Оптимальні рішення в умовах ризику на основі апарата багатозначних відображень
Узагальнення поняття міри ризику на випадок багатовимірної випадкової величини як відповідного багатозначного відображення. Необхідні умови екстремуму для різноманітних постановок задач оптимізації портфеля та загальні підходи для їх розв’язання.
Подобные документы
Суть проблеми оптимізації в проектуванні складеними процесами шляхом адаптивної варіації критерієв. Аналіз багатокритеріальних задач та чисельних способів рішення керування: методи пошуку екстремуму. Особливість ефективності векторної задачі Больца.
автореферат, добавлен 22.06.2014Опис призначеного методу пошуку екстремуму. Побудова алгоритму, його зміст і значення. Написання програми до обраного чисельного методу, особливості її застосування до визначення точок екстремуму. Аналітичне визначення координат точок екстремуму.
контрольная работа, добавлен 25.06.2015Особливості та головні умови ефективного застосування теорії динамічних ігор до розв’язання спеціальних задач керування в умовах конфліктної взаємодії. Правило пропорційної навігації та екстремального прицілювання М.М. Красовського, їх використання.
автореферат, добавлен 30.10.2015Методичні аспекти навчання теорії і методів оптимізації студентів інформатичних спеціальностей. Оцінка оптимальних розв’язків і значень відповідних величин в процесі розв’язування задач, розвиток у студентів математичних та інформатичних компетентностей.
статья, добавлен 07.04.2018Характеристика інформаційних технологій побудови логіко-когнітивних моделей прийняття рішень особою в умовах ризику. Концепція функціональної системи діяльності особи П. Анохіна: її основні елементи і характерні властивості. Аффертний синтез стратегій.
статья, добавлен 14.09.2016Комбінаторна оптимізація як галузь теорії оптимізації прикладної математики, пов'язана з дослідженням операцій, теорії алгоритмів і теорії обчислювальної складності. Дослідження методів розв’язування задач, розвиток апарату теорії нечітких множин.
автореферат, добавлен 25.08.2015Обґрунтування проблемності вкладення матричних задач з оптимізації. Визначення оптимальних умов для математичного програмування. Дослідження способів мінімізації параметричних функцій з обмеженнями. Доведення лінеаризації за методом центрів Хьюарда.
автореферат, добавлен 23.02.2014Умови застосування кількісних характеристик у вигляді величин залишкового ризику чи ймовірностей подолання порушником засобів захисту тих або інших властивостей захищеності. Вирази для їх розрахунків та моделі відповідних систем захисту інформації.
статья, добавлен 29.01.2019MathCad – програмний засіб, середовище для виконання на комп’ютері різноманітних математичних і технічних розрахунків. Функція розподілу випадкової величини. Біноміальний розподіл, геометричний розподіл, гіпергеометричний розподіл і розподіл Пуассона.
курсовая работа, добавлен 13.09.2010Дослідження методів розв'язання задач неопуклого стохастичного програмування, включаючи локальну та глобальну стохастичну оптимiзацiю, цiлочисленне стохастичне програмування, локальну та глобальну оптимiзацiю ймовiрностей та функцій сподіваної корисності.
автореферат, добавлен 18.11.2013Описання архітектури практичної реалізації обчислювальних схем функцій ризику розладнання на основі запропонованої моделі у програмному пакеті. Дослідження програмного пакету, який працює по принципу клієнт-сервер. Аналіз класів модуля управління даними.
статья, добавлен 28.01.2017Математичний апарат для дослідження дискретних схем, комбінаторно-ймовірнісних алгоритмів. Розв'язання прикладних задач, що використовують поняття та ідеологію теорії випадкових розміщень. Ряд дискретних моделей в умовах невизначеності різними методами.
автореферат, добавлен 11.11.2013Огляд основ структурного синтезу при проектуванні складних систем. Використання методу гілок та границь, знаходження максимуму функції на допустимій множині. Основи застосування процесорної технології CUDA для розв’язання складних задач проектування.
контрольная работа, добавлен 28.11.2013Аналіз досліджень щодо оптимізації складних систем, де застосовуються природні механізми пошуку найкращих рішень - мурашині алгоритми. Точні та евристичні підходи вирішення задач маршрутизації руху. Знаходження наближених розв’язків задачі комівояжера.
статья, добавлен 24.04.2021Розгляд задач стохастичної оптимізації та ідентифікації, в яких присутні залежні та незалежні випадкові величини. Дослідження задач ідентифікації параметрів випадкових величин експоненціального типу та асимптотичної поведінки оцінок цих параметрів.
автореферат, добавлен 25.06.2014Загальні умови, що визначають практичну стійкість широкого класу геш-функцій, які базуються на регістрах зсуву, відносно атак, спрямованих на побудування колізій їх стискувальних функцій. Розв’язання автоматних рівнянь відносно двійкових невідомих.
статья, добавлен 25.03.2016Розробка алгоритмів розв’язування задач оптимального керування системами з розподіленими параметрами. Зведення задач за допомогою функцій Гріна і спряжених рівнянь до неперервних задач оптимального розбиття множин. Розв’язання практичних задач керування.
автореферат, добавлен 12.02.2014Розроблення методів розв’язання задач великої розмірності. Розробка комп’ютерної технології текстурної сегментації зображень в прикладних задачах. Побудування моделі текстурного зображення, задання текстур за допомогою марковських випадкових полів.
автореферат, добавлен 30.07.2014Знайомство з методикою розв’язання прикладних задач з використанням комп’ютерних технологій статистичного опрацювання експериментальних даних. Загальна характеристика універсальних статистичних програмних засобів Stati stica, SPSS, Statgraphics.
статья, добавлен 05.02.2019Теоретичні основи, загальна постановка та економічна інтерпретація задачі про оптимальні призначення. Угорський метод розв’язування, метод Мака. Розв’язування задачі про призначення в середовищі MSExcel. Дослідження напрямів практичного застосування.
курсовая работа, добавлен 08.05.2017Реалізація програмного продукту для розв’язання економічної задачі, пов’язаної з максимізацією прибутку деякого підприємства. Розв’язання та перевірка симплекс-методу розв’язання задачі лінійного програмування. Формулювання алгоритму даного методу.
курсовая работа, добавлен 26.11.2013Етапи розв’язування задач використання комп’ютера. Поняття абстрактного моделювання та особливості комп’ютерного моделювання. Вибір методу розв’язання задачі за допомогою комп’ютера. Алгоритмічні мови, які призначені для створення описів алгоритмів.
презентация, добавлен 06.12.2015Розв’язання математичних задач за допомогою звичайних математичних формул та знаків, шляхом звернення до спеціальних функцій в системі Mathcad. Розгляд можливостей Mathcad на прикладі розв’язання транспортної задачі як моделі математичного програмування.
статья, добавлен 19.09.2017Обґрунтування і опис обчислювальної процедури. Приведення завдання лінійного програмування до стандартної форми. Рішення задачі оптимізації на основі симплекс-таблиць. Аналіз моделі на чутливість. Визначення оптимального цілочисельного рішення.
дипломная работа, добавлен 15.09.2008Проектування низки автоматизованих об’єктів техніки, що функціонують у реальному часі. Узагальнення продуктивності проектованої електронно-обчислювальної машини у різних ситуаціях. Залежність результатів від людського фактора. Швидке оперування даними.
автореферат, добавлен 28.08.2014