Теория вероятности и формула Бернулли
Схема Бернулли, её определение и задачи, которые решаются по ней. Важное условие, без которого схема Бернулли теряет смысл. Возможные исходы при независимых испытаниях одинаковых вероятностей. Теорема и формула Бернулли, определение вероятностей событий.
Подобные документы
События, основные распределения в теории вероятностей. Операции над событиями. Формула полной вероятности. Формула Бейеса и Бернулли, повторение испытаний. Случайные величины, закон распределения дискретной случайной величины, биноминальное распределение.
курсовая работа, добавлен 21.11.2012Предмет, определение, понятия и основные теоремы теории вероятности. Формулы комбинаторики, Байеса, Бернулли и полной вероятности. Классификация событий и операции над ними. Определение вероятности случайного события и повторных независимых испытаний.
контрольная работа, добавлен 01.04.2016Соотношения между случайными событиями. Аксиоматическое и классическое определение вероятности, основные элементы комбинаторики. Теоремы умножения и сложения, вероятность суммы совместных событий. Основы формулы Бейеса, схема испытаний Бернулли.
учебное пособие, добавлен 12.03.2015Сущность события как элементарного множества пространства элементарных исходов. Характеристика основных видов: достоверный, невозможный. Классическое определение вероятности и понятие "классической схемы". Применение формулы Байеса и схема Бернулли.
лекция, добавлен 29.10.2013Биография швейцарского математика, физика и физиолога Даниила Бернулли. Исследования по теории вероятностей. Открытия в области высшей математики и физики. Дифференциальные уравнения и построение графиков скоростного и пьезометрического напоров.
реферат, добавлен 25.03.2015Уяснение физического смысла уравнения Бернулли. Определение потерь напора в трубопроводе переменного сечения. Способы измерения средней и локальной скоростей движения жидкости. Описание установки для демонстрации уравнения Бернулли, построение диаграммы.
лабораторная работа, добавлен 21.11.2018Ценность теории вероятностей для общего образования. Краткая историческая справка появления азартных игр, применение теории в них. Сущность закона Бернулли. Художественная правда и вероятность сложного события. Краткая характеристика теории рекламы.
доклад, добавлен 21.02.2013Изучение решения задач по математической статистике и теории вероятностей с помощью формулы Бейеса и Бернулли. Определение константы, вычисление математического ожидания и дисперсии величины X, а также расчет и построение графика функции распределения.
контрольная работа, добавлен 19.03.2014Определение и проверка вероятности предельных теорем, а именно теоремы Бернулли и закона больших чисел Чебышева. Определение коэффициентов простой линейной регрессии, полученных в ходе проведенных испытаний, анализ и проверка статистических гипотез.
курсовая работа, добавлен 06.08.2013Доказательство того, что многочлен Бернулли четного (нечетного) порядка равен абсолютно сходящемуся ряду по объединению хаосов Радемахера четных (нечетных) порядков. Система функций Уолша. Определение одночленов Бернулли. Разложения первых многочленов.
статья, добавлен 31.05.2013Предмет теории вероятности и ее задачи. Элементарные и сложные события. Частота событий и вероятность случайных событий. Классический способ задания вероятности. Теорема Муавра–Лапласа, схема Бернулли, теорема Пуассона. Распределение случайных величин.
шпаргалка, добавлен 09.09.2011Обзор основных комбинаторных объектов. Ключевые понятия и элементы теории вероятностей. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Классическая формула вероятности. Формула полной вероятности Байеса. Асимптотические формулы, теорема Муавра-Лапласа.
презентация, добавлен 10.01.2017Сущность теорем распределения Бернулли и Пуассона. Биномиальное распределение (распределение Бернулли). Распределение Пуассона. Определение и основные характеристики закона Пуассона. Дополнительные характеристики распределения Пуассона. Примеры задач.
реферат, добавлен 08.11.2008Классическое и статистическое определением вероятности события. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Задача о повторении испытаний, формула Бернулли. Локальная и интегральная теоремы Лапласа. Закон распределения дискретной случайной величины.
контрольная работа, добавлен 17.04.2015Возникновение теории вероятностей как науки. Аксиоматический подход и элементарные понятия теории множеств. Операции сложения и умножения событий. Решение типовой задачи на формулу Байеса. Формула полной вероятности в обеспечении качества продукции.
контрольная работа, добавлен 25.05.2015Понятие независимых событий и условных вероятностей, их примеры. Характеристика основных свойств независимых событий. Независимость в совокупности. Теорема сложения и умножения для n событий. Формула полной вероятности и доказательство теоремы Байеса.
презентация, добавлен 21.09.2017Анализ решения задач на комбинаторику. Описание задач по классической вероятностной модели, геометрической вероятности. Описание основных формул теории вероятности. Повторные независимые испытания, теорема Бернулли. Дискретные случайные величины.
задача, добавлен 05.05.2015Повторения Бернулли как повторные независимые испытания, этапы их реализации и предъявляемые требования, изучение примеров. Формула Пуассона, ее выведение. Понятие и содержание случайной величины. Числовые характеристики дискретной случайной величины.
контрольная работа, добавлен 20.02.2011- 44. Теория люсианов
Модель дихотомических данных в виде конечной последовательности независимых испытаний Бернулли. Задачи проверки статистических гипотез, классификации, усреднения люсианов. Проверка гипотез по совокупности выборок, теория несмещенных статистических оценок.
статья, добавлен 15.05.2017 Характеристическая функция суммы независимых случайных величин. Центральная предельная теорема. Закон больших чисел в форме Бернулли. Основные задачи математической статистики. Группировка данных по интервалам, определение частот элементов выборки.
лекция, добавлен 28.09.2017Классическое определение вероятности, вычисление относительной частоты, её свойства. Дискретные и непрерывные случайные величины, биноминальное распределение, задачи и функции дисперсии. Формулы Байеса и Бернулли, интегральная теорема Муавра-Лапласа.
курс лекций, добавлен 29.09.2014Математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратичное отклонение. Биноминальный закон распределения. Теория массового обслуживания. Закон больших чисел и теорема Бернулли. Вероятность попадания на малый интервал времени двух или более событий.
лекция, добавлен 29.06.2016Элементарная теория вероятностей. Условная вероятность и независимость событий. Случайные величины и функции распределения. Предельные теоремы в схеме испытаний Бернулли. Проблема статистического вывода, методы оценки параметров. Доверительные интервалы.
курс лекций, добавлен 15.09.2011Особенности определения вероятности возникновения ошибки при различных процессах и применение схемы Бернулли. Математическое ожидание для случайной величины, распределенной по биномиальному закону. Расчет генеральной и выборочной дисперсии чисел.
контрольная работа, добавлен 13.11.2014Сущность, предмет и основные объекты теории вероятностей. История становления и этапы развития теории вероятностей и математической статистики. Анализ вклада различных ученых в развитии теории вероятностей: Я. Бернулли, Моавр, Лаплас, Гаусс, Пуассон.
реферат, добавлен 13.03.2017