Основы эконометрики
Рассмотрение динамики поведения парной и множественной регрессий в комплексе эконометрических уравнений и временных рядов. Определение гомоскедастичности и автокоррелированности остатков. Мультипликативные системы экономических процессов на рынке.
Подобные документы
Характеристика целей эконометрического моделирования. Линейная модель парной регрессии и корреляции. Исследование особенностей системы эконометрических уравнений. Основные аспекты отбора факторов при построении уравнения множественной регрессии.
курс лекций, добавлен 08.02.2015Прогнозирование на основе взаимосвязанных рядов динамики как сложный метод прогнозирования. Знакомство с особенностями проведения анализа динамических тенденции социально-экономических показателей с помощью уравнений временных рядов и рядов динамики.
статья, добавлен 09.04.2019Классическая линейная модель множественной регрессии. Мультиколлинеарность: понятие, признаки и методы устранения. Выявление и тестирование гетероскедастичности. Практические рекомендации по тестированию автокоррелированности регрессионных остатков.
учебное пособие, добавлен 02.02.2014Изучение классической модели линейной регрессии, анализ ее нарушений. Рассмотрение особенностей регрессионных моделей с переменной структурой, нелинейной регрессии. Моделирование одномерных временных рядов. Системы линейных одновременных уравнений.
методичка, добавлен 15.12.2015Инструментарий и направления использования эконометрического исследования с применением методов прогнозирования с помощью временных рядов. Информационно-методическое обеспечение данного исследования и анализ практического примера данного процесса.
курсовая работа, добавлен 03.04.2017Предпосылки возникновения эконометрики, история развития. Специфика экономических измерений. Эконометрические методы: регрессионный анализ, анализ временных рядов. Апологетика эконометрики, спор Кейнса и Тинбергена об эконометрическом методе исследования.
контрольная работа, добавлен 22.02.2012Задачи эконометрики в области социально-экономических исследований. Основные этапы эконометрического моделирования. Классическая и обобщенная линейные модели множественной регрессии. Прогнозирование, основанное на использовании моделей временных рядов.
методичка, добавлен 23.02.2015Модели парной и множественной регрессии. Аспекты множественной регрессии: мультиколлинеарность, фиктивные переменные, частная корреляция. Гетероскедастичность и корреляция по времени. Обобщенный метод наименьших квадратов. Инструментальные переменные.
учебное пособие, добавлен 12.09.2012Основы анализа зависимости временных рядов и тональности текста, линейные и нелинейные методы. Формы гипотезы эффективного рынка. Методы анализа тональности записей Twitter, кросскорреляционный и кросс-рекуррентный анализ. Характеристика сервисов.
дипломная работа, добавлен 04.12.2019Понятие характеристик динамических рядов социальных явлений. Приемы исследования рядов динамики правонарушений. Основные показатели временных рядов, цепной и базисный способ их исчисления. Условия построения и исследования рядов динамики правонарушений.
контрольная работа, добавлен 27.08.2010Классификация временных рядов, методы измерения финансовых и страховых рисков. Механизм проверки гипотезы о наличии автокорреляции остатков. Содержание процесса прогнозирования тенденции временного ряда. Положения теории коинтеграции временных рядов.
лекция, добавлен 11.04.2018Изучение изменений анализируемых показателей во времени, их динамики как одна из важнейших задач статистики. Понятие и виды рядов динамики (временных рядов). Основные признаки, по которым классифицируются ряды. Показатели изменения уровней ряда динамики.
реферат, добавлен 03.05.2016Анализ и сглаживание временных рядов экономических показателей. Методы выявления аномальных уровней временных рядов: Метод Ирвина, метод проверки разностей средних уровней, метод Стьюарта-Фостера. Методика расчета линейно взвешенного скользящего ряда.
практическая работа, добавлен 31.12.2014Анализ факторов, влияющих на результат футбольного матча. Применение методов эконометрики в футболе. Анализ статистических данных по футбольным командам с помощью парной и множественной регрессии. Исследование составленных регрессионных уравнений.
статья, добавлен 30.04.2019Анализ основ модели распределенных лагов. Характеристика особенностей мультиколлинеарности. Рассмотрение основ автокоррелированности остатков. Четырехэтапная процедура построения ARCH модели. Изучение главных особенностей модели для панельных данных.
учебное пособие, добавлен 28.12.2013Порядок построения линейного уравнения парной регрессии. Расчет коэффициента парной корреляции и ошибки аппроксимации. Статистическая значимость параметров регрессии и корреляции. Модель множественной регрессии. Коэффициент множественной детерминации.
контрольная работа, добавлен 10.12.2013- 17. Разработка методов анализа неоднородных рядов динамики на основании статистических характеристик
Определение максимального уровня потерь с заданной вероятностью при прогнозировании неоднородных временных рядов с применением метода локальной аппроксимации. Информационная технология оценки статистических характеристик временных рядов курса валюты.
статья, добавлен 27.07.2016 Знакомство с основными этапами построения прогноза по временным рядам. Общая характеристика экономической модели временных рядов. Особенности моделирования экономических процессов, подверженных сезонным колебаниям. Анализ составляющих временного ряда.
презентация, добавлен 07.12.2021Сущность временного ряда как совокупности значений какого-либо показателя за несколько последовательных моментов; характеристика основных элементов. Аддитивная и мультипликативная модели временного ряда. Автокорреляция остатков и критерий Дарбина-Уотсона.
реферат, добавлен 15.12.2013Исследование особенностей эконометрики. Характеристика её основных методов. Построение линейной модели парной регрессии. Основы определения индекса корреляции. Аспекты построения показательной функции. Методы вычисления значение F-критерия Фишера.
контрольная работа, добавлен 19.05.2014Определение сущности временных рядов - последовательности наблюдений за экономическими изменениями. Характеристика особенностей мультивариантного анализа временных рядов. Ознакомление с автокорреляционным анализом, экспоненциальным сглаживанием.
контрольная работа, добавлен 31.03.2015Эконометрика как отрасль науки, цель которой состоит в том, чтобы придать количественные меры экономическим отношениям. История ее развития, современные достижения и роль. Сущность и сравнительное описание парной и множественной регрессии и корреляции.
учебное пособие, добавлен 20.05.2016Ряд динамики как хронологически расположенные значения показателя. Механизм построения и анализ временных рядов, расчет необходимых показателей и выбор трендовых моделей. Закономерности прогнозирования на основе тренда. Автокорреляция рядов динамики.
курсовая работа, добавлен 01.03.2018Характеристика принципа конкретных количественных и качественных взаимосвязей экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов. Построение уравнения парной регрессии. Статистический анализ модели и оценка её качества.
лекция, добавлен 22.07.2014Особенности метода последовательного R/S-анализа и метода фрактального анализа временных рядов. Необходимость исследования природно-экономических процессов на базе новых математических моделей. Представление смены тренда R/S-траекторий временных рядов.
статья, добавлен 22.05.2017