Построение линейно-степенной регрессии
Технология организации "конкурса" регрессионных моделей. Метод группового учета аргументов, а также полином Колмогорова-Габора. Алгоритм разделения данных на обучающую и проверочную. Моделирование влияния экономических факторов на уровень безработицы.
Подобные документы
Рассмотрение особенностей управления процессами, образующими комплекс физических, механических и геометрических параметров качества. Моделирование и построение детерминированных и стохастических процессов. Свойства и структура моделируемой системы.
статья, добавлен 06.12.2016Установление зависимости темпов роста валового внутреннего продукта от независимых факторов. Построение множественных регрессионных моделей для прогнозирования темпов роста валового внутреннего продукта. Анализ временных рядов, проверка гипотез.
статья, добавлен 24.05.2018Системный анализ прикладных возможностей современных математических методов прогнозирования в финансово-экономической сфере. Принципиальная схема построения и исследования регрессионных моделей анализа объема продаж в предприятиях розничной торговли.
статья, добавлен 30.11.2016Формулировка и доказательство теоремы Гаусса-Маркова. Анализ точности определения оценок коэффициентов регрессии. Понятие коэффициента детерминации. Построение доверительных интервалов по линейному уравнению регрессии и расчёт коэффициента вариации.
контрольная работа, добавлен 28.07.2013Термин "модель" в научном познании и понятие моделирования как процесса построения, изучения и применения моделей. Особенности применения метода математического моделирования в экономике и характеристика классификации экономико-математических моделей.
реферат, добавлен 29.05.2014Исследование числовых множеств с помощью арифметических и алгебраических моделей. Задачи динамического и линейного программирования. Исчисление оптимального значения функции. Таблицы инциденций. Алгоритм Беллмана-Форда. Метод минимального элемента.
контрольная работа, добавлен 26.10.2012- 107. Моделирование на основе парной регрессии и корреляции. Моделирование одномерных временных рядов
Оценка существенности параметров уравнения множественной регрессии и корреляции. Классификация систем эконометрических уравнений. Создание экономической модели значений котировок доллара по отношению к рублю с целью повышения прибыльности предприятий.
контрольная работа, добавлен 23.11.2016 - 108. Нелинейная регрессия
Выражение нелинейных соотношений между экономическими явлениями с помощью соответствующих нелинейных функций. Применение степенной функции в определении соотношений между явлениями. Спецификация модели. Отбор факторов построения множественной регрессии.
контрольная работа, добавлен 06.11.2014 Расчет матрицы парных коэффициентов корреляции. Оценка параметров линейной и парной модели с полным перечнем факторов, влияние факторных переменных на Y по коэффициентам регрессии. Тестирование предпосылок теоремы Гаусса-Маркова для двух моделей.
контрольная работа, добавлен 18.04.2018Анализ показателей хозяйственной деятельности предприятия, прогнозирование его деятельности. Проверка отсутствия мультиколлинеарности. Расчет коэффициента автокорреляции. Оценка моделей деятельности предприятия, экономико-математическое моделирование.
контрольная работа, добавлен 12.10.2011Задача на определение приближенно площади фигуры, ограниченной заданными линиями. Компьютерное имитационное моделирование. Матрица интенсивностей переходов. Нахождение стационарного распределения вероятностей состояний. Общий вид уравнения Колмогорова.
контрольная работа, добавлен 24.06.2020Имитационное биомеханическое моделирование как метод изучения двигательных действий человека. Подходы моделирования движений человека. Моделирование локомоций человека в спортивной биомеханике, имитационное моделирование. Создание биомеханических моделей.
реферат, добавлен 07.06.2010Научные исследования (планирование экспериментов, определение статистических характеристик случайных факторов и т.д.). Имитационное моделирование – метод, позволяющий строить модели, описывающие процессы так, как они проходили бы в действительности.
доклад, добавлен 06.06.2016Основные понятия и формулы эконометрики. Решение типовых задач в MS Excel, построение линейного уравнения парной регрессии. Оценка статистической значимости уравнений регрессии и корреляции, их отдельных параметров с помощью критериев Фишера и Стьюдента.
учебное пособие, добавлен 18.03.2015Краткий анализ возможности построения дробно факторной модели. Определение уровней факторов, интервалов варьирования, матрица планирования эксперимента. Имитационное моделирование по методу Монте-Карло. Определение коэффициентов уравнения регрессии.
курсовая работа, добавлен 14.10.2020Анализ статистических данных, описывающих зависимость уровня рентабельности на предприятии от скорости товарооборота. Построение на их основе уравнения парной регрессии с помощью программы Excel. Определение значимости оценок с заданной надежностью.
контрольная работа, добавлен 30.04.2014Анализ экономических явлений, планирование развития экономической системы, разработка эффективных методов управления. Моделирование как основной метод кибернетики. Макро- и микроэкономические модели. Вектор интенсивности затрат предметов и средств труда.
лекция, добавлен 28.10.2015Моделирование системы финансово-бюджетных отношений России. Использование коинтеграционной модели Энгла-Гренджера для прогнозирования финансовой региональной устойчивости. Применение в экономике метода Койка для оценки моделей с распределенными лагами.
статья, добавлен 21.10.2019Анализ проблем построения различных регрессионных моделей. Исследование основных возможностей работы среды Eviews на примере расчета значений описательных статистик, полей корреляции результативного и факторного признаков, эмпирической линии регрессии.
статья, добавлен 31.10.2016Вычисление модельных значений уровней ряда по уравнению тренда. Построение точечного и интервального прогнозов трендовой модели. Расчёт параметров и оценка моделей степенной, показательной, полулогарифмической, обратной и гиперболической функций.
контрольная работа, добавлен 13.05.2014Построение линейного уравнения парной регрессии. Расчет линейного коэффициента парной корреляции. Оценка статистической значимости уравнения регрессии. Расчет матрицы парных коэффициентов корреляции. Построение поля корреляции результативного признака.
контрольная работа, добавлен 01.03.2017Исследование преимуществ моделирования как метода познания. Анализ основных признаков классификации экономико-математических моделей. Характеристика видов моделей, используемых при разработке числовых моделей в экономике. Примеры записи числовых моделей.
реферат, добавлен 21.11.2014Исследование предложений на автомобиль Renault Duster на сайте auto.ru. Проверка данных на мультиколлинеарность. Выбор факторов для построения модели. Оценка уровня точности эконометрической модели. Исследование качества уравнения модели регрессии.
статья, добавлен 05.05.2019Принципы и подходы к формированию входных данных для имитационных моделей. Построение имитационной модели производственного участка и оценка стабильности его работы, рекомендации по совершенствованию. Принципы прогнозирования объема выпуска изделий.
контрольная работа, добавлен 09.11.2016Построение нелинейного уравнения регрессии и его доверительного интервала на основе нормализирующего преобразования Джонсона и t-распределения Стьюдента без предположения о нормальности эмпирических данных работоспособности устройств терминальной сети.
статья, добавлен 22.03.2016