Нейросетевые методы

Нейронные сети с преднастройкой функциональных преобразований. Принципы нейросетевых методов обработки хаотических процессов. Адаптивные нейросетевые методы в многошаговых играх с неполной информацией. Нечеткие нейронные сети в когнитивном моделировании.

Подобные документы

  • Особенности программирования модели формального нейрона и персептрона Розенблатта, алгоритм и правило Хебба. Искусственный нейрон с активационной сигмоидальной логистической функцией. Персептронная система распознания изображений и сетевой поверхности.

    лабораторная работа, добавлен 08.10.2014

  • История создания нейрокомпьютеров, их преимущества, недостатки и практическое применение. Понятие нейронных сетей, их сущность, основные элементы, особенности формирования, виды, функции, задачи и назначение. Проблемы создания искусственного интеллекта.

    курсовая работа, добавлен 07.12.2009

  • Электрокардиография – простой неинвазивный метод регистрации и исследования электрических полей, образующихся при работе сердца. Сердечнососудистые заболевания - одна из причин смертности людей. Автоэнкодеры - нейронные сети прямого распространения.

    диссертация, добавлен 17.07.2020

  • Структура создания "мозга" компьютера, анализ языков программирования. Работы в сфере эволюционного моделирования. Нейронные сети и нейрокомпьютер. "Интеллектуальные изобретения" биологической эволюции. Проблематика "виртуальной реальности", ее решения.

    реферат, добавлен 09.06.2010

  • Использование мягких вычислений для создания гибридных интеллектуальных систем. Постановка задачи оптимизации, теорема Вейерштрасса, понятие минимума. Нейронные сети, математическая модель нейрона. Генетическое программирование, деревья поколений.

    контрольная работа, добавлен 06.06.2011

  • Вклад исследований Уоррена Мак-Каллока и Уолтера Питтса в развитие теории искусственных нейронных сетей. Специфические особенности устройства нейросинаптического процессора, построенного на базе комплементарной структуры металл-оксид-полупроводника.

    статья, добавлен 27.09.2016

  • Нейронные сети и вычислительные системы на их основе. Алгоритмы генетического поиска для построения топологии и обучения нейронных сетей. Линейные преобразования векторов. Биологический нейрон и его строение. Признаковое и конфигурационное пространство.

    курс лекций, добавлен 17.01.2011

  • Искусственные нейронные сети как устройства параллельных вычислений, состоящие из множества взаимодействующих простых процессоров. Варианты наиболее распространенных архитектур искусственных НС. Обучение искусственного интеллекта, основанного на НС.

    лекция, добавлен 09.10.2013

  • Основные принципы построения сети. Физическая реализация интерфейса 1-Wire и передача данных в сети. Диаграмма сигналов Reset и Presence. Протокол обмена информацией и Тайм-слоты передачи. Принципы адресации устройств и особенности управления ими.

    реферат, добавлен 15.01.2014

  • Понятие и история искусственного интеллекта. Эвристическое программирование, как разработка стратегии действий по аналогии или прецедентам. Перспективные технологии: нейронные сети, эволюционные вычисления, нечеткая логика, интеллектуальная инженерия.

    реферат, добавлен 23.04.2013

  • История искусственных нейронных сетей. Модель формального нейрона Питтса и персептрон Розенблатта. Синапс как элементарная структура и функциональный узел между двумя нейронами. Примеры наиболее часто используемых преобразовательных функций Хопфилда.

    презентация, добавлен 25.06.2013

  • Понятие нейронных сетей, которые вошли в практику везде, где нужно решать задачи прогнозирования, классификации или автоматизации. Применение и возможности нейронных сетей. Аппроксимация функций по набору точек. Сжатие информации. Ассоциативная память.

    реферат, добавлен 09.06.2016

  • Характеристика организации и функционирования искусственных нейронных сетей. Система соединенных и взаимодействующих между собой простых процессоров. Основные направления создания систем искусственного интеллекта при помощи компьютерных алгоритмов.

    реферат, добавлен 13.10.2011

  • Представление знаний для решения интеллектуальных проблем. Принцип выбора потенциального дерева решения. Искусственные нейронные сети. Принцип работы искусственного нейрона, его формальная модель. Применение нейронных сетей, классификация нейронов.

    учебное пособие, добавлен 26.08.2015

  • Сущность глубокого обучения, его применение в компьютерном зрении, обработке естественного языка, распознавании речи, автономных транспортных средствах. Архитектура ГО: гибкие, сверточные и рекуррентные нейронные сети, стохастический градиентный спуск.

    статья, добавлен 01.04.2023

  • Обмен маршрутной информацией при динамической маршрутизации. Процесс обработки маршрутизатором R1 маршрута к сети 172.30.22.0. Пример сети и ее настройки с использованием протокола RIP. Протокол OSPF как протокол маршрутизации с учетом состояния каналов.

    реферат, добавлен 23.03.2017

  • Примеры определения масштаба функций в нейронных сетях. Математическое описание цифровых моделей в нейронных сетях. Выбор интервала дискретизации, описание процесса квантования по времени. Оптимальная коррекция динамических погрешностей измерений.

    контрольная работа, добавлен 15.01.2018

  • Понятие компьютерной сети, ее применение для обеспечения обмена информацией и совместного использования ресурсов. Разработка схемы сети и обоснование выбора сетевого оборудования, топологии, способа связи и используемых протоколов канального уровня.

    курсовая работа, добавлен 21.02.2016

  • Сопоставление и сравнение понятий "информация", "данные", "знание". Методики и задачи, решаемые data mining, его бизнес-приложения. Нейронные сети, деревья решений, эволюционное программирование, генетические алгоритмы и системы для визуализации данных.

    реферат, добавлен 15.05.2014

  • Методы защиты информации и управления трафиком в процессе распределения узлов по подсетям. Требования к администратору сети, предъявляемые при смене расположения виртуальных ЛВС. Назначение компьютерной сети VLAN. Общая характеристика коммутаторов.

    реферат, добавлен 01.03.2015

  • Особенности применения инновационных технологий программного обеспечения при компьютерном моделировании процессов обработки металлов давлением на примере расширения методов компьютерного моделирования. Комплекс средств компьютерного моделирования.

    статья, добавлен 22.02.2019

  • Компьютерные сети: принципы передачи данных. Топология сетей, протокол, кодирование информации. Модуляция и синхронизация данных, методы их коммутации. Пакеты данных, их функции. Применение подпрограмм в вычислительных процессах на языке Assembler.

    курсовая работа, добавлен 07.04.2017

  • Программный комплекс Matlab - идеальная среда для моделирования физических явлений, инженерных и экономических систем. Нейронные сети - компьютерная архитектура, инспирированная биологическими нервными системами. Инструменты работы с базами данных.

    контрольная работа, добавлен 24.02.2021

  • Понятие искусственного интеллекта, который можно определить как научную дисциплину, которая занимается моделированием разумного поведения. Применение искусственного интеллекта в науке, быту и развлекательной сфере. Экспертные системы. Нейронные сети.

    реферат, добавлен 04.02.2015

  • Мягкие вычисления - раздел науки синтетического интеллекта, в которой нечеткая логика, теория вероятностей, нейронные сети синергетически взаимодействуют для подражания процессам рассуждений. Предпосылки создания и развития интеллектуальных систем.

    статья, добавлен 22.08.2020

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.