Генетический алгоритм

История генетического алгоритма как разновидности эволюционных вычислений. Описание алгоритма: создание начальной популяции, размножение (скрещивание), мутации, отбор. Особенности применения генетических алгоритмов. Пример тривиальной реализации на C++.

Подобные документы

  • Рассмотрение классов параллельных генетических алгоритмов. Построение островной модели параллельных генетических алгоритмов. Основные проблемы, решаемые при моделировании генетических алгоритмов. Схема работы буферной модели разработанного алгоритма.

    статья, добавлен 19.01.2018

  • Простейшая модель эволюции в природе. Решение задачи безусловной оптимизации. Отношение числа благополучных исходов к общему числу запусков алгоритма. Выбор типа оператора мутации. Представление полученных данных о надежности генетического алгоритма.

    статья, добавлен 29.04.2018

  • Изучение принципов работы генетических алгоритмов как основных процессов эволюции, хромосомное кодирование решения генетической задачи. Реализация задачи общей компоновки рюкзака и решение задачи мутации при помощи применения генетических алгоритмов.

    реферат, добавлен 11.01.2013

  • Оптимизационные задачи с использованием методов естественной эволюции. Оценка генотипов начальной популяции с использованием "функции приспособленности". Изменение параметров алгоритма и определение влияния параметров на точность решения алгоритма.

    лабораторная работа, добавлен 11.10.2014

  • Генофонд, частоты аллелей, закон равновесия Харди-Вайнберга. Популяционно-генетические процессы: неслучайное скрещивание, дрейф генов, генетический груз, мутации, миграции, системы скрещивания, инбридинг, отбор. Генетические параметры популяции.

    реферат, добавлен 05.02.2012

  • Теоретические и материально-технические предпосылки возникновения генетических алгоритмов. Выявление фазы в их генезисе и авторов исходных форм. Осуществление отбора через фенотип отдельных особей. Распространение полезных мутаций во всей популяции.

    статья, добавлен 06.10.2015

  • Применение детерминированных алгоритмов, обеспечивающих целенаправленный поиск. Простой генетический алгоритм. Применение генетических операторов к случайным, либо к особым образам отобранным хромосомам. Определение терминов "мутация" и "кроссинговер".

    статья, добавлен 19.01.2018

  • Сущность, история становления и развития генетических алгоритмов как адаптивных методов поиска, которые в последнее время часто используются для решения задач оптимизации, требования к ним. Настройка параметров и применение генетических алгоритмов.

    лекция, добавлен 21.10.2013

  • Исследование генетики популяций. Изучение правила Харди-Вайнберга. Оценка вероятности генетических заболеваний. Анализ действия стабилизирующего отбора. Рассмотрение генетического полиморфизма. Идентификация личности по особенностям строения ДНК.

    презентация, добавлен 28.09.2014

  • Особенности метода генетического анализа Менделя. Моногибридное скрещивание. Статистический анализ расщепления. Закон независимого комбинирования генов. Наследование окраски цветков у душистого горошка. История и этапы формирования хромосомной теории.

    учебное пособие, добавлен 24.10.2012

  • Основные понятия, принципы и предпосылки генетических алгоритмов. Адаптивные методы функциональной оптимизации, основанные на компьютерном имитационном моделировании биологической эволюции. Пример работы, достоинства и недостатки, примеры применения.

    курсовая работа, добавлен 26.08.2010

  • Естественный отбор как элементарный эволюционный фактор. Характеристика его основных форм: стабилизирующей, движущей (или направленной), дизруптивной (раздробляющей). Принципы работы генетических алгоритмов, механизмы генетического наследования в природе.

    реферат, добавлен 17.02.2013

  • Генетический алгоритм как адаптивный поисковый метод, который основан на селекции лучших элементов в популяции. Языковая конструкция, позволяющая на основе преобразования (скрещивания) хромосом родителей (или их частей) создавать хромосомы потомков.

    статья, добавлен 19.01.2018

  • Анализ способа повышения эффективности эволюционно-генетического поиска. Разработка конкретных механизмов кодирования модульных сетевых структур, описание процедур прямых и обратных преобразований. Применение графовых грамматик для перехода к фенотипу.

    статья, добавлен 26.04.2019

  • Идея сравнения искусственного и естественного отбора. Определение естественного отбора, его причины. Механизм действия естественного отбора на человеческую популяцию. Изменение генетического состава популяции. Факторы, тормозящие чрезмерное размножение.

    статья, добавлен 01.03.2019

  • Простой генетический алгоритм, эволюционные вычисления и искусственный интеллект, генетическое программирование и адаптивные методы поиска. Выбор родителей: кроссинговер, селекция и мутация. Реализация простого генетического алгоритма, потомственность.

    реферат, добавлен 26.02.2012

  • ДНК - основа генетического материала и главная загадка жизни. Особенности интерпретации теста ДНК на отцовство, определение его индекса. Установление структуры ДНК, правила Чаргаффа. ДНК в клетках, мутации и генная инженерия. Понятие генетического кода.

    реферат, добавлен 08.11.2012

  • Изменение генетического состава популяции, происходящего под воздействием элементарных эволюционных факторов. Различия между микроэволюционным и акклиматизационным процессами. Фрагментация бывших природных степных и созданных на их месте ландшафтов.

    статья, добавлен 21.09.2022

  • Изменение структуры отдельных участков ДНК. Мутации без сдвига рамки считывания. Замена аминокислотного остатка в составе полипептида. Мутации, влияющие на экспрессию генов у эукариот. Методы генетического анализа. Причины возникновения мутаций.

    реферат, добавлен 22.09.2012

  • Геометрическая и математическая модель эритроцита. Геометрия модели эритроцита, заданной в цилиндрических координатах последовательно соединенными кривыми Безье. Расчет оптимизации морфологии, упругих свойств эритроцита при помощи генетического алгоритма.

    статья, добавлен 27.02.2019

  • Изучение роли популяционной генетики в современной науке. Рассмотрение значения понятия генофонд. Основные выводы о природе генетической структуры популяций. Ассортативное скрещивание любого рода. Генетический состав внутрипопуляционных группировок.

    доклад, добавлен 18.03.2019

  • Сравнительный анализ клеток грибов, растений и животных, их общих и отличительных признаков. Схема строения клеточной мембраны. Формирование знаний о генетическом коде, процессах транскрипции и трансляции. Задачи на моно- и полигибридное скрещивание.

    лабораторная работа, добавлен 09.05.2020

  • Описание бактерий, капсул, слизистых слоев. Функции клеточной стенки и жгутиков бактерий. Описание строения клетки бактерии, генетический материал и споры. Разновидности вирусов. Бесполое размножение клеток. Половое размножение, генетическая рекомбинация.

    реферат, добавлен 27.11.2011

  • Проблема наследственности и развития в науке, история исследования и принципы синергетики. Генетический код и биосинтез белков. Половое и бесполое размножение организмов, их сравнительная характеристика и отличительные особенности. Принципы клонирования.

    контрольная работа, добавлен 15.12.2015

  • Научный вклад Г. Менделя - выдающегося чешского ученого, основоположника генетики. Обнаружение существования наследственных факторов, впоследствии названных генами. Гибридологический метод моногибридного скрещивания. Алгоритм решения генетических задач.

    презентация, добавлен 07.05.2020

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.