Статистическая обработка физических измерений
Случайная величина. Генеральная совокупность и выборка. Результат измерения. Доверительный интервал. Погрешности косвенных измерений. Алгоритм обработки данных косвенных измерений выборочным методом. Задача регрессии и метод наименьших квадратов.
Подобные документы
Функциональные преобразования результатов измерений. Основы применения мультипликативной поправки. Обработка экспериментальных данных при изучении зависимости. Анализ доверительного интервала. Проверка равнорассеянности результатов измерений в сериях.
курсовая работа, добавлен 06.04.2015Возникновение погрешности измерений. Классификация систематических и описание случайных погрешностей измерений. Оценка погрешностей измерений с многократными наблюдениями. Формы представления результатов измерений погрешности и правила округления.
презентация, добавлен 22.01.2016Особенности способов обработки результатов прямых и косвенных измерений. Рассмотрение методов уменьшения влияния случайных ошибок. Общая черта измерений как невозможность получения истинного значения измеряемой величины. Значения критерия Стьюдента.
контрольная работа, добавлен 17.11.2012Анализ традиционного подхода к задаче обработки временного ряда. Обоснование применения рекуррентного варианта метода наименьших квадратов. Характеристика процедуры реализации рекуррентной обработки измерений для случая, когда они заданы нечетко.
статья, добавлен 04.02.2017Генеральная совокупность и выборка. Статистическое распределение и вариационный ряд. Обзор основных направлений и задач математической статистики. Оценка параметров генеральной совокупности по выборке. Доверительный интервал и доверительная вероятность.
презентация, добавлен 26.05.2016Общие понятия об измерениях, их объектах, необходимых приборах и среде в которой они выполняются. Ошибки измерений и оценка точности их результатов. Свойства случайных ошибок измерений, обработка измерений. Вычисление ошибки при косвенных измерениях.
реферат, добавлен 30.10.2015Исследование ряда равноточно измеренных величин на нормальность распределения ошибок. Построение доверительных интервалов для оценки истинного значения и в случае разноточных измерений. Обработка ряда неравноточных измерений одной и той же величины.
курсовая работа, добавлен 07.12.2013Абсолютная, относительная и приведенная погрешности. Причины возникновения неточностей измерений. Погрешность измерения и принцип неопределенности Гейзенберга. Метод доверительных интервалов. Стандартная ошибка среднего в математической статистике.
реферат, добавлен 02.12.2014Метод наименьших квадратов - один из основных способов регрессионного анализа для оценки неизвестных величин по результатам измерений, содержащим случайные ошибки. Методика определения частных коэффициентов эластичности на основе уравнений регрессии.
контрольная работа, добавлен 11.04.2015Результат эксперимента как случайная величина. Свертывание цифровой информации: математическое ожидание, распределение Стьюдента, ошибка косвенных измерений. Статистические гипотезы, уровень значимости. Методы исключения выбросов (грубых ошибок).
методичка, добавлен 11.09.2015Математическая обработка результатов прямых равноточных измерений при указании окончательного результата и пределов измерения действительного значения методом Аббе. Оценка дисперсии результатов измерений. Вычисление параметров квантиля распределения.
практическая работа, добавлен 29.10.2014Рассмотрены основные требование к органам по сертификации. Результаты измерений обработаны по "правилу трех сигм", критерию Пирсона. Результат измерений представлен в виде доверительного интервала, соответствующего уровню доверительной вероятности P=0.98.
контрольная работа, добавлен 02.06.2014Характеристика метода наименьших квадратов, применяемого для оценки неизвестных параметров регрессионных моделей по выборочным данным, основанного на минимизации суммы квадратов остатков регрессии. Пример его использования в случае линейной зависимости.
реферат, добавлен 20.05.2013Погрешность средств и результата измерений. Инструментальные и методические ошибки. Точность методов и результатов измерений Классификация погрешностей в математической статистике. Основные и дополнительные, статические и динамические погрешности.
реферат, добавлен 21.04.2014Правила проведения количественного анализа. Расчёт неизвестных величин по результатам измерений, содержащих случайные ошибки. Оценка отклонения точки от прямой. Основной принцип метода наименьших квадратов. Построение градуировки в спектрофотометрии.
презентация, добавлен 29.05.2020Поиск выборочных ковариации и коэффициента корреляции. Доверительный интервал для математического ожидания величины. Оценка параметров модели методом наименьших квадратов. Тестирование близости эмпирического распределения остатков моделей к нормальному.
контрольная работа, добавлен 10.11.2017Использование метода наименьших квадратов для отыскания приближенных зависимостей между изучаемыми экспериментальными величинами. Решение уравнений в матричном виде. Нахождение интервальных оценок неизвестных параметров и доверительного интервала.
курсовая работа, добавлен 05.05.2014Рассмотрен метод наименьших квадратов - метод, применяемый для решения различных задач, основанный на минимизации суммы квадратов отклонений некоторых функций от экспериментальных входных данных. Практическое решение задачи методом наименьших квадратов.
курсовая работа, добавлен 06.12.2023Виды измерений: прямые, косвенные. Характеристика равноточных и независимых измерений. Основные причины методических и приборных погрешностей. Рассмотрение свойств случайных погрешностей. Вычисление истинной погрешности измерения, проведение расчетов.
контрольная работа, добавлен 13.07.2012Ознакомление с процессом обработки многократных измерений и построения гистограммы статистического ряда. Изучение законов распределения результатов измерения и их характеристики. Рассмотрение алгоритма обработки полученных данных и их погрешности.
курсовая работа, добавлен 22.04.2014Основные понятия эконометрики. Виды и типы данных, используемых в эконометрических исследованиях. Применение классического метода наименьших квадратов для нахождения неизвестных параметров уравнения регрессии на примере модели линейной парной регрессии.
контрольная работа, добавлен 20.06.2012Метод наименьших квадратов как один из базовых методов регрессионного анализа для оценки неизвестных параметров регрессионных моделей по выборочным данным. Определение эффективности использования процедур Кохрейна-Оркатта, Хилдрета-Лу и Дарбина.
статья, добавлен 02.02.2019Интервальная оценка с помощью доверительной вероятности. Определение минимального количества измерений. Методика выявления грубых ошибок и опыты. Кривые распределения Стьюдента для различных значений. Генеральная и выборочная совокупность измерений.
лекция, добавлен 08.07.2014Порядок формирования аналитической группировки по заданным данным. Групповые средние арифметические показателей. Эмпирическое и теоретическое уравнение регрессии. Доверительный интервал выборки, механизм и этапы его определения, необходимые расчеты.
контрольная работа, добавлен 26.02.2012Характеристика метода наименьших квадратов. Краткая информация о двухшаговом и трёхшаговом методах наименьших квадратов. Парная линейная регрессия и системы одновременных уравнений. Автокорреляция остатков как важная проблема при оценивании регрессии.
контрольная работа, добавлен 09.07.2011