Анализ и выявление факторов, влияющих на прибыль в заводе с применением множественного корреляционно-регрессионного анализа
Обозначение факторов, влияющих на прибыль. Рассмотрение факторов, влияющих на результативный признак с помощью коэффициентов парной корреляции. Определение и устранение мультиколлинеарности. Оценка значимости факторов по коэффициенту эластичности.
Подобные документы
Понятие парной и множественной регрессии. Суть метода наименьших квадратов для линейной регрессионной модели. Определение коэффициентов корреляции и эластичности. Средняя ошибка аппроксимации. Виды временных рядов. Гетероскедастичность случайных ошибок.
контрольная работа, добавлен 08.02.2022Сущность и задачи транспортной логистики, ее значение. Особенности выбора вида транспорта, его классификация, преимущества и недостатки каждого типа. Специфика факторов, влияющих на этот выбор. Общая характеристика тарифов и правила их определения.
реферат, добавлен 05.01.2010Эконометрическое моделирование стоимости квартир. Расчет матрицы парных коэффициентов корреляции, оценка их значимости. Расчет параметров линейной парной регрессии. Анализ динамики экономического показателя на основе анализа одномерного временного ряда.
контрольная работа, добавлен 01.03.2017Когнитивная структуризация и формализация задачи синтеза семантической модели управления минерализацией и уровнем грунтовых вод. Оценка факторов, влияющих на поведение оросительной системы и урожаи риса. Измерение адекватности информационной системы.
статья, добавлен 26.04.2017Определение факторов, влияющих на оценку кредитоспособности заемщика. Возможности использования эконометрической модели расчета процентной ставки для прогнозирования возможных ожидаемых значений процентной ставки при кредитовании физических лиц.
статья, добавлен 30.05.2018Характеристика проведения массовой реструктуризации предприятий крупного бизнеса. Оценка факторов риска при реализации инвестиционных проектов. Планирование имитационного эксперимента и обработка эмпирических данных, созданных линейным моделированием.
реферат, добавлен 29.05.2016Определение среднего коэффициента эластичности и сравнительная оценка силы связи фактора с результатом. Расчет параметров линейного уравнения множественной регрессии. Определение коэффициентов автокорреляции уровней ряда первого и второго порядка.
контрольная работа, добавлен 16.04.2020Суть модели Линтнера для коррекции размера дивидендов. Построение корреляционного поля для страховых резервов и годовой прибыли. Оценка качества уравнения простой регрессии с помощью коэффициента детерминации и критерия Фишера. Расчет критерия Ирвина.
контрольная работа, добавлен 25.06.2019Построение и оценка однофакторной модели регрессии эффективности рынка ценных бумаг. Анализ влияния фактора на зависимую переменную по модели с помощью коэффициентов детерминации, эластичности. Установление степени линейной связи между переменными.
контрольная работа, добавлен 25.05.2013- 110. Эконометрика
Линейная модель парной регрессии и корреляции. Проверка существенности факторов и показатели качества регрессии. Методы оценки структурной формы модели. Автокорреляция уровней временного ряда. Моделирование сезонных колебаний, критерий Дарбина-Уотсона.
курс лекций, добавлен 27.11.2013 Выбор методики составления оптимального плана замены автотранспортного парка предприятия, позволяющей получить экономически обоснованный план закупки нового оборудования. Рассмотрение факторов, влияющих на выбор методики расчетов политики замены.
статья, добавлен 30.07.2017Основные факторы, влияющие на уровень заработной платы работников, их оценка рынком труда. Выявление состава указанных факторов, их вклада в величину заработной платы с использованием аппарата регрессионного анализа. Мотивация трудовой деятельности.
статья, добавлен 24.11.2018Формирование регрессионной модели, отражающей зависимость результирующего показателя от группы влияющих факторов как сущность эконометрического метода тарифного регулирования. Этапы бенчмаркингового исследования эффективности электросетевых компаний.
статья, добавлен 31.05.2018Задачи выявления факторов, определяющих уровень и динамику экономического процесса. Многофакторный корреляционно-регрессионный анализ. Сглаживание рядов динамики, прогнозирование на основе скользящей средней. Прогнозирование объема поставок методами КРА.
курсовая работа, добавлен 26.01.2015Определение зависимости среднедушевого потребления продукта от размера дохода и индекса цен. Построение матрицы парных коэффициентов корреляции. Оценка уравнения регрессии с помощью критериев Фишера и Стьюдента. Прогнозирование эластичности спроса.
контрольная работа, добавлен 01.11.2015Построение поля корреляции, характеризующего зависимость валового регионального продукта на душу населения от размера инвестиций в основной капитал. Описание зависимостей продукции сельского хозяйства от различных факторов с помощью уравнения регрессии.
контрольная работа, добавлен 10.09.2012- 117. Рынок ценных бумаг
Построение однофакторной модели регрессии. Анализ влияния фактора на зависимую переменную по модели с помощью коэффициентов детерминации, множественной корреляции, частных коэффициентов эластичности, а также степени линейной связи между переменными.
контрольная работа, добавлен 27.04.2011 Возможности корреляционно-регрессионных моделей в анализе эффективности производства сельхозпредприятий. Нестандартные случаи интерпретации параметров адаптации уравнений регрессии. Оценка эффективности использования факторов, ресурсов и мероприятий.
статья, добавлен 25.11.2017Влияние мультиколлинеарности на коэффициенты регрессии, средства для ее смягчения. Зависимость от выборочного отклонения и объединение коррелированных переменных в одну. Устранение мультиколлинеарности при использовании дополнительной информации.
презентация, добавлен 20.01.2015- 120. Основы эконометрики
Ознакомление с основными понятиями теории вероятностей и статистики, применяемыми в эконометрике. Рассмотрение и анализ экономической и статистической интерпретации линейной модели парной регрессии. Определение коэффициентов корреляции и детерминации.
курс лекций, добавлен 21.09.2017 Основные положения регрессионного анализа. Классическая нормальная линейная модель множественной регрессии. Сущность метода наименьших квадратов. Теорема Гаусса-Маркова. Коэффициенты детерминации. Понятия мультиколлинеарности и частной корреляции.
курсовая работа, добавлен 29.04.2014Особенности эконометрического метода. Спецификация моделей парной регрессии. Коэффициенты эластичности по разным видам регрессионных моделей. Спецификация моделей множественной регрессии. Понятие мультиколлениарности, ее значение при отборе факторов.
шпаргалка, добавлен 25.02.2014Идентификация процессов управления знаниями предприятий технического сервиса. Основные группы факторов, влияющих на его качество. Общая модель и описание предметной области в виде онтологии. Программное обеспечение онтологического моделирования.
статья, добавлен 29.04.2017Понятие о регрессионной зависимости и коэффициенте детерминации. Построение трендов и получение прогнозных значений на основе регрессионного анализа. Порядок проведения корреляционного анализа средствами Excel. Особенности исследования временных рядов.
курсовая работа, добавлен 15.12.2013- 125. Динамика социально-экономического развития регионов Российской Федерации: Волгоградская область
Коэффициент изменения социально-экономического развития региона в Волгоградской области. Изучение факторов, влияющих на экономический рост в регионе. Валовой региональный продукт. Инвестиции в основной капитал. Многоотраслевой агропромышленный сектор.
курсовая работа, добавлен 30.04.2020