Математическая статистика
Основные понятия математической статистики, ее виды и их характеристики. Анализ экономической информации с помощью однофакторного дисперсионного анализа на примере города. Вычисление статистик, гипотез или выводов по существу эмпирических данных.
Подобные документы
Методы анализа статистических данных. Математическая статистика. Распределение вероятностей. Выборочные параметры. Выборочный энтропийный коэффициент. Имитационное моделирование. Гистограммы имитационного моделирования. Топографическая классификация.
курсовая работа, добавлен 19.04.2023Общее представление о статистике. Предмет и методология статистики. Основные понятия статистики: статистическая совокупность, единица совокупности, объем совокупности ее подмножеств. Виды статистических показателей. Абсолютные и относительные величины.
контрольная работа, добавлен 22.11.2011Особенности системного подхода к решению задач управления. Основные понятия математической статистики. Этапы системного анализа. Изучение методов анализа больших систем, планирование экспериментов. Экспертные оценки, ранговая корреляция и конкордация.
курс лекций, добавлен 23.07.2015Создание методов сбора и обработки статистических данных для получения научных и практических выводов. Графическое изображение интервального вариационного ряда. Суть числовых характеристик выборки. Анализ дисперсии и среднего квадратичного отклонения.
методичка, добавлен 06.06.2019Изучение предмета и методов математической статистики. Расчет дисперсии и среднеквадратических (стандартных) отклонений. Описание мер связи между переменными и выборочного распределения. Характеристика эмпирической функции распределения гистограммы.
контрольная работа, добавлен 09.01.2016Основные закономерности теории вероятностей. Элементы комбинаторики. Система случайных величин. Вероятностный смысл плотности распределения. Законы больших чисел. Линейная регрессия. Статистическая проверка гипотез. Понятие о множественной корреляции.
учебное пособие, добавлен 08.12.2013Выборочный метод и его основные понятия. Эмпирическая функция распределения и ее свойства. Проверка статистических гипотез, область их принятия, элементы теории корреляции и выборочные уравнения регрессии. Характеристика цепей Маркова и матрица перехода.
реферат, добавлен 25.02.2011Роль социальной статистики, позволяющей сделать заключение о главном факторе развития страны – о здоровье населения. Методы исследования массовых процессов и явлений в медицине. Группировка и сводка материалов наблюдения; методы обработки данных.
реферат, добавлен 19.12.2014Функция комплексного переменного. Примеры уравнений математической физики. Формулировка краевой задачи. Колебания бесконечной струны. Формула Даламбера решения задачи Коши для волнового уравнения. Уравнения теплопроводности. Математическая статистика.
практическая работа, добавлен 10.10.2023Методы обработки экспериментальных данных. Случайные величины и законы распределения. Основные свойства плотности распределения. Числовые характеристики случайных величин. Кривые распределения с различной степенью крутости. Виды асимметрии распределений.
курсовая работа, добавлен 11.11.2015Ознакомление с методами решения основных задач математической статистики с использованием критерия согласия Пирсона. Изучение характеристических функций, которые используются в дальнейшем в теории математической статистики и теории вероятностей.
курсовая работа, добавлен 21.04.2015Значение математики для медицинского работника. Статистическое оценивание и проверка статистических гипотез. Процесс проведения кластерного анализа, сущность и возможное использование математических методов работниками медицины и здравоохранения.
реферат, добавлен 11.04.2017Исследование методов анализа эмпирических данных на основе расчета частот, построения гистограмм и графиков распределения. Анализ методов проверки распределения эмпирических данных на нормальность. Исследование методов анализа таблиц сопряженности.
контрольная работа, добавлен 02.03.2018Основные задачи статистических исследований в здравоохранении. Специфика научных методов обработки медицинской информации. Оценка репрезентативности выборочных данных. Анализ деятельности лечебно-профилактических учреждений и показателей заболеваемости.
реферат, добавлен 25.03.2015Понятия дисперсного анализа. Факторы и их уровни. Однофакторный дисперсионный анализ, его виды. Особенности двухфакторного дисперсионного анализа, его модель с одинаковым числом наблюдений в ячейке. Постоянные эффекты при неравном числе наблюдений.
учебное пособие, добавлен 08.09.2015Математическая индукция как способ математического доказательства, роль индуктивных выводов в экспериментальных науках. Интерпретация данных в зависимости от выбранной аксиоматики. Полная и неполная индукция, их применение для доказательства теорем.
реферат, добавлен 02.03.2013Математическая статистика как наука о математических методах систематизации и использовании статистических данных для научных и практических выводов. Знакомство с исследованиями зависимости изменения спроса на товар (Y) от изменения его цены (X).
курсовая работа, добавлен 25.03.2020Рассмотрение асимптотических вероятностных методов и моделей принятия решений. Проведение математических вычислений на интервалах вместо чисел. Нахождение рационального объема выборки, нотны. Оценивание ожидания, дисперсии. Статистика интервальных данных.
статья, добавлен 13.05.2017Сущность понятий "самооценка", "знания и умения", "мотивация". Влияние фактора "выполнение домашнего задания", а также "получение диплома" и "увлечения после учебы" на оценку на экзамене по дисциплине "Теория вероятности и математическая статистика".
статья, добавлен 07.11.2020Закон распределения случайной величины по статистическим данным. Особенности графического оформления и числовые характеристики статистических рядов, их сглаживание и выравнивание. Проверка правдоподобия гипотез. Понятие о системе случайных величин.
контрольная работа, добавлен 01.03.2012Изучение основ комбинаторики. Классическое определение вероятности. Свойства математического ожидания. Понятие о критериях согласия. Виды уравнений регрессии. Методы анализа статистических данных. Применение закона распределения случайной величины.
учебное пособие, добавлен 18.10.2014Основы математической модели дисперсионного анализа, его сущность, виды, возможности и применение для исследования влияния одной или нескольких качественных переменных на одну зависимую количественную переменную (отклик). Оценка результатов и показатели.
курсовая работа, добавлен 08.06.2014Тестирование гипотез о дисперсии ошибок с помощью статистики Пирсона. Распределение оценок коэффициентов в асимптотике. Проверка значимости коэффициентов множественной регрессии по критерию Стьюдента. Предсказание среднего значения зависимой переменной.
лекция, добавлен 15.06.2014Математическая статистика как наука об общих способах результатов экспериментов. Установление закономерностей, которым подчинены массовые случайные явления. Понятие систематической и случайной ошибок. Сущность выборочной и генеральной совокупностей.
реферат, добавлен 12.09.2019Вычисление основных выборочных характеристик. Анализ несмещенной выборочной оценки для среднего квадратического отклонения. Коэффициент вариации. Ранжирование выборочных данных. Вычисление интервальных оценок для математического ожидания и дисперсии.
курсовая работа, добавлен 21.01.2012