Определение факторных и результативных признаков
Проведение макроэкономических исследований. Статистическая группировка предприятий по факторному и результативному признакам. Определение моды, медианы, симметричности и эксцесса. Построение линий регрессии. Исследование тесноты, вариаций и пределов.
Подобные документы
Выбор факторных признаков для построения двухфакторной регрессионной модели по данным десяти кредитных учреждений. Определение параметров модели. Расчет линейного коэффициента множественной корреляции, детерминации, эластичности и их интерпретация.
контрольная работа, добавлен 09.02.2015Определение места льнопроизводства в экономике агропромышленного комплекса и его статистико-экономический анализ. Вариация и динамика изменения урожайности. Индексный факторный анализ изменений валового сбора и группировка предприятий по урожайности.
курсовая работа, добавлен 18.11.2012Группировка магазинов по товарообороту путем образования групп с равными интервалами. Определение зависимости показателей путем составления уравнения регрессии. Расчет влияния факторов на изменение результативного показателя способом цепных подстановок.
контрольная работа, добавлен 10.06.2014Определение параметров парной линейной регрессии графическим методом. Ее широкое применение в эконометрике ввиду четкой экономической интерпретации ее параметров. Расчет параметров регрессии методом наименьших квадратов. Определение степенной функции.
контрольная работа, добавлен 02.02.2014Основные понятия и формулы эконометрики. Решение типовых задач в MS Excel, построение линейного уравнения парной регрессии. Оценка статистической значимости уравнений регрессии и корреляции, их отдельных параметров с помощью критериев Фишера и Стьюдента.
учебное пособие, добавлен 18.03.2015Изучение видов и способов отбора единиц в выборочную совокупность, статистическое наблюдение. Определение ошибок выборки и описание методов их расчета. Порядок определения необходимой численности выборки. Исчисление величин интервальных группировок.
курсовая работа, добавлен 03.12.2012Множественные регрессионные модели. Использование множественной регрессии в решении проблем спроса, изучении доходности акций, изучении функции издержек производства, в макроэкономических расчетах. Выбор вида уравнения регрессии как спецификация модели.
презентация, добавлен 12.07.2015Рассмотрение сущности средней арифметической простой и взвешенной. Характеристика абсолютных и относительных статистических величин. Ознакомление с основными методами расчета дисперсии. Исследование и анализ значения моды и медианы в статистике.
контрольная работа, добавлен 24.03.2015Методика построения точечной диаграммы и линии регрессии в программном приложении Microsoft Excel. Определение стандартного отклонения выборки и коэффициента корреляции. Порядок выполнения проверки соответствия остатков нормальному распределению.
лабораторная работа, добавлен 02.01.2022Классификация и информационная база эконометрических моделей. Сущность однофакторной линейной регрессии. Подбор параметров прямой регрессии по методу наименьших квадратов. Нулевая и конкурирующая гипотезы. Проверка линейной регрессии на адекватность.
учебное пособие, добавлен 14.04.2015Построение линейного уравнения парной регрессии. Расчет линейного коэффициента парной корреляции. Оценка статистической значимости уравнения регрессии. Расчет матрицы парных коэффициентов корреляции. Построение поля корреляции результативного признака.
контрольная работа, добавлен 01.03.2017Построение поля корреляции, формулирование гипотезы о форме связи. Расчет параметров уровней линейной парной регрессии. Оценка тесноты связи с помощью показателя линейной парной корреляции. Анализ качества уравнений с помощью средней ошибки аппроксимации.
контрольная работа, добавлен 10.10.2016Построение диаграммы рассеивания, определение коэффициента корреляции среднедушевых денежных доходов и расходов населения регионов РФ. Определение параметров линейной регрессионной модели. Проверка адекватности модели и интерпретация уравнения регрессии.
контрольная работа, добавлен 01.11.2013Показательный тренд. Построение регрессии. Дисперсионный анализ для линейной регрессии. Доверительные интервалы для оцененных параметров. Критерий Фишера значимости всей регрессии. Колеблемость признака. Моделирование сезонности ВВП. Индексный анализ.
курсовая работа, добавлен 21.08.2008Описание регрессионных моделей. Вычисление параметров линейного уравнения регрессии. Выражение соотношения между социально-экономическими процессами с помощью нелинейной регрессии. Статистические проверки параметров регрессии и показателей корреляции.
курсовая работа, добавлен 14.12.2015Сбор макроэкономических данных, предоставление сведений о понятиях и закономерностях функционирования экономики - цель экономической статистики. Задачи статистического изучения преступности. Признаки, по которым осуществляется группировка населения.
контрольная работа, добавлен 29.09.2017Одномерные случайные величины. Вычисление среднего и дисперсии, проверка на наличие грубых погрешностей. Определение доверительного интервала для сигмы. Двумерные случайные величины. Выбор двух функций и построение корреляционного поля. Линии регрессии.
курсовая работа, добавлен 08.05.2012Понятие о статистической сводке. Методологические вопросы статистических группировок, их значения в экономическом исследовании. Задачи и виды статистических группировок. Принципы выбора группировочного признака. Образование групп и интервалов группировки.
реферат, добавлен 11.09.2012Понятие и содержание группировки как метода обработки и анализа первичной статистической информации. Классификация группировок по основным признакам. Группировка населения по уровню образования и распределение кредитных портфелей банка по уровням рисков.
реферат, добавлен 07.02.2013Определение и характеристика сущности парной регрессии и корреляции. Изучение примеров гетероскедастичности. Ознакомление с традиционном методом наименьших квадратов для многомерной регрессии. Рассмотрение критических значений критерия Стьюдента.
курсовая работа, добавлен 26.09.2017Построение уравнения парной регрессии. Расчет линейного коэффициента парной корреляции и средней ошибки аппроксимации. Оценка статической значимости параметров регрессии и корреляции. Прогноз зарплаты в зависимости от значения прожиточного минимума.
задача, добавлен 27.09.2016Основы формирования вероятностно-статистических моделей объектов эксплуатации. Определение соответствия экспериментальных данных выбранной модели. Аспекты построения линий регрессии, отражающих зависимости величины взлетной массы и тяги двигателей.
курсовая работа, добавлен 11.05.2014- 98. Эконометрика
Построение корреляционного поля и определение формулы зависимости между ценой и количеством товара, приобретаемого домохозяйством ежемесячно в течение года. Особенности проверки значимости уравнения регрессии на 5%-ном уровне по критерию Стьюдента.
контрольная работа, добавлен 14.05.2013 Основные демографические показатели Белгородской области за период с 2004 по 2017 год. Главная особенность построения уравнения множественной регрессии. Реализация проверки адекватности построенного уравнения регрессии с помощью F-критерия Фишера.
статья, добавлен 23.01.2019Определение меры положения для модального интервала, медианы и среднего арифметического значения. Основная характеристика построения полигона частот дифференциального и интегрального распределений. Особенность вычисления границ разрядов и табулирования.
контрольная работа, добавлен 06.05.2016