Технологии больших данных: анализ и выбор решения для реализации проекта
Выявление положительных и отрицательных аспектов технологий работы с большими данными (Big Data). Изучение предметной области реализации проекта бюджетирования. Определение бизнес-процессов, требующих автоматизации. Обоснование выбора технологии.
Подобные документы
Сущность и определение понятия интеллектуального анализа данных. Технологии data mining как инструмент для решения сложных аналитических задач. Типы выявляемых закономерностей в системе. Области применения технологий интеллектуального анализа данных.
лекция, добавлен 26.08.2010Процесс управления большими данными (БД). Формулирование определения проекта управления БД. Формирование списка бизнес-задач в проектах управления БД. Анализ российского и международного рынков решений в области БД. Классификация проектов управления БД.
курсовая работа, добавлен 29.11.2015Определение понятия правовой онлайн-сервис. Характеристика бизнес-офиса предприятия. Обоснование выбора программного обеспечения сервиса Ilex для его совершенствования. Этапы реализации внедрения проекта. Имитационное моделирование расчета бизнес-плана.
курсовая работа, добавлен 25.12.2019Анализ механизма разработки автоматизированной информационной системы выставления расписания и выбор программных решений. Выбор среды реализации проекта, дискретного состояния проекта, анализ предназначения проекта, рассмотрение аудитории пользователей.
статья, добавлен 07.11.2021Особенности технологий аналитической обработки данных, а именно OLAP и ИАД (интеллектуального анализа данных), а также их интеграция. Применение данных методов работы с разнородной информацией больших объемов, методы хранения и работы с большими данными.
статья, добавлен 27.02.2019Описание структуры проекта реализации информационного хранилища. Ключевые проблемы, которые могут возникать при реализации этапов проекта информационного хранилища. Определение основных этапов проекта: решение о начале проекта, поддержка системы.
статья, добавлен 28.05.2017Создание базы данных для предметной области "Кредитование юридических лиц". Анализ законодательной базы. Разработка инфологической, даталогической и физической моделей предметной области. Обоснование выбора инструментария для реализации БД.
курсовая работа, добавлен 08.03.2011Изучение структуры подразделения и анализ предметной области. Проектирование структуры и обоснование выбора технологии ЛВС. Определение конфигурации сети. Обоснование и выбор сетевых компонентов. Расчет стоимости монтажных работ с составлением сметы.
курсовая работа, добавлен 05.03.2017Принципы обработки больших массивов данных. Применение технологии Big Data в экономических процессах. Изучение их природы в контексте мировой экономики. Инновации и маркетинг в области "больших данных". Программное обеспечение для обработки данных.
статья, добавлен 27.02.2019Основной анализ и выбор наилучшего IT-проекта на предприятиях любого типа как ведущее направление для бизнес-аналитиков. Главная особенность рассмотрения внедрения системы потоко-ритмичного управления производством на базе решения "1С" в компанию.
статья, добавлен 17.08.2018Big Data как технологии обработки больших объемов данных. Облачные технологии. Сущность и виды криптовалют. Искусственный интеллект – наука и технология создания интеллектуальных машин. Уровень развития информационных технологий в Российской Федерации.
контрольная работа, добавлен 25.02.2019Big Data как технологии обработки больших объемов данных. Облачные технологии. Сущность и виды криптовалют. Искусственный интеллект – наука и технология создания интеллектуальных машин. Уровень развития информационных технологий в Российской Федерации.
контрольная работа, добавлен 25.02.2019Знакомство с системой управления проектами MS Project. Комплексное изучение методологии и приёмов разработки графика реализации проекта. Планирование предметной области, определение структуры работ и состава ресурсов. Диалоговое окно определения сведений.
контрольная работа, добавлен 18.05.2016Построение инфологической (концептуальной) модели предметной области. Проектирование логической структуры базы данных. Описание информационных потребностей пользователей и выбор способов их реализации. Реализация проекта в среде конкретной СУБД.
курсовая работа, добавлен 15.11.2012Изучение предметной области и информации по CRM-технологии и CRM-системам. Описание и выбор необходимого функционала для CRM-системы. Разработка комплексной системы автоматизации процесса работы с клиентами, посредством использования CRM-технологий.
курсовая работа, добавлен 08.06.2012Процесс создания веб-проекта как серьезная задача, на время выполнения которой уходит большое количество времени. Знакомство с особенностями оптимизации работы IT-компании с использованием технологии моделирования автоматизированных бизнес-процессов.
статья, добавлен 20.08.2018Выбор предметной области. Характеристика объекта автоматизации. Связи с внешней средой и между элементами. Проектирование бизнес-процессов предметной области по методологии IDEF0. Построение модели предметной области "как есть" (AS-IS) при помощи CASE.
курсовая работа, добавлен 07.06.2016Анализ модели представления темпоральных данных, ориентированной на интеллектуальные системы реального времени, и возможности ее реализации на основе на основе концепции хранилища данных (Data Warehouse) и технологии OLAP (Online Analytical Processing).
статья, добавлен 19.01.2018- 19. Разработка и создание информационной системы для учета периодических плановых проверок оборудования
Изучение деятельности предприятия и его основных бизнес-процессов. Выявление ключевой сущности изучаемой предметной области и ее основных атрибутов. Анализ существующих средств автоматизации и платформ проектирования. Разработка приложения к базе данных.
дипломная работа, добавлен 17.12.2015 Описание процесса разработки гибридной технологии водоподготовки, моделирование процесса на основе унифицированного языка UML. Проведение анализа предметной области с целью качественного моделирования и дальнейшей автоматизации бизнес-процессов.
статья, добавлен 20.08.2018Data Flow Diagram как диаграмма потоков данных, стандарт бизнес моделирования для описания существующих на предприятиях потоков данных. Пример составления схемы потоков данных. Общая схема потоков данных предметной области, потоков данных подсистем.
лабораторная работа, добавлен 03.02.2022Применение CASE-средства BPWin в проектировании выбранной предметной области. Описание моделей AS-IS и TO-BE. Характеристика нормативно-справочной и входной оперативной информаций. Организация технологии сбора, передачи, обработки и выдачи данных.
курсовая работа, добавлен 23.01.2015Обоснование выбора СУБД и языка программирования. Цель, задачи инфологического моделирования, взаимосвязи сущностей. Ключевые поля и индексы, учет специфики предметной области. Бизнес процессы и алгоритмы реализации, описание пользовательского интерфейса.
курсовая работа, добавлен 09.12.2018Необходимость автоматизации бизнес-процессов на предприятии. Характеристика информационной архитектуры проекта, построение модели задачи и информационных потоков, структуры полей таблиц базы данных. Расчет экономической эффективности автоматизации.
дипломная работа, добавлен 22.12.2010Этапы процесса бизнес-планирования и их информационная емкость. Теоретические вопросы автоматизации процессов бизнес-планирования. Использование современных информационных технологий для решения задач моделирования в процессе разработки бизнес–плана.
дипломная работа, добавлен 02.05.2013