Агентно-ориентированная модель представления и обработки нечетких знаний
Изучение проектирования современных распределенных интеллектуальных систем. Введение специальных механизмов, использующих вероятностные, эмпирические или нечеткие методы учета неполноты информации. Анализ неточного вывода на основе факторов уверенности.
Подобные документы
Изучение сложности верификации динамических свойств мультиагентных систем, состоящих из вероятностных интеллектуальных агентов. Вероятностные мультиагентные системы, их множества. Каналы связи и передача сообщений. Вероятностные логические программы.
статья, добавлен 19.01.2018Разработка новых подходов к созданию современных интеллектуальных технологий повышения эффективности информационных систем. Архитектура компьютерных систем и сетей. Изучение эффективности ИС как технической системы и как средства обработки информации.
статья, добавлен 27.04.2017Характеристика метода вывода на основе прецедентов для интеллектуальных систем поддержки принятия решений. Технологическая схема парового компенсационного объема. Этапы модифицированного CBR-цикла для интеллектуальных систем поддержки принятия решений.
статья, добавлен 19.01.2018Модель нечетких растущих сетей Петри. Графическое представление архитектуры системы. Программный интерфейс библиотеки, содержащей интеллектуальную имитационную модель. Графический редактор для визуального представления пользователю модели интерфейса.
статья, добавлен 30.04.2018Понятие нечеткого алгоритма как инструмента для приближенного анализа сложных систем и процессов принятия решения. Алгебраическое произведение и алгебраическая сумма нечетких множеств. Анализ операций нечетких множеств, их аналогия с обычной алгеброй.
лекция, добавлен 09.10.2013Разработка теоретических и реализационных основ анализа и обработки разнородных данных о пространственно-распределенных объектах региональной инфраструктуры на основе создания и внедрения геоинформационных систем. Экспериментальные исследования системы.
автореферат, добавлен 13.02.2018- 32. Оценка убежденности об уровне информированности интеллектуального агента в задаче нечеткого выбора
Оценка уровня убежденности агента относительно ситуации целеустремленного выбора в условиях неполноты и неопределенности информации. Введение меры степени уверенности агента в адекватности субъективных представлений, ценность дополнительной информации.
статья, добавлен 19.01.2018 Основные направления теории интеллектуальных систем: обработка зрительной информации и понимание текстов на естественном языке. Описание продукционных систем и семантических сетей. Распознавание двумерных изображений и анализ когнитивной графики.
учебное пособие, добавлен 09.01.2016Классификация и облик компьютерных систем имитационного моделирования, позволяющих на отдельных этапах разработки бортовых интеллектуальных систем отрабатывать их базы знаний. Разработка информационной системы "Ситуационная осведомленность экипажа".
статья, добавлен 18.01.2018Опыт и перспективы применения систем искусственного интеллекта для решения задач автоматизированного управления в нефтегазовой отрасли. Модели представления знаний (семантические сети, фреймы). Модель представления знаний на основе логики предикатов.
учебное пособие, добавлен 14.11.2013Характеристика операций, выполняемых с нечеткими множествами при эквивалентности, включение и объединении нечетких множеств. Формульное выражение алгебраического произведения и суммы совокупности нечетких наборов чисел. Понятие нечетких алгоритмов.
лекция, добавлен 21.10.2013Сравнительный анализ существующих подходов и моделей поиска данных и интеграции данных распределенных неоднородных информационных систем. Разработка и реализация технологии построения интегрирующей информационной системы на основе модели данных RDF/RDFS.
автореферат, добавлен 30.04.2018Основные этапы развития интеллектуальных систем. Характеристика отличий от обычных программ обработки данных. Понятие машины логического вывода, подсистемы объяснения и приобретения знаний. Обобщенная схема интеллектуальной информационной системы.
курс лекций, добавлен 14.10.2014Математические и алгоритмические основы интеллектуальных информационных систем: модели представления знаний, семантических фреймов. Построения информационных систем для решения неформализованных задач в различных сферах творческой деятельности человека.
лекция, добавлен 17.07.2013Термины "логический" и "физический" как отражение различия представления данных. Схема организации файлового ввода-вывода. Эволюция концепций обработки данных. Схема управления данными в СУБД. Отличительные особенности обработки для файловых систем.
презентация, добавлен 21.02.2016Аналитический обзор структуры тренажерных систем, основных подходов и принципов их построения. Разработка методики и алгоритма размещения программных модулей распределенных тренажерных систем. Показатели эффективности размещения серверных компонент.
автореферат, добавлен 02.07.2018- 42. Методы взаимодействия и координации в мультиагентных системах на основе нечеткой логики высшего типа
Разработка динамической архитектуры мультиагентных систем на основе нечеткой логики высшего типа, позволяющая более информативно представить степень неопределенности системы нечетких правил при спецификации поведения интеллектуальных агентов и систем.
статья, добавлен 28.02.2016 Рассмотрение проблем организации вычислений и обработки информации с помощью ЭВМ и внутри ЭВМ, а также принципов организации и работы машинных интеллектуальных систем на ЭВМ. Изучение принципов обработки информации и организации вычислений информации.
реферат, добавлен 10.03.2020Назначение порат ввода/вывода — буферного устройства или регистра контроллера, процессора обработки сигналов, которые непосредственно подключены к шине ввода/вывода ПК. Использование системы контроля устройств ввода–вывода информации для защиты.
статья, добавлен 17.04.2019Модели представления знаний как одно из важнейших направлений исследований в области искусственного интеллекта. Информация, с которой имеют дело ЭВМ. Особенности применения моделей представления знаний при создании систем искусственного интеллекта.
статья, добавлен 17.07.2018Рассмотрено построение баз знаний систем поддержки решений диспетчерского управления электроснабжением в кризисных ситуациях. Предложены логико-вероятностные модели для оценки параметров надежности. Определен язык высказываний профессиональной области.
статья, добавлен 30.01.2017- 47. Формирование обобщенной смысловой модели в ходе эволюционного проектирования информационной системы
Рассмотрение основных проблем проектирования информационных систем. Предложение современных подходов к организации проектных работ. Концепция параллельного проектирования и эволюционного проектирования информационных систем. Обобщенная смысловая модель.
статья, добавлен 19.06.2018 Понятие и области машинного обучения. Эволюционные модели и алгоритмы. Типология задач обучения по прецедентам. Байесовы (вероятностные) сети. Методы эвристической самоорганизации. Программно-прагматический и агентно-ориентированный подходы к обучению.
реферат, добавлен 07.04.2016Методы обеспечения ИБ критических информационных систем организаций, подлежащих защите от НСД, на основе поиска и обработки информации по инцидентам. Средства поиска и обработки информации об инцидентах ИБ и соответствующие средства принятия решений.
дипломная работа, добавлен 01.09.2018Разработки универсальных программ, использующих общие методы решения широкого класса задач. Основные отличия классических систем обработки данных от экспертных систем. Преобразование символьной информации, представленной в виде правил. Передача фактов.
реферат, добавлен 24.07.2014