работа, добавлен 12.01.2015Описание работы следящей системы и составление дифференциальных уравнений и передаточных функций. Определение критического значения. Построение кривой D-разбиения в плоскости двух параметров и кривых Михайлова для значений коэффициента усиления.
курсовая работа, добавлен 10.01.2013Роль статистического анализа при исследовании массовых явлений и процессов. Сущность, основные виды и способы расчёта средних величин. Оценка степени механизации и автоматизации работ. Характеристика качественных показателей коммерческой деятельности.
контрольная работа, добавлен 16.03.2017Геометрическая и "механическая" интерпретация плотности распределения системы двух случайных величин. Характеристика теоремы умножения законов разделения. Особенность определения коэффициента корреляции. Анализ математического ожидания произведения.
шпаргалка, добавлен 27.09.2017Изучение основ комбинаторики. Классическое определение вероятности. Свойства математического ожидания. Понятие о критериях согласия. Виды уравнений регрессии. Методы анализа статистических данных. Применение закона распределения случайной величины.
учебное пособие, добавлен 18.10.2014- 110. Случайные величины
Случайная величина – числовая функция, принимающая значения случайным образом. Дискретные распределения. Графическое задание ряда распределения. Смысл номера первого успешного испытания в схеме Бернулли с вероятностью успеха. Пуассоновская модель.
презентация, добавлен 27.09.2017 Статистика в пространствах произвольной природы. Изучение расстояний в различных пространствах данных. Аксиоматическое введение метрики в пространстве неотрицательных суммируемых функций. Мера симметрической разности как расстояние между множествами.
статья, добавлен 15.05.2017- 112. Відносні величини
Поняття та види відносних величин, техніка обчислення та форми виразу. Взаємозв'язок між окремими видами відносних величин. Багатовимірні середні. Мода і медіана у статистиці, техніка розрахунку. Обчислення моди і медіани в інтервальному ряді розподілу.
реферат, добавлен 17.04.2010 Понятие плотности распределения вероятностей. Требования к точечным оценкам, определяющие их пригодность для описания параметров. Характеристика метода максимального правдоподобия. Сущность оценок истинного значения и среднего квадратического отклонения.
презентация, добавлен 05.03.2014Математический анализ случайных событий и связанных с ними случайных величин. Характеристика и распределение случайных величин. Функция распределения и плотность распределения. Основные свойства, аппроксимация и применение биномиального распределения.
реферат, добавлен 12.05.2013Проверка гипотез о числовых значениях параметров генеральной совокупности, основные задачи и цели данного процесса, этапы и направления его реализации. Типовые распределения. Порядок проверки гипотезы о равенстве средних двух и более совокупностей.
курсовая работа, добавлен 07.12.2011Анализ средних статистических данных, полученных путем простых и сложных расчетов. Расчет вероятности остатка не распроданных микроволновых печей одной марки. Вычисление вероятной доли определенных изделий из общей массы продукции. Теорема Муавра-Лапласа.
задача, добавлен 09.10.2012Определение сущности корреляционного анализа – совокупности математических методов обнаружения корреляционной зависимости между двумя случайными признаками. Ознакомление со шкалой Чеддока. Исследование функций биссериального коэффициента корреляции.
лекция, добавлен 08.10.2017- 118. Случайные величины
Числовые характеристики случайных величин. Понятие и свойства математического ожидания и дисперсии. Равномерный закон распределения. Определение непрерывной случайной величины. Область определения функции. Графическое изображение вариационного ряда.
доклад, добавлен 26.03.2012 Методика определения шага интервального ряда по формуле Стерджесса. Аналитические зависимости, которые применяются для расчета показателей безотказности, при использовании экспоненциального распределения. Порядок статистической оценки данных выборок.
курсовая работа, добавлен 21.03.2019- 120. Контрольные карты
Построение х-карты средних и r-карты размахов. Контрольные карты при известных и неизвестных значениях среднего показателя и стандартного отклонения процесса. Расчет границ для карты средних значений процесса. Размах выборки в оценке вариабельности.
лабораторная работа, добавлен 14.04.2015 Понятие состоятельной, несмещенной, эффективной оценки параметра в математической статистике. Корреляция как статистическая взаимосвязь двух или нескольких случайных величин, ее математическая мера и виды. Корреляционный анализ как метод обработки данных.
контрольная работа, добавлен 14.01.2010Сущность, принципы закона распределения, его основные формы. Определение среднего значения (математического ожидания) случайной величины. Центральные моменты распределения случайной величины. Порядок расчета дисперсии и среднеквадратического отклонения.
лекция, добавлен 26.09.2017Определение и графическое изображение области допустимых значений заданной функции. Вычисление частных производных первого порядка, полного приращения и дифференциала функции. Механизма и основные этапы расчета наибольшего и наименьшего значения.
контрольная работа, добавлен 25.02.2016Определение процента (части) от числа. Определение числа по его части, выраженной в процентах. Процентное сравнение чисел (величин). Примеры изменения цены при повышении на 25 % и понижении на 25 %. Задачи на "усыхание" по теме "Смеси, сплавы, растворы".
презентация, добавлен 06.11.2014Числовые характеристики случайных величин. Порядок создания биноминального распределения. Схемы расчета математического ожидания и дисперсии. Равномерное, показательное (экспоненциальное) и нормальное (Гауссовское) распределение случайных величин.
практическая работа, добавлен 26.11.2013