Проект системи класифікації текстового спам контенту на базі машинного навчання
Використання методів машинного навчання та технологій штучного інтелекту для вирішення проблем виникнення, розповсюдження та фільтрації спаму в Україні. Використання програмного забезпечення Jupiter notebook для обробки й аналізу даних поштових серверів.
Подобные документы
Визначення ролі та значення, переваг і недоліків штучного інтелекту у питаннях посилення стану кібербезпеки. Огляд використання штучного інтелекту у сфері кібербезпеки. Регламентація подальших шляхів удосконалення законодавчого забезпечення кібербезпеки.
статья, добавлен 12.05.2024Розгляд чат-ботів на базі штучного інтелекту й вивчення перспектив їх використання у фінансовому секторі. Основні небезпеки та ризики застосування чат-ботів на базі штучного інтелекту. Виокремлення тенденцій розвитку чат-ботів у сфері фінансових послуг.
статья, добавлен 28.12.2023Вивчення основних принципів побудови сервісів для платформ Телеграм та Фейсбук, застосування та дослідження нейронної мережі та методів природньої обробки мови з використаням машиного навчання для покращення унівесальності та ефективності чат-бота.
статья, добавлен 23.10.2020У роботі здійснено аналіз сучасних досягнень у галузі штучних нейронних мереж, машинного навчання та обчислювального інтелекту, в основі чого лежить перцептрон як кібернетична модель сприйняття інформації мозком. Сфери застосування нейронних мереж.
статья, добавлен 26.04.2023У статті розглянуто специфіку застосування інноваційних технологій штучного інтелекту в сучасних бізнес-процесах. Визначено особливості використання штучного інтелекту в діяльності соціальних підприємств, які мають метою не тільки забезпечення прибутку.
статья, добавлен 17.04.2024Аналіз сучасних досягнень у галузі штучних нейронних мереж, машинного навчання та обчислювального інтелекту, в основі чого лежить перцептрон як кібернетична модель сприйняття інформації мозком. сфери застосування розробок у галузі штучних нейронних мереж.
статья, добавлен 17.12.2022Аналіз моделей глибокого та машинного навчання для оптимізованої обробки природної мови, їх переваги та обмеження. Оцінка ефективності моделей в різноманітних завданнях NLP, включаючи визначення тону тексту, відповіді на питання та машинний переклад.
статья, добавлен 16.09.2024Розробка програмних систем адаптивного навчання, які використовують методи штучного інтелекту. Дослідження методів і засобів, які застосовуються в інтелектуальних системах обробки інформації і управління. Розроблення моделі процесу прийняття рішень.
автореферат, добавлен 29.09.2014Особливості використання нових технологій у процесі навчання. Розробка мультимедійних матеріалів для дисциплін "Системи автоматизованого проектування" і "Комп’ютеризовані системи технологічної підготовки виробництва", ефективність їх використання.
дипломная работа, добавлен 29.08.2014Розгляд різних аспектів штучного інтелекту та його застосування в сучасному світі. Вивчення основних методів та систем штучного інтелекту. Особливості побудови математичних моделей для опису процесів навчання і функціонування штучних нейронних мереж.
статья, добавлен 29.07.2024Методика аналізу адекватності відображення динамічних нечітких процесів, оптимізації ресурсів штучних нейронних мереж та вибору альтернатив взаємодії систем обчислювального інтелекту. Закони та механізми машинного навчання радіально–базисних структур.
автореферат, добавлен 12.07.2014Створення високоякісних програмних продуктів автоматизованого машинного навчання. Використання табличних структурованих даних для прогнозування. Масштабування робочих процесів й алгоритмів ухвалення рішень за допомогою уніфікованої платформи Vertex AI.
статья, добавлен 24.03.2024- 38. Штучний інтелект
Історія розвитку галузі штучного інтелекту. Класифікація систем автоматизованого машинного перекладу. Удосконалення технологій обробки інформаційних потоків. Розробка програм, моделюючих процес мислення. Організація діалогу між користувачем і комп’ютером.
реферат, добавлен 15.04.2015 Моделі формальної обробки інформації у системах штучного інтелекту. Розробка алгебро-логічних методів декомпозиції предикатів для формалізації процесів інтелектуальної обробки інформації у системах штучного інтелекту. Опис механізмів природної мови.
автореферат, добавлен 28.07.2014Метод використання принципів інженерії програмного забезпечення – багаторівневе представлення, шаблонування. Модель рівня бізнес-логіки і комплексний набір метрик, який забезпечує аналіз навчального контексту в дидактичному та навігаційному аспектах.
автореферат, добавлен 26.08.2014Оцінка загрози великої війни у ХХІ ст. Встановлення наслідків використання та розвитку цифрових технологій і штучного інтелекту. Впровадження безпекових норм в Україні. Ідентифікація і протидія небезпекам застосування автоматизованих обчислювальних машин.
статья, добавлен 25.01.2024Способи та особливості побудови систем розумного будинку з використанням штучного інтелекту. Основні функції, які на сьогодні використовуються в системі. Розробка моделі ефективного використання енергії в будинку та спрощення системи управління ресурсами.
статья, добавлен 30.10.2020Аналіз факторів впливу на виграш та статистики виграшних та програшних ігор. Визначення за допомогою методів машинного навчання за результатами даних вірогідності виграшу у грі. Моделювання статистичних факторів, які впливають найбільше на рейтинг команд.
курсовая работа, добавлен 14.12.2020Аналізуючи різні моделі ШІ, включаючи машинне навчання, глибоке навчання та з підкріпленням, дослідження висвітлює їх потенціал для радикального вдосконалення управління ризиками в СКРАМ методологіях. Виявлення ризиків, прогнозування та стратегій.
статья, добавлен 28.09.2024Загальна характеристика періоду становлення нової системи освіти. Дослідження особливостей використання комп’ютерних технологій в навчанні. Вивчення видів та структури електронних засобів навчання. Визначення мети створення електронного посібника.
реферат, добавлен 20.05.2015Оцінювання, прогнозування, забезпечення необхідного рівня якості розроблюваного програмного забезпечення (ПЗ). Основна ідея та критерії використання ретроспективного аналізу для забезпечення якості ПЗ і прийняття рішень при виборі програмних проектів.
статья, добавлен 28.02.2016- 47. Соціально-економічні аспекти застосування штучного інтелекту в бізнес-середовищі: переваги та ризики
Класифікація видів штучного інтелекту за критеріями його застосування і бізнес-середовищі. Призначення штучного інтелекту на промисловому підприємстві та переваги підприємства від його використання. Ризики та загрози використання штучного інтелекту.
статья, добавлен 20.01.2024 Проблема використання штучного інтелекту в освітньому процесі та наукових дослідженнях в підготовці аспірантів 2-го року навчання Інституту цифровізації' освіти НАПН України. Комп’ютерно-орієнтоване середовище для організації освітнього процесу.
статья, добавлен 28.06.2024Роль і вплив сучасних технологій генеративного штучного інтелекту на сферу парламентського контролю. Аспекти його використання для покращення ефективності та прозорості законотворчих процесів, забезпечення якісного та відповідального управління ресурсами.
монография, добавлен 16.05.2024Підготовка майбутніх фахівців за допомогою поєднання дистанційного, мобільного, цифрового навчання, хмарних технологій та обчислень. Покращення ефективності та забезпечення неперервності навчання. Використання хмарних сховищ та інтерактивних платформ.
статья, добавлен 18.12.2023