Сегментация и сжатие реалистичных изображений на основе контуризации информативных областей
Модификация метода разделения областей, позволяющего производить обработку реалистичных изображений с разделением всей плоскости изображения на информативные и неинформативные. Сегментация в плоскости вейвлет-коэффициентов первого уровня разложения.
Подобные документы
Исследование проблем сегментации изображений и существующих способов их решения. Выбор инструментальных средств. Информация по установке и использованию библиотеки компьютерного зрения OpenCV. Программирование алгоритмов сегментации при ее помощи.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Характеристика нового метода фильтрации изображений с использованием эллипсов Петунина. Сравнение исследуемого метода с методом фильтрации изображений на основе маргинального ранжирования для выявления основных преимуществ и недостатков нового метода.
статья, добавлен 14.09.2016Изучение функциональных возможностей программ Word, Excel и Power Point на примере построения графических изображений на двумерной плоскости. Основные возможности системы математических расчетов Math Cad. Использование поисковых систем сети Интернет.
презентация, добавлен 16.01.2015- 29. Двухэтапные методы и алгоритмы сжатия цифровых изображений на основе дискретных преобразований Уолша
Роль и значение сжатия изображений для повышения эффективности использования коммуникационных и информационно-вычислительных ресурсов. Повышение эффективности поблочного кодирования цифровых изображений с использованием дискретных преобразований Уолша.
автореферат, добавлен 28.03.2018 Содержание и сравнительное описание различных методов сегментации изображения: обнаружение разрывов яркости, связывание контуров и нахождение границ, бинаризация, управляемый водораздел. Особенности практического применения сегментации изображения.
контрольная работа, добавлен 28.04.2019Интеграция автоматизированных систем управления предприятием (АСУП) с системами уровня предприятия и бизнес-приложениями. Методы кодирования для сжатия цифровых изображений в модульных структурах. Использование статистических признаков при моделировании.
статья, добавлен 25.08.2020Задача текстурной сегментации изображений. Новый метод вычисления списка кортежей. Сравнение времени выполнения программ, реализующих вычисление смежности уровней яркости стандартным и предложенным способами. Изучение текстурных свойств изображений.
статья, добавлен 30.07.2017Специфические особенности алгоритма расчета порога бинаризации для полутонового изображения, реализованного на основе метода Оцу. Использование технологии искусственной нейронной сети для распознавания цифровых микроскопических изображений мокроты.
статья, добавлен 31.10.2017Определение зависимости точности определения длины встроенного сообщения от точности предсказания пикселей фоновых областей изображения. Анализ формулы оценки длины встроенного сообщения и связь её точности с точностью функции предсказания пикселя.
статья, добавлен 08.03.2019Рассмотрение проблемы алгоритмов архивации с потерями. Изучение технологии jpeg. Исследование основных свойств разложения Фурье. Характеристика сжатия без потерь по алгоритму Хаффмана. Определение механизма обратной операции сглаживания изображений.
дипломная работа, добавлен 21.01.2016- 36. Разработка веб-приложения для масштабирования растровых изображений с использованием нейронных сетей
Процесс масштабирования (увеличения) изображения с минимальной потерей в качестве. Анализ способа соединения классического метода масштабирования и метода машинного обучения. Алгоритм работы нейронной сети, разработанной для масштабирования изображений.
дипломная работа, добавлен 01.08.2017 Машинная графика как составная часть системы автоматизированного проектирования. Алгоритмы, используемые для получения реалистичных изображений. Размерность массива данных. Интерполяция высшего порядка: сплайны и sinc. Задание декартовых координат.
контрольная работа, добавлен 26.06.2015Применение автоматизированного системно-когнитивного анализа, математической модели для оцифровки изображений из графических файлов и создания обобщенных образов жужелиц на базе изображений входящих в них видов. Система "Эйдос" для обработки изображений.
статья, добавлен 25.05.2017Технология изготовления коллажей на основе фотографических изображений. Калибровка и профилирование монитора. Влияние процедуры калибрования на цветопередачу изображения при обработке. Методы достижения максимальной точности цветовоспроизведения.
контрольная работа, добавлен 25.04.2015Способы решения проблемы содержательного описания изображения на различных уровнях абстракции. Технология доступа к коллекциям изображений и видеофильмов по визуальному содержанию. Количественная оценка близости изображений по значениям примитивов.
научная работа, добавлен 28.10.2018Общая схема цифровой обработки изображений. Модель на основе строения глаза RGB. Субтрактивная система смешения цветов CMY. Выделение тона – основного цвета. Форматирование и индексирование, фильтрация изображения. Метод арифметического кодирования.
реферат, добавлен 25.06.2009Ознакомление с процессом моделирования алгоритма и анализом результатов программными средствами. Определение цели операции бинаризации. Изучение процесса обработки изображения методом квантилей. Рассмотрение пирамидального метода сегментации изображений.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Метод масштабирования малогабаритных изображений, базирующийся на итеративном преобразовании фрагмента изображения с использованием бикубической интерполяции. Увеличение требуемой части изображения с целью получения криминалистически значимой информации.
статья, добавлен 02.04.2019Сегментация систем виртуальной памяти. Сегментация с использованием страниц Multics и преобразование адреса. Структура сегмента с таблицей дескрипторов. Селектор в системе Pentium. Особенности преобразования пары (селектора, смещения) в физический адрес.
реферат, добавлен 08.10.2015Применение автоматизированного системно-когнитивного анализа. Программный инструментарий для ввода (оцифровки) изображений из графических файлов. Расчет количества информации, содержащегося в пикселе изображения. Формирование прототипов изображений.
статья, добавлен 19.05.2017Обзор существующих методов для масштабирования изображений и выбор метода дающего наилучшее качество изображения. Разработка модификации алгоритма путем распараллеливания операций. Демонстрация работы с программой и оценка эффективности алгоритмов.
дипломная работа, добавлен 25.06.2017Программы: Art Dabbler, Ultra Fractal, Fractal Explorer, ChaosPro, Apophysis, Mystica. Сферы применения фрактального изображения: создания обычных текстур, фоновых изображений, ландшафты для компьютерных игр, построение ирреальных изображений.
реферат, добавлен 20.02.2009Методы структурной и параметрической идентификации модели регрессии однородного распределения яркости изображения объекта нерегулярного вида. Сегментация за счет адаптации модели регрессии к вариациям фотометрических параметров изображений объектов.
статья, добавлен 29.06.2016Сравнительный количественный анализ основных известных алгоритмов сжатия полутоновых изображений без потерь, потенциально применимых в системах технической диагностики. Формирование критериев применимости и предпочтительности профилей сжатия изображений.
автореферат, добавлен 14.07.2018Методы интерполяции изображений и их применение для улучшения работы метода локальных гистограмм для распознавания лиц на различных изображениях в случае их необходимого масштабирования. Интегральное представление изображения, выполнение алгоритмов.
дипломная работа, добавлен 07.12.2019