Самообучающиеся нейросетевые экспертные системы в медицине: теория, методология, инструментарий, внедрение
Нейросетевые компьютерные экспертные системы в медицине. Программный инструментарий для создания нейросетевых экспертных систем. Прогнозирование осложнений инфаркта миокарда. Ранняя диагностика злокачественных опухолей сосудистой оболочки глаза.
Подобные документы
Экспертные системы как направление исследований по искусственному интеллекту. Разработка и внедрение компьютерных программ, способных эмулировать те области деятельности человека, которые требуют мышления, определенного мастерства и накопленного опыта.
курсовая работа, добавлен 03.08.2013Возникновение экспертных систем в результате применения и развития методов искусственного интеллекта. Рассмотрение структурных элементов экспертной системы. Особенности применения экспертных систем в медицине, математике, химии, геологии, бизнесе.
доклад, добавлен 06.06.2016Концепция ERP и используемый программный инструментарий в производственном планировании и моделировании потока заказов. Длительный проект внедрения с участием партнерской компании. Достоинства и недостатки программы ERP. Пример использования ERP-системы.
доклад, добавлен 06.01.2009Применение биологических моделей в медицине для воспроизводства на лабораторных животных заболеваний или состояний, встречающихся у человека. Характеристика типов математических моделей в медицине. Компьютерные технологии, применяемые в стоматологии.
реферат, добавлен 18.04.2020Принципы построения и организации интеллектуальных систем. Главное достоинство и назначение экспертных систем. Способность экспертной системы моделировать человека эксперта. Наиболее широко применяемые программные средства искусственного интеллекта.
реферат, добавлен 04.03.2020Экспертная система - вид интеллектуальных систем, предназначенных для пользователей как системы-советчики в выборе правильного решения. Общая характеристика и особенность экспертных систем. Типовая структура и режимы использования диалогового компонента.
контрольная работа, добавлен 30.03.2021Рассмотрение экспертных систем в информатике совместно с базами знаний, как моделей поведения экспертов в определенной области знаний с использованием процедур логического вывода и принятия решений. Анализ экспертной системы, как компьютерной системы.
статья, добавлен 20.07.2018Понятия, классификация и структура экспертных систем, их интеграция с другими программами. Мониторинг, диагностика и интерпретация данных. Области применения суперкомпьютеров. Правила добавления в базу знаний новых данных, механизм логического вывода.
курсовая работа, добавлен 31.05.2015Реализация тематических компонент и разработка программного обеспечения лабораторного комплекса компьютерной обучающей системы "Экспертные системы" в составе электронного курса. Реализация контроля знаний в виде теста. Практическая проверка знаний.
презентация, добавлен 28.09.2017Система с интеллектуальным интерфейсом. Экспертные, адаптивные и самообучающиеся интеллектуальные информационные системы. Технология разработки прототипов, решающая функция - "нейрон", семантические сети, а также логическая модель представления знаний.
курс лекций, добавлен 04.08.2014Теоретический анализ процесса приобретения знаний. Оболочки экспертных систем. Методы приобретения знаний, приобретение новых на основе существующих. Передача и преобразование опыта решения проблем, полученного от некоторого источника знаний, в программу.
реферат, добавлен 26.08.2010Функции искусственного интеллекта. Сферы применения и достоинства экспертных систем, их классификация и основные компоненты. Этапы создания базы знаний, подготовка учебного материала. Особенности логических и продукционных моделей представления знаний.
реферат, добавлен 22.12.2011Сущность и назначение экспертных систем, особенности применения их принципов в системе современного управления, структура и составляющие. Модели знаний и закономерности их использования. Экспертная система "ДА" фирмы "Контекст", ее анализ и оценка.
реферат, добавлен 03.12.2011История появления первой экспертной системы DENDRAL. Использование ее для определения строения органических молекул по химическим формулам. Эдвард Фейгенбаум - основатель лаборатории по исследованию экспертных систем при Стэнфордском университете.
контрольная работа, добавлен 28.01.2012Разработка экспертных систем, основанных на использовании элементов искусственного интеллекта. Создание роботов, систем, моделирующих нервную систему человека, его слух, зрение, обоняние, способность к обучению. Технологии реплицирования данных.
контрольная работа, добавлен 06.09.2015Анализ системы искусственного интеллекта. Описание моделей представления знаний как одного из важнейших направлений исследований в области искусственного интеллекта. Продукционная, фреймовая и логическая модели, семантические сети; экспертные системы.
реферат, добавлен 04.05.2014Анализ программных и языковых средств разработки. Описание среды BlackBoard Learn. Описание языка программирования Java, объектной модели браузера MS Internet Explorer. Проектирование компьюторной обучающей системы "Экспертные системы" в среду Blackboard.
дипломная работа, добавлен 15.09.2017Экспертные системы (ЭС) как одно из направлений развития искусственного интеллекта. Состояние и современные тенденции развития искусственного интеллекта. Главные причины успеха коммерческих ЭС. Классификация ЭС, их основные преимущества и недостатки.
реферат, добавлен 18.05.2016Интерфейс и инструментарий программ векторной графики: Corel Draw 8-9, Adobe Illustrator 6, Micrografx Designer 7. Принципы построения графических объектов. Применение векторной графики в инженерии, науке, архитектуре, медицине, искусстве, интернете.
курсовая работа, добавлен 17.06.2013Характеристика феномена экспертных систем. Изучение нейронных сетей. Сущность эвристического поиска. Проведение исследования компьютерной системы MYCIN. Анализ машины вывода и базы знаний. Особенность появления средств работы с неопределенностью.
презентация, добавлен 30.05.2020Исследование возможностей современных нейросетевых подходов к решению некоторых проблем в сфере иммунологии. Основные современные нейросетевые генеративные подходы, методы их обучения. Создание нейросетевой модели на языке программирования Python.
дипломная работа, добавлен 01.12.2019Анализ методов создания информационных систем в медицине. Методология создания автоматизированных больничных информационных систем. Технология работы отдела Медстатистики. Разработка структуры базы данных и алгоритмов обработки. Редактирование информации.
дипломная работа, добавлен 02.04.2016Назначение, методология разработки и принципы построения интеллектуальных информационных систем. Направления искусственного интеллекта: экспертные системы; общение на естественном языке; обработка визуальной информации; речевое общение; машинный перевод.
учебное пособие, добавлен 14.09.2017Роль экспертных систем в исследованиях по искусственному интеллекту. Сопоставление инструментальных средств с типами проблемных сред. Состояние работ в области естественно-языковых систем, нейронных сетей. Использование семантических сетей и фреймов.
учебное пособие, добавлен 09.04.2015Понятие экспертных систем, как совместного результата научных дисциплин, изучающих методы решения задач искусственного интеллекта. Классификация электронных вычислительных машин. Обзор технологий, применяемых для пленочных интегральных микросхем.
учебное пособие, добавлен 06.10.2013