Методика численных расчетов (алгоритмы и структуры данных)
Принципы формализации предметной области и подготовки эмпирических данных. Иерархическая структура данных и последовательность численных расчетов в системно-когнитивном анализе. Описание алгоритмов СК-анализа, характеристика и примеры измерительных шкал.
Подобные документы
- 101. Дисперсионный анализ
Понятие и основные задачи дисперсионного анализа. Подготовка данных к дисперсионному анализу. Сущность метода однофакторного дисперсионного анализа для несвязанных выборок. Особенности и ограничения метода дисперсионного анализа для связанных выборок.
контрольная работа, добавлен 12.10.2016 Исследование экономических факторов, влияющих на показатели количества малого инновационного бизнеса и объемы отгруженной инновационной продукции с помощью корреляционного, регрессионного анализа, анализа временных рядов и на основании панельных данных.
дипломная работа, добавлен 30.01.2016Определение динамики стоимости недвижимости при помощи корреляционно-регрессионного анализа. Ввод исходных данных и построение корреляционной матрицы. Поиск доверительных интервалов для коэффициентов уравнения регрессии. Расчёт коэффициента эластичности.
контрольная работа, добавлен 26.03.2014Анализ методов высоконадежной обработки данных в цифровых управляющих системах по критериям минимума вероятности ошибки и среднего времени на принятие решения. Способы оценки эффективности функционирования вето-системы. Особенности мажоритарной системы.
статья, добавлен 27.01.2013Построение нелинейного уравнения регрессии и его доверительного интервала на основе нормализирующего преобразования Джонсона и t-распределения Стьюдента без предположения о нормальности эмпирических данных работоспособности устройств терминальной сети.
статья, добавлен 22.03.2016Сравнительный анализ прогнозной точности и эффективности применения различных моделей расчета величины VaR. Тестирование моделей на основе исторических данных и анализе их эффективности. Классификация методов расчета. Вариационно-ковариационный метод.
статья, добавлен 24.02.2019Анализ данных с использованием двустороннего дисперсионного анализа. Критические значения для F-критерия. Особенности применения однофакторного и двухфакторного дисперсионного анализа. Изменчивость и условия применения двухмерного дисперсионного анализа.
презентация, добавлен 20.05.2015Повышение точности аппроксимации экспериментальных данных при обучении нечеткой нейронной сети. Анализ методов решения задачи выделения значений лингвистической переменной (задача нечеткого гранулирования информации). Алгоритм нечеткой кластеризации.
автореферат, добавлен 28.03.2018Технология имитационного моделирования в среде ППП Excel. Математические функции для генерации случайных чисел. Результаты имитации и анализа. Заполнение полей окна "Генерация случайных чисел". Ковариация и корреляция, инструменты анализа данных.
курсовая работа, добавлен 25.10.2011- 110. Байесовское оценивание пространственно-экономических моделей экономического роста для регионов РФ
Неоклассическая модель роста и пространственная эконометрика. Построение оценок модели и интерпретация результатов. Описание пространственной модели и ее регрессоров, методологии получения байесовских оценок и выбор данных для анализа регионов России.
дипломная работа, добавлен 28.08.2016 Основные цели анализа двумерных данных. Линейный коэффициент корреляции. Анализ двумерной диаграммы рассеяния. Сущность линейного регрессионного анализа. Проверка надежности регрессионной модели. Прогнозирование среднего значения нового наблюдения.
лекция, добавлен 29.09.2013- 112. Программная реализация трехмерной математической модели транспорта взвеси в мелководных акваториях
Моделирование механизмов формирования поля концентрации взвесей и его пространственно-временной изменчивости на основе натурных данных и численного моделирования. Построение алгоритмов для описания изменения концентрации взвесей и транспорта наносов.
статья, добавлен 30.05.2017 - 113. Трансфертное обучение и доменная адаптация на основе моделирования социально-экономических систем
Решение поставленной проблемы на основе "готовых данных", полученных в результате решения аналогичных задач - основная идея трансфертного обучения. Системно-динамическое моделирование индикаторов инновационного развития социально-экономических систем.
статья, добавлен 24.08.2020 Измерение тесноты связи показателей с помощью коэффициента корреляции с помощью методов корреляционно-регрессионного анализа, аналитики. Статистическая функция КОРРЕЛ для вычисления парных коэффициентов корреляции. Алгоритм разработки имитационной модели.
статья, добавлен 28.03.2020Примеры 2d-когнитивных диаграмм классов и значений факторов. Проведение исследования модели влияния инвестиций в региональный агропромышленный комплекс на уровень качества жизни населения региона на основе применения АСК-анализа и системы "Эйдос".
статья, добавлен 26.12.2019Итерационный алгоритм нахождения потока поступления заявок в очередь информационной контрольно-пропускной системы объекта на основе статистических данных, имеющий линейную сложность. Основные точки продвижения и временная диаграмма заявок в системе.
статья, добавлен 29.06.2017Определение меры положения для модального интервала, медианы и среднего арифметического значения. Основная характеристика построения полигона частот дифференциального и интегрального распределений. Особенность вычисления границ разрядов и табулирования.
контрольная работа, добавлен 06.05.2016Понятие статистической таблицы как способа рационального изложения и наглядного представления статистических данных. Представление результатов статистической сводки. Основа и главные элементы статистической таблицы. Примеры макетов статистических сводок.
контрольная работа, добавлен 26.06.2015Разработка математической модели угроз, которая выражается в формализации процесса поиска уязвимостей в информационных системах на всех этапах взаимодействия пользователей данных и web-приложения. Системный анализ процедуры идентификации нарушителя.
статья, добавлен 15.05.2017Проведение исследования моделей и методов анализа конкретных статистических данных. Изучение важнейших работ по робастности или устойчивости. Главная характеристика содержания, развития и существенных идей статистики объектов нечисловой природы.
статья, добавлен 22.05.2017Измерение как алгоритмическая операция. Обозначения, используемые для регистрации состояний объекта. Рассмотрение шкал: наименований, порядка, интервалов, отношений. Основные этапы шкалирования объектов. Критерии надежности шкал, правила их построения.
реферат, добавлен 05.05.2015Структуры в математической модели системы свертывания крови, учитывающей переключение активности тромбина. Спиральные волны и устойчивость численных решений. Моделирование роста фибринового сгустка в вязкой несжимаемой жидкости и плоской проточной камере.
автореферат, добавлен 30.04.2018- 123. Понятие о статистике
Организация сбора, обработки и анализа статистических данных. Построение сводных показателей для отражения процессов. Представители немецкой описательной и английской школы политических арифметиков. Изучаемые статистикой массовые явления и процессы.
реферат, добавлен 07.12.2013 Основные математические модели и их роль в проектировании. Координатные системы и геометрические преобразования. Классификация координат в машинной графике в зависимости от структуры представления изображений и от процесса обработки графических данных.
контрольная работа, добавлен 25.06.2015Потенциальная возможность математического моделирования любых экономических объектов и процессов. Организационная структура и функциональные модели ООО "Люкс-вода". Определение и описание предметной области для построения модели технических требований.
реферат, добавлен 21.01.2014