Метод Монте-Карло
Общая схема метода Монте-Карло, который является методом моделирования случайных величин с целью вычисления характеристик их распределений. Пример расчета системы массового обслуживания методом Монте-Карло. Генерация последовательности случайных чисел.
Подобные документы
Метод статистических испытаний и его реализация с помощью компьютера. Обобщенные алгоритмы статистического моделирования. Моделирование случайных величин с заданным законом распределения. Оценка производительности компонентов вычислительной системы.
курс лекций, добавлен 17.05.2016Математические теории массового обслуживания с применением вероятностных распределений. Изучение автомобильных перевозок с разработкой упорядоченных моделей, использующих случайные величины завоза груза в терминал и его отправки при законах вероятности.
статья, добавлен 14.09.2016Решение задачи линейного программирования симплексным методом. Поиск решения задачи графическим и аналитическим методами. Решение транспортной задачи распределительным методом или методом потенциалов. Расчет качества системы массового обслуживания.
контрольная работа, добавлен 22.11.2013Общая характеристика симплекс-метода. Пример итерационных вычислений, используемых при решении большинства оптимизационных задач. Решение различных задач симплекс-методом. Переход к итерациям. Метод полного исключения. Табличный симплекс-метод.
контрольная работа, добавлен 20.01.2015Общее понятие модели и раскрытие сущности моделирования экономических систем и процессов. Изучение метода линейного преобразования и порядка моделирования случайных величин. Построение модели баланса производства и распределения продукции предприятия.
курсовая работа, добавлен 23.04.2013Основные элементы и задачи, решаемые в рамках теории массового обслуживания. Классификация систем массового обслуживания (СМО) по ряду определенных признаков. Основные свойства простейшей системы массового обслуживания. Расчет основных характеристик СМО.
лекция, добавлен 14.11.2014Понятие и сущность моделирования, его основные цели, функции и классификация. Математическое и компьютерное моделирование, достоинства и недостатки имитационного моделирования систем. Имитация случайных величин и процессов. Особенности экспертных систем.
шпаргалка, добавлен 19.09.2017Расчет оптимального объема заказа и интервала времени между поставками. Оценка основных характеристик работы бухгалтерии как системы массового обслуживания с отказами. Организация датчиков псевдослучайных чисел для целей статистического моделирования.
контрольная работа, добавлен 10.11.2013Моделирование непрерывной случайной величины, распределенной по нормальному закону и правила экспоненциального, равномерного, нормального распределения. Особенности сбора статистических данных для получения оценок характеристик случайных величин.
реферат, добавлен 14.12.2011Вероятностные характеристики входных воздействий и внутренних параметров систем. Машинное моделирование случайных величин со стандартным равномерным законом распределения. Моделирование случайных процессов. Статистические гипотезы и критерии согласия.
учебное пособие, добавлен 18.01.2014Требования, виды и последовательность организации эксперимента. Статистическая вероятность и распределения случайных величин. Параметры эмпирических распределений и проверка нормальности распределения. Основы корреляционного и регрессионного анализов.
учебное пособие, добавлен 04.02.2016Пример решения задачи линейного программирования симплекс-методом. Сущность метода искусственного базиса. Задача на проверку критерия оптимальности, определение новой базисной переменной. Пример решения транспортной задачи с помощью метода потенциалов.
контрольная работа, добавлен 02.10.2014Корреляционная зависимость - статистическая взаимосвязь ряда случайных величин. Регрессионный анализ — метод моделирования данных и оценки их свойств. Расчет среднего квадратичного отклонения для проверки коэффициента корреляции на достоверность.
курсовая работа, добавлен 10.11.2014Проведение статистической обработки результатов контрольных обмеров 100 валиков методом интервальной оценки. Доверительный интервал для оценки среднего квадратического отклонения. Разработка корреляционной модели капиталовложений по группе предприятий.
курсовая работа, добавлен 23.04.2014Основные понятия теории моделирования экономических систем и процессов. Моделирование случайных событий и величин. Общие сведения о MATLAB/SIMULINK. Моделирование процессов обслуживания заявок в условиях отказов. Примеры построения имитационных моделей.
учебное пособие, добавлен 27.02.2015Знакомство с особенностями вычисления пропускной способности поста мойки салона автобусного парка при помощи системы массового обслуживания. Способы определения абсолютной пропускной способности. Анализ методов теории общественного обслуживания.
статья, добавлен 20.09.2018Теоретические основы имитационного моделирования систем массового обслуживания с ограниченной очередью. Моделирование системы массового обслуживания в среде GPSS на примере кофе-автомата в торговом центре. Определение сроков окупаемости проекта.
статья, добавлен 30.11.2016Построение интервального статистического ряда, исключение аномальных значений. Точечные оценки параметров предполагаемого закона распределения случайных величин методом максимального правдоподобия. Построение графика функции плотности вероятности.
курсовая работа, добавлен 09.07.2015- 69. Анализ системы массового обслуживания "Международный студенческий клуб СибГУ им. М.Ф. Решетнева"
Основные понятия систем массового обслуживания. Определение характеристик потока заявок. Анализ моделей с потоками заявок, отличными от простейших. Классификация дисциплин буферизации и обслуживания. Основные виды систем массового обслуживания.
курсовая работа, добавлен 12.01.2023 Понятие систем массового обслуживания и сущность смешанных СМО. Их функционирование и анализ критериев эффективности смешанных систем массового обслуживания, а также их сравнение с другими системами. Пример практического решения задачи с их участием.
курсовая работа, добавлен 13.02.2014Теория массового обслуживания (конструирование и эксплуатация систем массового обслуживания) как раздел экономико-математического моделирования. Определения, формулы и элементы. Структура и классификация, характеристики эффективности, построение модели.
дипломная работа, добавлен 06.01.2012Структура системы массового обслуживания. Изучение методов моделирования на электронно-вычислительных машинах однородных и неоднородных систем массового обслуживания. Аппаратные и динамические ориентированные блоки, вычислительные категории моделей.
лабораторная работа, добавлен 05.09.2013Исследование детерминированных и случайных процессов радиотехнических устройств, методами математического моделирования на ЭВМ в программной среде MATLAB. Спектральные, корреляционные и временные характеристики сигналов при различных видах модуляции.
лабораторная работа, добавлен 19.10.2015Построение соответствующей математической модели, учитывающей факторы неопределенности, динамические характеристики и весь комплекс взаимосвязей между элементами изучаемой системы. Принятие решения о совершенствовании системы массового обслуживания.
контрольная работа, добавлен 01.12.2014Понятие и методологические основы имитационного моделирования. Использование законов распределения случайных величин при имитации процессов. Обобщенное распределение Эрланга. Последовательность процедур обработки транзактов в имитационной модели.
реферат, добавлен 18.02.2015