Коэволюция в методах вычислительного интеллекта

Коэволюция как модель взаимодействия в алгоритмах вычислительного интеллекта. Методы, базирующиеся на моделировании работы человеческого мозга как адаптивной системы. Взаимосвязь между функциями пригодности, используемыми в коэволюционных алгоритмах.

Подобные документы

  • Определение роли искусственного интеллекта в повседневной жизни. Интеллектуальные возможности современных машин. Моделирование сложных нелинейных отношений, состоящих из многих слоев. Обоснование необходимости регулирования искусственного интеллекта.

    статья, добавлен 28.02.2019

  • Отклонение от выполнения чётко поставленных задач и неумышленное причинение ущерба людям как основные проблемы искусственного интеллекта. Неверная формулировка задания - причина возникновения ошибок в программном обеспечении искусственного интеллекта.

    статья, добавлен 12.04.2022

  • Аналогия между структурой сознания и архитектурой интеллектуальной системы, имитирующей естественный интеллект. Идеи структурной когнитологии. Асимметрия мозговой деятельности в связи с конструкциями искусственного интеллекта и его логических средств.

    статья, добавлен 17.01.2018

  • Особенности внедрения технологий искусственного интеллекта в процесс управления правоохранительным органом, опасности, которые могут реализоваться при этом. Основные направления целенаправленного внедрения искусственного интеллекта в данной сфере.

    статья, добавлен 21.12.2020

  • Понятие значения искусственного интеллекта в области достижений вычислительной техники и робототехники. Обоснование исходных понятий кибернетики как области научного познания с позиции философии. Совершенствование систем искусственного интеллекта.

    реферат, добавлен 27.08.2013

  • Изучение понятия искусственного интеллекта - самообучающегося инструмента, усиливающего деятельность человека по генерации и принятию решений. Применение нейронных сетей. Основные области применения искусственного интеллекта. ИИ в вооруженных силах.

    курсовая работа, добавлен 15.07.2012

  • Суть, происхождение и понимание искусственного интеллекта или раздела информатики, разрабатывающего моделирование отдельных функций творческой деятельности человека. Специфика искусственного и естественного интеллекта на современном этапе развития науки.

    реферат, добавлен 10.06.2014

  • Методики и подходы построения систем искусственного интеллекта. Применение в задачах распознавания образов нейронных сетей. Имитационный подход для построения систем искусственного интеллекта, перспективы воплощения в информационные массивы и программы.

    курсовая работа, добавлен 29.03.2016

  • Характеристика программного обеспечения предприятия. Ознакомление с основными задачами и функциями информационного вычислительного центра. Анализ изучения функциональных возможностей баз данных. Изучение правил размещения монитора на рабочем месте.

    отчет по практике, добавлен 10.02.2017

  • Описание механизма контроля доступа к значениям параметров, передаваемым пользователям сервера системы телеметрического информационно-вычислительного комплекса Центра управления полетами. Создание таблицы базы данных для хранения списков параметров.

    статья, добавлен 20.08.2018

  • Понятие интегрального искусственного интеллекта. Гиперграфовый язык представления концептуальных знаний. Прикладная онтология как единый интерфейс между подсистемами интегральной системы искусственного интеллекта. Прикладная онтология "Планиметрия".

    статья, добавлен 17.01.2018

  • Определение понятия и сущность искусственного интеллекта, история его создания и развития, основная область применения. Исследование проблемы реального создания искусственного интеллекта, его современные виды. Математический аппарат нечетких множеств.

    реферат, добавлен 03.10.2014

  • Экспертные системы (ЭС) как одно из направлений развития искусственного интеллекта. Состояние и современные тенденции развития искусственного интеллекта. Главные причины успеха коммерческих ЭС. Классификация ЭС, их основные преимущества и недостатки.

    реферат, добавлен 18.05.2016

  • Перспективы развития искусственного интеллекта. Основные проблемы нейронных, экспертных и много-агентных сетей. Исследование генетических алгоритмов и моделей представления знаний. Применение искусственного интеллекта в промышленной и аграрной сфере.

    контрольная работа, добавлен 22.07.2020

  • Изучение нечетких систем искусственного интеллекта, основанных на использовании математического аппарата нечеткой логики. Понятие границы между множествами значений переменных с различным смысловым понятием. Анализ сущности лингвистической переменной.

    лекция, добавлен 21.10.2013

  • Характеристика роли и значения искусственного интеллекта в области рабочих процессов. Исследование конкретных примеров систем искусственного интеллекта, применяемых в данный момент. Оценка их практической эффективности и перспективы дальнейшего развития.

    статья, добавлен 29.04.2022

  • Перспективы внедрения искусственного интеллекта в производственный процесс. Примеры реализации данной технологии в производственном процессе и бизнесе. Достоинства и недостатки использования искусственного интеллекта в ИТ-инфраструктуре предприятия.

    статья, добавлен 20.08.2018

  • Анализ системы искусственного интеллекта. Описание моделей представления знаний как одного из важнейших направлений исследований в области искусственного интеллекта. Продукционная, фреймовая и логическая модели, семантические сети; экспертные системы.

    реферат, добавлен 04.05.2014

  • Специфика загадки человеческого мозга и искусственного интеллекта. Анализ проблем определения, создания и безопасности искусственного разума. Разработка интеллектуальных роботов - машин, имитирующих умственную деятельность и физические действия человека.

    реферат, добавлен 12.12.2015

  • История искусственного интеллекта и анализ исследований в этой области, выполненные пермскими учеными под эгидой Пермского отделения Научного Совета РАН по методологии искусственного интеллекта. Возможности применения их результатов на практике.

    статья, добавлен 26.04.2019

  • Рассмотрение методики использования многопроцессорного вычислительного ресурса при проектировании большого количества устройств управления. Разработка протокола взаимодействия узлов кластера и алгоритмов работы скриптов, реализующих предложенный протокол.

    статья, добавлен 01.07.2018

  • Обозначение основных различий между машиной и человеком для осуществления рефлексии относительного будущего. Использование алгоритмов перебора для реализации искусственного интеллекта. Применение нейронных архитектур как средств реализации интеллекта.

    статья, добавлен 18.03.2019

  • Тест Тьюринга – тест, который был предложен А. Тьюрингом в статье "Вычислительные машины и разум". Задача компьютерной программы: ввести человека в заблуждение, заставив сделать неверный выбор. Проблема взаимодействия искусственного интеллекта и общества.

    статья, добавлен 01.03.2019

  • Разработка методов и программных средств, реализующих механизмы правдоподобных рассуждений (рассуждений "здравого смысла") для систем искусственного интеллекта. Способы представления прецедентов и методы их извлечения из библиотеки прецедентов системы.

    статья, добавлен 19.01.2018

  • Информационные технологии в области высокопроизводительных вычислений. Структура вычислительного кластера. Преимущества кластерной архитектуры, требования к ней. Разработка программ для параллельных вычислительных систем. Особенности облачных технологий.

    дипломная работа, добавлен 02.08.2015

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.