Метод Монте-Карло и оценка его погрешности
Математическое ожидание, дисперсия, доверительная вероятность. Общая схема метода Монте-Карло, который можно определить как метод моделирования случайных величин с целью вычисления характеристик их распределений. Вычисление интегралов методом Монте-Карло.
Подобные документы
Вариация как математическое ожидание произведения отклонений этих величин. Исследование примеров случайных величин с положительной и отрицательной корреляцией. Расчет коэффициента корреляции между числом выпадений единицы и числом выпадений шестерки.
лекция, добавлен 13.10.2013Метод Эйлера как простейший численный метод решения систем обыкновенных дифференциальных уравнений. Описание данного метода, дающего решение в виде таблицы приближенных значений искомой функции, его исправления и модификации. Оценка погрешности.
реферат, добавлен 27.10.2019Применение метода простой итерации для решения систем линейных алгебраических уравнений. Оценка погрешности приближенного вычисления. Поиск пределов матрицы. Построение графиков непрерывных функций. Вычисление квадратного корня из положительного числа.
задача, добавлен 28.10.2017Интегральная сумма для криволинейного интеграла. Порядок ее вычисления путем замены в подынтегральном выражении переменных Х и У через параметр, представление дифференциала дуги dS как функции параметра. Примеры вычисления криволинейных интегралов.
презентация, добавлен 17.09.2013- 105. Случайные величины
Случайные величины и их классификация, числовые характеристики: математическое ожидание, дисперсия. Статистические гипотезы и способы их проверки: сравнение двух генеральных совокупностей, двух биномиальных распределений, критерий согласия Пирсона.
контрольная работа, добавлен 12.01.2013 Анализ теоретических основ об интеграле от разрывных функций. Изучение признаков сходимости несобственных интегралов. Метод Л.В. Канторовича выделения особенностей. Изучение особенностей решения интегралов от разрывных функций методом Л.В. Канторовича.
курсовая работа, добавлен 28.04.2019Методы определения вероятности и их сущность. Математическое ожидание и теоремы связанные с ним. Понятие о дисперсии, среднеквадратичном отклонении и моментах случайной величины. Корреляционная зависимость, функция регрессии, коэффициент корреляции.
методичка, добавлен 16.03.2017Метод Эйлера как наиболее простой численный метод решения обыкновенных дифференциальных уравнений. Общая схема численных методов. Локальная ошибка дискретизации метода Эйлера. Применение многошаговой системы перехода от точки (Xi, Yi) к следующей.
контрольная работа, добавлен 02.05.2013Рассмотрение метода взвешенных наименьших квадратов. Исследование случая парной регрессии. Нарушение гомоскедастичности и наличие автокорреляции остатков. Уравнение регрессии без свободного члена. Дисперсия результативного признака и остаточных величин.
презентация, добавлен 13.07.2015Числовые характеристики случайных величин. Порядок создания биноминального распределения. Схемы расчета математического ожидания и дисперсии. Равномерное, показательное (экспоненциальное) и нормальное (Гауссовское) распределение случайных величин.
практическая работа, добавлен 26.11.2013Рекомендации по выполнению контрольного задания на предмет поиска возможных выборочных распределений, построения закона распределения случайных величин, расчета доверительной вероятности и оценки значимости рисков. Требования к оформлению работы.
методичка, добавлен 03.10.2017Среднеквадратическое отклонение нормально распределенной случайной величины. Построение графиков интегральной и дифференциальной функции распределения. Порядок расчета математического ожидания и дисперсии. Определение вероятности возможных значений.
контрольная работа, добавлен 21.02.2015- 113. Метод Ньютона
Общая характеристика метода Ньютона, знакомство с особенностями применения. Анализ способов записи формального представления по формуле Тейлора, основные проблемы. Рассмотрение процесса вычисления приближенного значения корня, использование выражений.
лабораторная работа, добавлен 02.10.2013 Особенности определения вероятности возникновения ошибки при различных процессах и применение схемы Бернулли. Математическое ожидание для случайной величины, распределенной по биномиальному закону. Расчет генеральной и выборочной дисперсии чисел.
контрольная работа, добавлен 13.11.2014Дискретные и непрерывные виды случайных величин, законы распределения вероятностей их значений. Биноминальное распределение, формулы Бернулли и Пуассона. Понятие математического ожидания. Необходимые и достаточные условия независимости случайных величин.
контрольная работа, добавлен 02.02.2010Численный метод решения интегрального уравнения с ядром, имеющим особенности первого порядка по обеим переменным. Аппроксимация кусочно-линейными функциями. Расчет коэффициентов методом коллокации. Вычисление сингулярных интегралов от базисных функций.
статья, добавлен 13.05.2017Взаимная корреляционная функция. Характеристика нормированной взаимной корреляционной функции. Математическое ожидание и дисперсия случайной величины. Понятие и сущность эргодичного процесса. Корреляционная функция стационарного случайного процесса.
контрольная работа, добавлен 20.05.2021Метод сеток решения уравнений параболического типа, оценка погрешности и сходимость метода сеток. Прогонка решения разностной задачи. Доказательство устойчивости разностной схемы. Разработка программного модуля, описание логики. Пример работы программы.
курсовая работа, добавлен 25.11.2011Квадратурная формула Ньютона-Котеса, ее характеристика и частные случаи. Анализ квадратурной формулы Гаусса. Приближенное вычисление несобственных интегралов. Кубатурные формулы типа Симпсона как метод приближенного вычисления двойного интеграла.
лекция, добавлен 26.09.2017Общая постановка задачи решения обыкновенных дифференциальных уравнений. Метод Адамса для решения систем обыкновенных дифференциальных уравнений. Анализ погрешности, основные достоинства и недостатки метода Адамса решения дифференциальных уравнений.
курсовая работа, добавлен 11.06.2014Рассмотрение примеров расчета вероятности заданного события. Определение вероятности попадания в мишень, выбора обуви первого и второго сорта, вычисление последней цифры телефона. Изучение закона распределения случайных величин рядом распределения.
контрольная работа, добавлен 07.01.2014Оценка математического ожидания и дисперсии случайной величины, определение их доверительных интервалов. Оценка вероятности попадания случайной величины в заданный интервал. Построение гистограммы и эмпирической функции распределения случайной величины.
лабораторная работа, добавлен 16.10.2017Понятие двумерной случайной величины и закон ее распределения. Особенности дискретных и непрерывных величин, плотность вероятностей. Числовые характеристики двумерной случайной величины, математическое ожидание, дисперсия, корреляционный момент.
лекция, добавлен 08.12.2015Рассмотрение функции распределения (интегральной). Характеристика функции плотности вероятности. Определение особенностей функции распределения для дискретных случайных величин. Исследование моментов случайных величин. Обзор характеристических функций.
презентация, добавлен 29.09.2017Определенный интеграл по Риману. Теоремы о существовании интеграла от непрерывной и монотонной функции. Неравенства и теорема о среднем. Приближенное вычисление определенных интегралов. Метод параболических трапеций (метод Симпсона). Суть числовых рядов.
контрольная работа, добавлен 20.02.2012