Эвристический метод определения базиса регрессии

Эвристическое правило выбора функционального базиса в задаче построения функции регрессии. Выбор из множества возможных базисов такого, который доставляет минимум остаточной сумме квадратов, рассчитанной по проверочной выборке. Примеры эффективности.

Подобные документы

  • Выборочный метод и его основные понятия. Эмпирическая функция распределения и ее свойства. Проверка статистических гипотез, область их принятия, элементы теории корреляции и выборочные уравнения регрессии. Характеристика цепей Маркова и матрица перехода.

    реферат, добавлен 25.02.2011

  • Описание построения графиков фактических значений и линии регрессии. Определение коэффициента детерминации, использование математического пакета MathCAD и Excel. Вычисление направления и тесноты связи, расчет линейного коэффициента парной корреляции.

    контрольная работа, добавлен 30.09.2018

  • Понятие о симплекс-методе и способы нахождения базисного решения. Определение крайней точки выпуклого множества. Преобразование Гаусса-Жордана и его применение. Симплекс-метод с искусственным базисом (М-метод). Исследование функции f(х) на экстремум.

    презентация, добавлен 09.07.2015

  • Определение зависимости одной физической величины от другой. Метод линейной парной регрессии как наилучший способ для воспроизведения искомой зависимости и решение задач по имеющимся экспериментальным точкам с помощью программного обеспечения Mathcad.

    контрольная работа, добавлен 23.04.2014

  • Исследование определения средней величины результирующего вектора системы сил, действующих на плиту крепления с привлечением методов математической теории. Вычисление коэффициентов регрессии. Построение матрицы планирования трехфакторного эксперимента.

    статья, добавлен 19.05.2018

  • Множественный регрессионный анализ - метод, позволяющий производить оценку с любым количеством объясняющих переменных. Методика расчета критерия значимости уравнения регрессии. Разработка процедуры умножения матриц на языке программирования Pascal.

    статья, добавлен 31.07.2018

  • Основные положения и принципы страхования. Исследование динамики и структуры рынка российского автострахования Каско. Моделирование и прогнозирование динамики временного ряда суммарных страховых премий. Особенности построения моделей панельной регрессии.

    дипломная работа, добавлен 11.08.2020

  • Сущность и содержание метода наименьших квадратов, свойства оценок на его основе. Парная линейная регрессия. Системы одновременных уравнений, направления ее исследования и порядок решения. Авторегрессионное преобразование. Применение МНК в экономике.

    курсовая работа, добавлен 15.05.2013

  • Использование метода наименьших квадратов для отыскания приближенных зависимостей между изучаемыми экспериментальными величинами. Решение уравнений в матричном виде. Нахождение интервальных оценок неизвестных параметров и доверительного интервала.

    курсовая работа, добавлен 05.05.2014

  • Развитие способности понимать идеи размещения, сочетания, симметрии, классификации и обобщения посредством построения магических квадратов. Содержание "Теории магических матриц" Чебракова. Сущность метода террас. Организация планирования экспериментов.

    презентация, добавлен 15.02.2012

  • Основы статистической теории машинного обучения. Задачи классификации и регрессии с опорными векторами. Теории обобщения Вапника-Червоненкиса и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. Задачи адаптивного прогнозирования в режиме онлайн.

    учебное пособие, добавлен 16.06.2013

  • Правила проведения количественного анализа. Расчёт неизвестных величин по результатам измерений, содержащих случайные ошибки. Оценка отклонения точки от прямой. Основной принцип метода наименьших квадратов. Построение градуировки в спектрофотометрии.

    презентация, добавлен 29.05.2020

  • Квантили нормального распределения и распределения Стьюдента. Группированный и ранжированный ряд случайной величины. Полигон относительных частот. График эмпирической функции распределения. Доверительный интервал для дисперсии, построение линии регрессии.

    контрольная работа, добавлен 19.07.2015

  • Понятие независимой переменной и зависимой переменной функции. Методика построения графика функции - множества всех точек координатной плоскости, абсциссы которых равны значениям независимой переменной, а ординаты - соответствующим значениям функции.

    презентация, добавлен 07.11.2012

  • Сущность и характерные особенности функции нескольких переменных, порядок расчета и анализа ее дифференциала. Определение частных производных. Применение дифференциала к приближенным вычислениям. Метод множителей Лагранжа и наименьших квадратов.

    методичка, добавлен 19.09.2017

  • Применение понятия о характеристических функциях подмножеств, теоремы о порядках множества подмножеств конечного множества для двух частных случаев. Конечное несамопринадлежащее множество простой структуры. Схема алгоритма определения порядка множества.

    статья, добавлен 26.04.2019

  • Приведение методов решения задач нелинейного программирования, основанного на движении из одной допустимой точки к другой точке с лучшим значением целевой функции. Рассмотрение случая линейных ограничений. Построение возможных направлений спуска.

    лекция, добавлен 06.09.2017

  • Исследование зависимости свойств и графика степенной функции от свойств степени с действительным показателем. Характеристика области определения, множества значений, функции на промежутке. Определение показателей с натуральным, четным и нечетным числом.

    презентация, добавлен 02.03.2012

  • Относительные частоты, среднее квадратическое отклонение, дисперсия, график эмпирической функции для заданного распределения частот выборки. Уравнение прямой линии регрессии. Проверка гипотезы о распределении генеральной совокупности по закону Пуассона.

    контрольная работа, добавлен 19.06.2015

  • Понятие евклидова пространства. Коллинеарные векторы. Размерность и базис векторного пространства. Операции над матрицами. Линейное преобразование переменных. Теорема о делении с остатком. Понятие квадратичной формы, исчисление ее канонического базиса.

    дипломная работа, добавлен 17.01.2011

  • Рассматривается численный метод, реализованный в программной системе предпроектных исследований технологических процессов формования химических волокон. Описывается суть регрессионного метода и выполняется сравнение его эффективности с методом стрельбы.

    статья, добавлен 07.03.2019

  • Характеристика процесса перехода от вершины политопа. Ознакомление с симплекс-таблицей. Определение базисной переменной, которую необходимо выводить из базиса. Рассмотрение условий замены индексов базисных координат. Анализ неотрицательных отношений.

    презентация, добавлен 07.07.2015

  • Рассмотрение древней и современной формулировок теоремы Пифагора, ее значение в математике. Изучение алгебраического, геометрического и евклидового доказательств теоремы о равенстве квадрата гипотенузы прямоугольного треугольника сумме квадратов катетов.

    презентация, добавлен 20.12.2011

  • Действия над векторами. Декартова прямоугольная система координат, понятие базиса. Уравнение плоскости в пространстве. Нахождение начальной точки и направляющего вектора прямой. Кривые линии II порядка: парабола и гипербола. Основные теоремы о пределах.

    шпаргалка, добавлен 14.01.2010

  • Множество Rn и расстояние в нем. Метрическое пространство как множество Х вместе с фиксированной в нём метрикой. Открытые и замкнутые множества. Общая характеристика и основные свойства сферы как множества точек. Некоторые примеры топологической сферы.

    реферат, добавлен 16.09.2011

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.