Структурный анализ изображений на основе использования функции информативности
Распознавание графических документов как метод обработки изображений. Анализ идеи функции информативности изображений, которая моделирует, комбинирует и фиксирует реакции зрительного анализатора человека, разработанной И.Б. Мучником и Н.В. Завалишиным.
Подобные документы
Коррекция яркости и контрастности изображений. Выравнивание освещенности изображений, улучшение пространственного разрешения. Способ сравнения объекта с эталонным изображением. Сегментация при помощи разрезов на графах, поиск границ на основе лапласиана.
статья, добавлен 15.11.2018Анализ алгоритмов и методов многомасштабного представления и обработки изображений. Исследование возможностей вейвлет-преобразования в задачах цифровой обработки и анализа изображений. Разработка новых алгоритмов многомасштабной фильтрации изображений.
автореферат, добавлен 28.03.2018Создание метода обработки изображений термограмм футерованных объектов для определения мест прогара их футеровки и корпуса. Разработка и реализация способа улучшения качества изображений термограмм за счет адаптивного преобразования локального контраста.
статья, добавлен 28.11.2016Выбор пространства для отображения сигналов в решении задач распознавания изображений. Создание адекватных моделей плоских и объемных изображений на основе контурного, кватернионного анализа. Разработка метода детектирования формы участков 3D поверхности.
автореферат, добавлен 03.02.2018Изучение обработки изображений на основе матриц фоточувствительных приборов с зарядовой связью. Анализ особенностей выделения неподвижных и движущихся слабоконтрастных объектов при пониженной неоднородности чувствительности ячеек матрицы прибора.
статья, добавлен 23.01.2019Необходимость и актуальность проведения исследований и разработок неэталонных оценок качества сжатых изображений. обзор и сравнительный анализ современных стандартов сжатия статических изображений. Расчет неэталонной оценки качества JPEG-изображений.
автореферат, добавлен 10.02.2009Особенности процесса сканирования. Методы построения и обработки изображений. Вычитание постоянного наклона. Устранение искажений, связанных с неидеальностью сканера. Методы восстановления поверхности изображений по сканирующей зондовой микроскопии.
реферат, добавлен 25.12.2013Основные характеристики изображений, полученных в условиях недостаточной освещенности. Определение основных недостатков темных изображений. Расчет характеристик тестовых темных изображений. Разработка алгоритма повышения качества темных изображений.
статья, добавлен 30.05.2017Сравнение эффективности алгоритма цифровой обработки малоконтрастных изображений ВЦ с тремя алгоритмами сегментации изображений. Преимущества сегментации методом дифференцирования с локальным изменением яркости диапазона изменения контраста изображения.
статья, добавлен 02.02.2019Обработка изображений как обработка многомерных сигналов. Изображение в математическом представлении - двумерный сигнал, несущий огромное количество информации. Геометрические преобразования растровых изображений. Основные методы сжатия изображений.
реферат, добавлен 15.11.2018Рассмотрение основных методов масштабирования изображений. На основе методов, созданных ранее, обоснование дальнейшего направления развития метода итерационного масштабирования и очистки цифровых изображений. Методы итерационного преобразования.
реферат, добавлен 02.04.2019Построение алгоритма обработки изображений, основанного на использовании искусственных нейронных сетей. Разработка эффективной архитектуры нейронной сети для выделения информативной части на групповых изображениях. Анализ метода обучения нейронной сети.
автореферат, добавлен 06.08.2018Описание разработанной системы определения расстояния до объектов на основе двух широкоугольных камер, образующих стереопару. Система и решение задачи захвата изображений с камер, исправления геометрических искажений изображений и построения карты.
статья, добавлен 27.04.2019- 14. Пространственно-временная ранговая обработка телевизионных изображений с малоразмерными объектами
Анализ ранговых алгоритмов с целью исследования возможности использование межкадровой информации для повышения эффективности ранговой обработки телевизионных изображений. Разработка программного обеспечения для оптимизации алгоритмов ранговой обработки.
автореферат, добавлен 06.08.2018 - 15. Возможности применения программного комплекса NEST 4С при обработке спутниковых радарных снимков
Метод космической радиолокационной интерферометрии, корегистрация радарных изображений для построения интерферометрической фазы. Трансформация результатов обработки вулкана Этна в программный комплекс GoogleEarth, наглядное представление изображений.
статья, добавлен 17.06.2018 Анализ математических методов обработки данных в системах радиовидения с целью улучшения разрешения полученных изображений. Алгоритм восстановления пространства изображений. Результаты расчетов для тестовых задач сверхразрешения в системах радиовидения.
статья, добавлен 06.11.2018Реализация в среде MATLAB 7.8 R 2009 a формальных методов оценки изображений Picture Quality Scale и Multi-Scale Structural Similarity. Оценка качества изображений с помощью субъективных и объективных методов на наборе тепловизионных изображений.
статья, добавлен 19.05.2018Особенности использования многоматричных сканирующих цифровых оптико-электронных преобразователей. Методика высокоточной и быстрой сшивки полос изображений без привлечения данных внешней ориентации носителя. Итерационная процедура совмещения изображений.
автореферат, добавлен 28.01.2020Принципы разработки методики оценки эффективности контрастной коррекции цифровых телевизионных изображений. Особенности использования статистической оценки. Результаты оценки эффективности коррекции изображений, полученных в сложных метеоусловиях.
статья, добавлен 12.07.2013Описание программы, предназначенной для обработки монохромных изображений, полученных в разных спектральных диапазонах. Варианты использования предлагаемого программного обеспечения. Определение области применения подобных информационных технологий.
статья, добавлен 27.02.2019Зависимость оценки качества изображения от величины дефокусировки S0. Графики зависимости от уровня (равного половине амплитуды) белого шума Sh качества размытых АФ Гаусса изображений с S0=4. Графики разрезов амплитудных спектров искаженных изображений.
статья, добавлен 07.11.2018Особенности адаптивного метода восстановления искаженных бинарных изображений, основанный на последовательном уменьшении среднего расстояния между объектом и его оболочкой. Возможность применения метода с целью восстановления рукопечатных символов.
статья, добавлен 07.11.2018Разработка подходов к оценке потенциальной помехоустойчивости распознавания плоских и объемных изображений групповых точечных объектов. Синтез алфавитов изображений объектов для случая произвольных соотношений между размерностью ГТО и объемом алфавита.
автореферат, добавлен 16.02.2018Задачи обработки изображений: дискретизация и квантование, улучшение визуального качества путем поэлементного преобразования, фильтрация, подавление помех и восстановление, геометрического преобразование и привязка, фотограмметрия и стереовидение.
учебное пособие, добавлен 03.04.2015Исследование экспериментальных данных об информационных критериях оценки методов и систем растрирования репродукций при моделировании процессов электронно-цифрового репродуцирования изображений. Анализ расчетов критериев оценки погрешности изображений.
статья, добавлен 29.01.2019