Применение математического анализа для решения задач
Определение количества молока в стандартной жирности по АО. Определение размаха и коэффициента вариации. Исследование уровня средней урожайности зерновых культур. Индекс цен переменного и постоянного состава. Структурные сдвиги в объемах продажи товаров.
Подобные документы
Исследование адекватности диффузионных рыночных моделей на основе анализа квадратической вариации. Анализ аппроксимации индексами волатильности RTSVX и RVI. Предложения по использованию формулы прогнозирования, свободной от модели в классе процессов Леви.
статья, добавлен 30.07.2017Алгоритмы решения задач прогнозирования при осуществлении реальных инвестиций в условиях нестатистической неопределенности. Применение нечетко-множественных моделей в статическом и динамическом анализе инвестиционных проектов, в оценке их рисков.
автореферат, добавлен 14.12.2017Определение понятия кластерного анализа – одного из новейших математико-статистических методов. Исследование математического аппарата кластерного анализа. Ознакомление с Евклидовым расстоянием. Рассмотрение простого алгоритмов кластерного анализа.
практическая работа, добавлен 09.10.2014Построение интервального ряда распределения предприятий по прибыли. Подсчет локальных накопленных частот для каждого интервала. Построение гистограммы и кумуляты распределения. Определение среднего квадратического отклонения, коэффициента вариации.
контрольная работа, добавлен 02.07.2014Рассмотрение состава и структуры выручки от продажи сельскохозяйственной продукции. Изучение финансовых результатов деятельности предприятий. Исследование оценки параметров статистической совокупности. Определение особенностей дисперсионного анализа.
курсовая работа, добавлен 27.02.2015Маркетинговые модели принятия решений, теория ранжировок и рейтингов. Применение методов статистики нечисловых данных. Применение экономико-математического моделирования при решении практических задач маркетинга в области товаров народного потребления.
статья, добавлен 20.05.2017Адекватность математической модели и методы её построения, описывающие взаимосвязи между двумя случайными величинами с помощью регрессионных уравнений. Применение методов линейного программирования для моделирования и решения производственных задач.
практическая работа, добавлен 21.05.2017- 33. Анализ вариации
Основные показатели вариации: размах, дисперсия, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации. Разность максимального и минимального значений признака. Расчет эмпирического корреляционного отношения. Определение внутригрупповых дисперсий.
контрольная работа, добавлен 25.06.2013 Рассмотрение зависимости точности прогнозирования экономических показателей от количества используемых параметров на основе математического моделирования. Описание применения стохастической модели для прогноза количества продаж с учетом разных факторов.
статья, добавлен 12.05.2016Анализ рядов динамики. Средняя урожайность, темпы ее роста и прироста, показатели вариации за 9 лет. Сущность индекса, их виды. Корреляционно-регрессионный анализ. Построение однофакторной корреляционной модели зависимости урожайности (У) от фактора (Х).
курсовая работа, добавлен 23.11.2008Применение математического моделирования и вычислительных алгоритмов при решении задач, реализация динамического программирования и его параметры. Решение рекуррентного уравнения, итерационная природа алгоритмов и определение области допустимого значения.
контрольная работа, добавлен 23.06.2016Приведение задачи к стандартной задаче линейного программирования. Построение области допустимых решений. Составление математической модели прямой и двойственной задачи. Определение оптимального плана выпуска продукции. Методы решения двойственной задачи.
задача, добавлен 09.12.2011Сущность и значение индексного метода. Сравнение во времени или в пространстве двух совокупностей, элементы которых являются несоизмеримыми величинами. Агрегатные индексы и их взаимосвязи. Определение изменения уровня себестоимости видов продукции.
контрольная работа, добавлен 13.08.2010Основные понятия несобственных интегралов первого и второго рода как одно из направлений математического анализа. Признаки сходимости несобственных интегралов от неотрицательных функций и особенности их применение их при решении практических задач.
контрольная работа, добавлен 11.05.2014Определение цели и задач прогнозирования с учетом конкретного потребителя. Определение временных горизонтов прогнозирования. Предварительное определение типа прогноза, метода прогнозирования. Определение состава исходной информации, ее источников.
контрольная работа, добавлен 13.05.2012Определение средней выручки продавцов. Расчет коэффициента корреляции. Построение графиков корреляционных зависимостей. Оценка адекватности регрессионных моделей. Расчет системы уравнений для теоретической линии регрессии методом наименьших квадратов.
контрольная работа, добавлен 16.04.2016Изучение влияния различных агротехнологий на урожайность пшеницы и ячменя в конкретных агрометеорологических условиях Краснодарского края. Применение автоматизированного системно-когнитивного анализа, средневзвешенные показатели адекватности модели.
статья, добавлен 26.04.2017Анализ чувствительности задачи математического программирования к вариациям ее параметров. Предельные отрицательные вариации по коэффициентам целевой функции небазисных переменных. Анализ чувствительности оптимального решения к вариациям ограничений.
курсовая работа, добавлен 19.11.2017Автоматизированное решение транспортной задачи линейного программирования. Основные способы математического моделирования экономических процессов. Привлечение новых информационных технологий для решения оптимизации задач. Целевая функция и коэффициент.
курсовая работа, добавлен 07.05.2016Виды статистических показателей: индивидуальные и сводные. Использование расчетных показателей для решения отдельных статистических задач анализа - измерения вариации и оценки взаимосвязи. Классификация абсолютных, относительных и средних величин.
контрольная работа, добавлен 13.08.2013Понятие индексов, характеристика индивидуальных, общих, агрегатных, с постоянными и переменными весами, базисных, цепных, средневзвешенных видов и инновационной способности экономики, их взаимосвязи и применение. Типы и задачи факторного анализа.
курсовая работа, добавлен 25.11.2009Основные подходы и методы линейного программирования для решения транспортной задачи, типы, виды моделей. Применение метода потенциалов для разработки наиболее рациональных путей и способов транспортирования товаров, уменьшение затрат предприятий и фирм.
курсовая работа, добавлен 30.04.2009Определение понятия и исследование структуры фонда заработной платы и выплат социального характера. Статистический анализ состава фонда заработной платы. Определение средней номинальной зарплаты и среднего дохода работников. Динамика заработной платы.
презентация, добавлен 27.09.2012Определение понятия сингулярного спектрального анализа, как математического метода анализа временных рядов, при котором рассматривается поведение цены. Ознакомление с эмпирическими ортогональными функциями. Изучение алгоритма спектрального анализа.
реферат, добавлен 18.08.2014Использование моделирования и количественного анализа в современной экономической теории. Проведение эконометрического анализа при помощи статистико-математического анализа экономических отношений. Основные принципы, цели и задания эконометрики.
реферат, добавлен 05.02.2015