Парсинг как один из инструментов интеллектуальных баз данных
Парсинг как принятое в информатике определение синтаксического анализа. Анализ использования парсинга в интеллектуальных базах данных для управления ценовыми параметрами. Оценка возможных схем применения парсера, актуальных способов сбора информации.
Подобные документы
Определение понятия и анализ структуры банка данных как организованной системы применения информации. Раскрытие сущности технологии обработки текстовых документов. Оценка назначения и изучение видов криптографических методов защиты. Деловая информация.
курсовая работа, добавлен 04.04.2012Понятие интеллектуальных информационных систем (ИИС), их классификация. Основные функции, выполняемые ИИС. Системы с интеллектуальным интерфейсом. Интеллектуальные базы данных. Системы контекстной помощи. Классы экспертных систем, их характеристика.
презентация, добавлен 24.09.2017Временные процессы и ряды, в которых повторяющиеся наблюдения признаков порождают схожие по структуре последовательности массивов информации - наиболее распространенный вид темпоральных данных. Анализ методики определения характеристических функций.
автореферат, добавлен 16.07.2018Возможности применения интеллектуальных методов обработки данных при анализе социальных явлений. Обработка данных анкет студентов, используя аналитическую платформу Deductor. Факторы, оказывающие влияние на "удовлетворенность" выбранной специальностью.
статья, добавлен 14.07.2016Ознакомление с корпоративными информационными системами и базами данных. Рассмотрение классификации хранилищ данных (Data Warehouse) в корпорациях. Технология комплексного многомерного анализа информации. Оперативная аналитическая обработка данных.
курсовая работа, добавлен 09.02.2014Комплекс мер, предназначенный для безопасного хранения и защиты информации от от несанкционированного доступа. Защита информации в базах данных. Реализация защиты в некоторых СУБД; безопасность доступа. Юридическая защита авторских прав на базы данных.
реферат, добавлен 16.05.2021- 82. Базы данных
Компьютерная обработка информации. Иерархическая, сетевая и реляционная модели данных. Структура базы данных. Поля баз данных. Средства, обеспечивающие многопользовательскую работу. Область применения баз данных. Защита от несанкционированного доступа.
курсовая работа, добавлен 22.04.2014 Создание систем автоматизированного сбора и обработки данных, информации. Особенности работы в используемой системе управления базами данных. Разработка информационного обеспечения задачи. Выделение информационных сущностей и определение ключей.
курсовая работа, добавлен 14.03.2014Рассмотрение понятия геоинформационных систем - компьютерных систем сбора, хранения, выборки, анализа и отображения пространственных данных. Ознакомление с технологией и этапами создания баз данных ГИС. Изучение функций систем управления базами данных.
контрольная работа, добавлен 16.10.2014Формирование аналитических данных посредством выполнения операции очищения данных локальных баз организации, применения статистических методов и других сложных алгоритмов. Рассмотрение офисных приложений и систем интеллектуального анализа данных.
реферат, добавлен 11.06.2015Анализ сетевых протоколов для формирования исходных данных по анализу производительности работы кампусной компьютерной сети предприятия. Особенности построения и использования интеллектуальных систем поддержки принятия решений в нештатных ситуациях.
автореферат, добавлен 02.07.2018Разработка приложения баз данных. Критерии выбора системы управления базами данных. Требования к рабочей среде. Реализация реляционной модели данных. Матрица сравнений альтернатив по критерию "Модель данных". Максимально возможный объем хранимых данных.
статья, добавлен 29.06.2017Обнаружение знаний в базах данных как актуальная проблема современных интеллектуальных систем. Темпоральные деревья решений, позволяющие учитывать фактор времени, их использование для диагностики сложного технического объекта и задач бортовой диагностики.
статья, добавлен 18.01.2018Понятие базы данных и систем управления ими. Основные программные составляющие систем, преимущества их использования. Даталогические и инфологические модели. Основные функции систем управления, надежность хранения информации и данных во внешней памяти.
презентация, добавлен 13.10.2011Роль и место анализа в процессе принятия решения. Понятие и структура информационного пространства. Технологии сбора и хранения данных – концепция информационных хранилищ. Признаки OLAP-систем, технологии оперативного и интеллектуального анализа данных.
учебное пособие, добавлен 16.03.2015Базы данных как инструмент для сбора и структурирования информации. MS Access: основные характеристики, структура, команды. Элементы базы данных Access и особенности работы с ними. Этапы проектирования базы данных. Возможности работы с базой данных.
курсовая работа, добавлен 01.02.2018Характеристика систем сбора и передачи данных, построенных на платформе tagnet. Исследование и анализ структуры тега. Определение сущности буферной передачи, которая используется при передачи данных в системы, требующие гарантированной доставки.
реферат, добавлен 19.10.2015Развитие систем электронного обучения и внедрение цифровых технологий в традиционный образовательный процесс. Анализ направлений методов анализа образовательных данных (АОД) и их особенности в сравнении с методами интеллектуального анализа данных.
курсовая работа, добавлен 24.05.2018- 94. О перспективных направлениях правовой информатизации по созданию баз знаний интеллектуальных систем
Рассмотрение актуальных вопросов модернизации информационных ресурсов за счет разработки новой структурированной поисковой стратегии, обеспечивающей навигацию в информационной среде баз данных, оптимизацию информационного поиска и его эффективность.
статья, добавлен 27.11.2018 Основные сведения о базах данных, реляционные модели управления. Характеристика магазина техники как предметной области. Функциональная структура баз данных магазина, структура и создание таблиц, запросы. Задача аналитика и проектировщика базы данных.
курсовая работа, добавлен 14.05.2016Понятие процесса КДД (knowledge discovery in databases - обнаружение знаний в базах данных) и его основные этапы. Анализ данных как инструмент искусственного интеллекта, перспективы его развития. Технология КДД в медико-биологических исследованиях.
статья, добавлен 17.10.2014Понятие базы данных, ее проектирование и определение цели создания. Добавление данных и создание других объектов базы данных. Особенности использования средств анализа в Microsoft Access. Основные инструменты создания базы данных с помощью мастера.
реферат, добавлен 15.06.2013Изучение предложения SELECT в базах данных и вывод информации на экран. Вычисление данных о сотрудниках предприятия и определение стоимости данного проекта. Изучение предложения WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY, UNION и операций внутреннего соединения.
контрольная работа, добавлен 15.03.2011Цели и задачи сбора данных. Исследование и анализ посещаемости Web-страницы. Порядок сбора данных через запрос посетителей Web-страницы, методика их обработки. Счетчики: понятие и функции, их возможности, определение основных достоинств и недостатков.
курсовая работа, добавлен 21.12.2012Описание подхода к ранжированному поиску в библиографических базах данных, с помощью которого решается проблема эффективного тематического поиска в автоматизированных библиотечных каталогах. Подход к мета-поиску для множества библиографических баз данных.
статья, добавлен 11.05.2015