Решение задач проектирования машин и механизмов методом ПЛП-поиска
Планируемый ЛП-поиск как алгоритм, объединяющий стохастические модели, свойственные методу Монте-Карло и планирование вычислительного эксперимента. Методика проведения однофакторного дисперсионного анализа по всем параметрам для каждого критерия.
Подобные документы
Рассмотрение особенностей применения методов Монте-Карло с цепями Маркова в экономических исследованиях. Интуитивное обоснование алгоритма Метрополиса. Изучение гиббсорского выбора и маргинальной функции плотности двумерного нормального распределения.
статья, добавлен 04.03.2012Дисперсионный анализ как раздел математической статистики, посвященный методам выявления влияния отдельных факторов на результат эксперимента. Методика его проведения. Изменение качественных факторов в процессе наблюдения за исследуемым объектом.
реферат, добавлен 01.04.2014Алгоритм решения задачи интегрирования системы ОДУ методом Рунге-Кутты, условная минимизация функции нескольких переменных заданным методом. Решение задач с использованием программы Matlab с представлением необходимой графической и табличной информации.
курсовая работа, добавлен 20.02.2019Использование стратегий, концепций, методов и механизмов эволюционного моделирования на основе бионического поиска при решении задач об экстремальных путях. Эффективность бионических алгоритмов при решении трудоемких задач оптимизации и аппроксимации.
статья, добавлен 30.05.2017Совместность системы линейных уравнений методом Гаусса; средствами матричного исчисления. Решение векторных задач методом Крамера. Условие линейной независимости и координаты векторов в базисе. Решение задач с построением графика, пределы функции.
контрольная работа, добавлен 11.03.2012Основные понятия и определения планирования и организации эксперимента. Метод наименьших квадратов и факторный эксперимент. Дисперсионный анализ и построение теоретической функции методом квадратов. Регрессионная зависимость эксперимента, её анализ.
курсовая работа, добавлен 27.09.2011Алгоритм решения задач на нахождение расстояния между скрещивающимися прямыми. Нормаль как прямая, перпендикулярная касательному пространству. Методика измерения величины двугранного угла. Формула для вычисления прямоугольных декартовых координат.
курсовая работа, добавлен 17.06.2018Численное решение динамических задач механики деформируемого твердого тела. Создание гибридного и распараллеленного методов сглаженных частиц. Визуализация численных решений динамических трехмерных задач. Сравнение алгоритмов поиска ближайших соседей.
автореферат, добавлен 16.08.2018Процесс поиска решения, приводящего к максимуму планируемого результата, путём учёта совокупности факторов, которые увеличивают конечный результат или уменьшают его. Реализация методики оценки эффективности принимаемого решения на конкретном примере.
статья, добавлен 04.02.20193адача определения закона распределения случайной величины или системы случайных величин по статистическим данным. Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Применение однофакторного дисперсионного анализа.
курсовая работа, добавлен 21.10.2017Основные понятия математической статистики и их использование в экспериментальных психологических исследованиях. Параметрические критерии проверки статистических гипотез. Характеристика однофакторного дисперсионного анализа для несвязанных выборок.
учебное пособие, добавлен 19.11.2016Методы локально-стохастического поиска минимума функции. Исследование гибридного метода, полученного на базе способов поиска. Адаптивный алгоритм случайного поиска, метод наилучшей пробы с его градиентной вариацией и гранулярный радиальный поиск.
дипломная работа, добавлен 07.12.2019Численное решение системы дифференциальных уравнений. Решение задач интегрирования системы ОДУ методом Рунге-Кутты, условная минимизация функции нескольких переменных заданным методом с использованием программы Matlab сведением в графики и таблицы.
курсовая работа, добавлен 10.03.2020Целесообразность использования статистических методов в проблеме поиска оптимальных условий проведения эксперимента. Наука планирования и организации эксперимента. Обработка экспериментальных данных методом наименьших квадратов, регрессионная зависимость.
дипломная работа, добавлен 10.02.2016Особенности техники дисперсионного анализа для расчета ряда статистических задач. Анализ факторных эффектов повторяемого и неповторяемого элемента исследования. Особенности применения на практике примеров расчета многофакторного дисперсионного анализа.
лекция, добавлен 15.11.2012Решение линейного уравнения вида АХ=В. Схема поиска линейных неравенств Ах>B, Ax
презентация, добавлен 17.09.2012Основные понятия математической статистики, ее виды и их характеристики. Анализ экономической информации с помощью однофакторного дисперсионного анализа на примере города. Вычисление статистик, гипотез или выводов по существу эмпирических данных.
курсовая работа, добавлен 08.01.2014Рассмотрение особенностей проведения вычислительного эксперимента с помощью методов математического моделирования. Анализ понятия адекватности математической модели как свойства правильно отражать реальные процессы, протекающие в синтезируемом объекте.
статья, добавлен 14.03.2019Решение прямой задачи линейного программирования симплексным методом с использованием симплексной таблицы. Определение максимального значения целевой функции. Расширенная матрица системы ограничений и равенств задачи. Проверка критерия оптимальности.
контрольная работа, добавлен 06.03.2013Способы решения геометрических задач, рассчитанных на применение аналитических методов. Тенденции использования элементов алгебры и математического анализа при их решении. Методы, приемы и подходы к решению задачи, содержащей буквенные данные (параметры).
статья, добавлен 23.06.2018Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Однофакторный дисперсионный анализ. Построение диаграммы рассеяния и нанесение на нее уравнения регрессии. Особенности применения однофакторного дисперсионного анализа.
контрольная работа, добавлен 21.10.2017Постановка задачи, построение характеристической области. Алгоритм построения характеристической области в случае выпуклых объектов, односвязности и многосвязности исходных объектов. Вычислительная сложность алгоритмов. Простой геометрический поиск.
курсовая работа, добавлен 07.03.2012Проведение планируемого эксперимента на имитаторе промышленной установки, а также моделирование ошибок. Расчет коэффициентов регрессионной математической модели по матрице. Полиноминальная модель для нормированных факторов, анализ оптимального режима.
контрольная работа, добавлен 18.07.2017Объективные и субъективные методы определения вероятности. Теория использования математической статистики, Байесовских сетей для вычисления вероятности событий. Методы экспертного анализа риска, частичного баланса, имитационные, моделирования Монте-Карло.
статья, добавлен 24.05.2018Математическая модели задачи планирования работы разнотипных машин с периодами простоя. Теорема о корректности приведения этой задачи к задаче комбинаторной оптимизации. Алгоритм нахождения нижней границы целевой функции возникающей задачи оптимизации.
статья, добавлен 19.02.2016