Метод наименьших квадратов
Характеристика метода наименьших квадратов. Краткая информация о двухшаговом и трёхшаговом методах наименьших квадратов. Парная линейная регрессия и системы одновременных уравнений. Автокорреляция остатков как важная проблема при оценивании регрессии.
Подобные документы
Построение поля корреляции, уравнения линейной и степенной парной регрессии. Расчет значения спроса, его квадратичного отклонения и коэффициентов автокорреляции. Выполнение сглаживания временного ряда методом скользящих средних с интервалом сглаживания.
контрольная работа, добавлен 30.12.2010Пифагоровы треугольники с целочисленными значениями сторон. Определение метода нахождения ПТ с четными или нечетными значениями катетов и гипотенузы. Варианты представления заданного числа в виде двух целых сомножителей и в виде суммы двух квадратов.
статья, добавлен 01.09.2013Сведение краевой задачи к задаче Коши. Поиск параметрического семейства решений для системы уравнений. Понятие уравнения "сшивания". Метод стрельбы для нормальной системы обыкновенных дифференциальных уравнений. Геометрическая интерпретация метода.
курсовая работа, добавлен 22.04.2011Ознакомление с формульным выражением параметрических показателей линейной и нелинейной парных корреляций. Анализ непараметрических проявлений взаимосвязи величин и сгруппированных альтернативных признаков. Оценка существенности уравнений регрессии.
презентация, добавлен 11.10.2013Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Линейная регрессия, задачи линейного регрессионного анализа. Однофакторный дисперсионный анализ. Границы доверительных интервалов для параметров линейной регрессии.
курсовая работа, добавлен 28.10.2017- 106. Частные производные
Характеристика частных производных по переменным в определенной точке. Сущность дифференциалов высших порядков, их классификация и задача. Основные экстремумы функции двух переменных. Главные правила нахождения наибольших и наименьших значений функции.
лекция, добавлен 29.09.2013 Статистическое изучение взаимосвязей социально-экономических явлений. Причинно-следственные отношения. Функциональная связь, статистическая зависимость. Метод приведения параллельных данных. Парная, частная, множественная корреляция. Нелинейная регрессия.
контрольная работа, добавлен 15.01.2015- 108. Линейная алгебра
Матрицы и определители. Линейные операции над матрицами и их умножение. Свойства определителей. Системы линейных алгебраических уравнений. Метод Крамера и Гаусса Ранг. Теорема Кронекера-Капелли. Системы линейных однородных уравнений. Модель Леонтьева.
лекция, добавлен 28.07.2015 Исследование и характеристика сущности плана гнездовой выборки. Определение и анализ математического ожидания средних квадратов в двухступенчатом гнездовом плане. Ознакомление с линейной статистической моделью для двухступенчатого гнездового плана.
реферат, добавлен 18.06.2019Описание метода Гаусса. Рассмотрение алгоритма на примере системы уравнений. Необходимое и достаточное условие применимости метода. Анализ прямого и обратного хода, построение схемы единственного деления. Контроль и точность вычислений в уравнениях.
реферат, добавлен 31.05.2009Исторический процесс развития биномиальной теоремы в средние века и до середины XIX столетия. Проведение исследования правила разложения бинома по натуральным степеням. Основная характеристика индусских методов нахождения сторон квадратов и кубов.
статья, добавлен 26.04.2019Цели, факторы, интервалы регрессии. Начальное формирование и оптимизация уравнений. Практическое построение регрессионных моделей. Примеры построения моделей двумерной и четырехмерной функционально-факторной нелинейной регрессии программой "Тренды ФСП-1".
статья, добавлен 03.11.2015Проведение исследования отличий в вычислении наибольшего общего делителя. Характеристика эффективного алгоритма спуска-подъема для подсчитывания явной формы PR-решения, заданного в неявной форме. Особенность формирования индуктивного предположения.
статья, добавлен 21.01.2018Уравнение парной регрессии. Система нормальных уравнений. Параметры уравнения регрессии. Показатель тесноты связи. Коэффициент эластичности. Ошибка аппроксимации и индекс корреляции. Поиск тесноты связи с помощью множественного коэффициента корреляции.
контрольная работа, добавлен 29.12.2011Системы линейных алгебраических уравнений и метод последовательного исключения неизвестных. Матрица, обратная матрица и метод Крамера. Определение векторного пространства и его нетривиальная комбинация. Системы векторов и алгебраические переходы.
учебное пособие, добавлен 23.11.2012- 116. Дисперсионный анализ
Схемы организации исходных данных с двумя и более факторами. Зависимость отклика от качественных и количественных причин. Однофакторная дисперсионная модель. Существенность влияния партий изделий на их качество. Сумма квадратов отклонений наблюдений.
реферат, добавлен 09.01.2014 - 117. Магические квадраты
Вопрос истории развития одного из аспектов математики - магических квадратов, а также латинские квадраты как их ближайшие родственники и их применения в математике. Понятие квадрата Пифагора и его роль в составления психологического портрета личности.
реферат, добавлен 12.03.2014 История комплексных У. Гамильтона, названные "кватернионами". Свойства этих чисел, и их примеры: операция сопряжения, тождество для двух квадратов, деление. Определение кватернионов и их сопряжение. Гиперкомплексные числа: коммутативные, ассоциативные.
курсовая работа, добавлен 22.04.2011Правила нахождения матрицы. Процесс расчета алгебраического предела. Сущность производной функции, ее порядок расчета. Определение наиболее оптимального варианта размера ящика при наименьших материальных расходах. Составление уравнения касательных.
контрольная работа, добавлен 29.05.2013- 120. Метод Гаусса
Рассмотрение системы линейных уравнений. Характеристика наиболее мощного и универсального инструмента для нахождения решения любой системы линейных уравнений - метода Гаусса (последовательного исключения неизвестных). Примеры решений для чайников.
задача, добавлен 24.11.2014 Классические итерационные метода. Релаксация как методика уточнения решения. Прямые методы решения системы линейных алгебраических уравнений. Особенности итерационного метода Якоби, примеры его применения. Метод простых итераций, условия сходимости.
курсовая работа, добавлен 25.01.2017Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости. Установление зависимость случайной величины от других величин. Получение по выборке уравнения регрессии как важный элемент корреляционного анализа. Парная корреляция. Коэффициент корреляции.
лекция, добавлен 28.03.2020Системы линейных уравнений, методы их решения. Метод Гаусса, метод последовательного исключения. Решение уравнений по правилу Крамера и матричный метод. Критерий совместности Кронекера-Капелли. Графический способ решения системы линейных уравнений.
курсовая работа, добавлен 27.03.2011- 124. Магические квадраты
Определение понятия "магического квадрата", история его появления и развития. Способы построения магических квадратов некоторых порядков и различных степеней сложности. Постановка и решение задач их исследования, а также решение задачи Альбрехта Дюрера.
реферат, добавлен 18.04.2014 - 125. Магические квадраты
Методы развития и тренировки головного мозга. Составление простейших квадратов Дюрера. Классический алгоритм Баше. Заполнение клеток по принципу де ла Лубера. Разгадывание кроссвордов, ребусов и шарад. Причины популярности японской головоломки "Судоку".
курсовая работа, добавлен 25.11.2015