Логический подход к построению систем искусственного интеллекта
Неформальная процедура как особый способ представления функций. Построение блок-схем алгоритмов, позволяющих представить алгоритмы в наглядном и общедоступном виде, не привлекая в тоже время сложных конструкций из конкретных языков программирования.
Подобные документы
Классификация структур данных и алгоритмов. Использование блок-схемы из стандартных графических объектов, для наглядного представления последовательности действий. Реализация линейного алгоритма на Бейсике, особенности программирования на языке QBasic.
конспект урока, добавлен 22.10.2014Рассмотрение основных видов и способов описания алгоритмов. Примеры блок-схем алгоритмов. Основные свойства алгоритмов. Изучение системы команд исполнителя алгоритма. Возможности и обязанности исполнителя алгоритма. Примеры решения задач по алгоритму.
презентация, добавлен 19.06.2024Формулирование определения интеллекта, применимого для конструктивного анализа интеллекта систем. Приведение дилеммы естественного-искусственного интеллекта в плоскость различения стереотипности-креативности и компонентов интеллектуального инструментария.
доклад, добавлен 17.01.2018Базовые понятия и основные задачи искусственного интеллекта (ИИ). История развития систем ИИ. Представление входных данных. Различные подходы к построению систем ИИ. Нейронные сети Хопфилда и Хэмминга. Основные положения и применение нейронных сетей.
курсовая работа, добавлен 05.06.2011Написание программы на языке программирования, которая из введённой матрицы смежности ищет количество совершенных паросочетаний в двудольном графе. Разработка интерфейса и блок-схем функций rasMatrix. Отображение графовой модели в графическом виде.
курсовая работа, добавлен 22.02.2019Определение роли искусственного интеллекта в повседневной жизни. Интеллектуальные возможности современных машин. Моделирование сложных нелинейных отношений, состоящих из многих слоев. Обоснование необходимости регулирования искусственного интеллекта.
статья, добавлен 28.02.2019Отличительные черты нечеткого подхода к моделированию систем управления и распознавания. Развитие интеллектуальных систем обработки и представления знаний. Логический вывод в интеллектуальных системах. Мониторинг образовательного процесса вуза.
статья, добавлен 18.01.2018Развитие теории и практики искусственного интеллекта: переход к созданию экспертных систем, их функции, категории, компоненты, архитектура. Организация взаимодействия пользователя с экспертной системой, методика преподавания и обучения их построению.
дипломная работа, добавлен 05.10.2013Понятие информационной модели. Способы описания прикладной задачи с помощью языков программирования. Автоматизированная разработка алгоритма. Правила именования данных, функций и процедур; операции, операнды и выражения. Построение блок-схемы алгоритма.
учебное пособие, добавлен 09.12.2014Изучение и применение начальных навыков программирования, принципов разработки программного обеспечения, программных алгоритмов. Отработка навыков составления блок-схем и отчетов по созданному программному обеспечению. Составление автором блок-схемы.
курсовая работа, добавлен 10.12.2019Понятие систем программирования и их компонентов. Основные этапы решения задач на компьютере, алгоритмы и типы алгоритмических процессов. Перечень и классификация основных языков программирования. Технология программирования в приложениях MS Office.
реферат, добавлен 22.09.2011Два основных вида языков программирования: машинно-ориентированные и машинно-независимые языки, их характеристика. История развития промышленного программирования. Индустрия искусственного интеллекта. Экспертные системы, их назначение и функционирование.
курсовая работа, добавлен 08.04.2014Характеристика организации и функционирования искусственных нейронных сетей. Система соединенных и взаимодействующих между собой простых процессоров. Основные направления создания систем искусственного интеллекта при помощи компьютерных алгоритмов.
реферат, добавлен 13.10.2011История развития и области применения искусственного интеллекта. Основные направления в моделировании ИИ. Эволюция систем управления производством. Тест Тьюринга и интуитивный подход. Искусственный интеллект в индустрии. Применение символьной логики.
реферат, добавлен 16.03.2011Понятие интеллектуальных информационных систем, их основные функции, цели и задачи. Характеристика и свойства некоторых систем искусственного интеллекта: на основе нейрокомпьютерных технологий, на основе генетических алгоритмов и на базе нечеткой логики.
лекция, добавлен 13.08.2013Классификация экспертных систем, этапы их разработки и режимы функционирования. Логические модели баз данных. Направления развития современного искусственного интеллекта. Проблема представления знаний. Цель создания систем поддержки принятия решений.
контрольная работа, добавлен 16.01.2014Понятие и классификация систем искусственного интеллекта, цели и пути их создания. Информационная модель деятельности специалиста и место искусственного интеллекта в этой деятельности. Задачи формализации базовых когнитивных операций системного анализа.
реферат, добавлен 26.08.2010Формализованный язык, предназначенный для описания программ и алгоритмов решения задач на ЭВМ. Виды языков программирования. Появление первых универсальных языков. Принципы работы ассемблера, фортрана и сobolа. Дальнейшее развитие языков программирования.
доклад, добавлен 29.03.2010Понятие искусственного интеллекта, его сущность и особенности, характерные признаки и популярность на современном этапе. История становления, разработок и совершенствования систем искусственного интеллекта, его основные функции и назначение, перспективы.
реферат, добавлен 20.02.2009Построение структурной схемы в программном пакете Fantech. Формы представления сложных динамических звеньев и овладение навыками преобразования передаточных функций сложных динамических звеньев из одной формы в другую. Выбор структурной схемы устройства.
лабораторная работа, добавлен 17.12.2015История появления и развития компьютеров и вычислительной техники. Классификация языков программирования. Операции с базами данных. Направления и примеры использования искусственного интеллекта. Сравнительный анализ отечественных и зарубежных технологий.
реферат, добавлен 03.03.2018Понятие и свойства алгоритмов: понятность, дискретность, массовость, конечность, однозначность, результативность. Способы представления алгоритмов: словесный, формульный, графический и табличный. Линейные, разветвляющиеся и циклические алгоритмы.
презентация, добавлен 22.10.2013Понятия теории графов. Представление задачи в виде теоремы. Поиск решений в пространстве состояний и при сведении задач к подзадачам. Процедура построения графа состояний на примере выбора маршрута транспортным роботом. Свойства эвристических алгоритмов.
реферат, добавлен 30.10.2013Приобретение навыков программирования разветвляющихся алгоритмов. Освоение операторов if и switch языка C++, позволяющих реализовывать разветвляющиеся алгоритмы. Формат условного оператора в языке C++. Составление программы для вычисления функции.
лабораторная работа, добавлен 30.04.2024Анализ существующих систем морского мониторинга (СММ), требования к их построению. Разработка подхода к созданию экспертных СММ, позволяющих формировать методологическую базу для построения структуры, составных блоков, алгоритмов функционирования системы.
автореферат, добавлен 02.08.2018