Стационарные распределения вероятностей
Построение математической модели системы массового обслуживания с двумя приборами, заявками нескольких типов и бесконечными очередями. Граф переходов для двух приборов и n типов заявок. Стационарные вероятности состояний и бесконечными буферами.
Подобные документы
Рассмотрение расшифровки урновой схемы. Особенности определения геометрической вероятности. Исследование принципов применения формулы Бернулли в теории вероятности. Характеристика предельных значений вероятностей событий, интегральной теоремы Лапласа.
контрольная работа, добавлен 26.05.2015- 102. Теория вероятности
Общее число возможных элементарных исходов испытания, его равенство числу способов. Вероятность правильного оформления счета на предприятии. Формула полной вероятности. Поиск математического ожидания и дисперсии. Функция распределения вероятностей.
контрольная работа, добавлен 28.03.2015 - 103. Теорема Джексона
Описание процесса передачи информации с помощью математических моделей в рамках теории массового обслуживания. Рассмотрение однородных открытых сетей массового обслуживания. Содержание и доказывание теоремы Джексона для сетей массового обслуживания.
реферат, добавлен 03.05.2021 Определение несобственного интеграла с бесконечными пределами. Оценка признаков сравнения функций. Мера ограниченной замкнутой области. Интегралы от неограниченных функций. Интегрирование неравенств фигуры и точки. Изучение свойств двойного интеграла.
лекция, добавлен 17.01.2014- 105. Теория вероятностей
Предмет и задачи теории вероятностей. Вероятности случайных событий, классический и геометрический способы их вычисления. Значения вероятности произвольного события. Гипотезы и независимые события. Последовательность независимых испытаний. Схема Бернулли.
курс лекций, добавлен 21.12.2011 Теоремы сложения и умножения вероятностей. Использование формулы полной вероятности и формулы Байеса. Локальная и интегральная теоремы Лапласа. Составление ряда распределения. Вычисление математического ожидания и среднего квадратического отклонения.
контрольная работа, добавлен 06.11.2012Определение и обоснование вероятности состава делегации из двух женщин и одного мужчины. Математическое ожидание и дисперсия дискретной случайной величины, заданной рядом распределения. Исследование и анализ плотности вероятности случайной величины.
контрольная работа, добавлен 20.05.2015Разработка методов сбора, описания и анализа экспериментальных результатов наблюдений, массовых случайных явлений. Способы задания класса вероятностей и представления выборки. Запись эмпирической функции распределения. Построение вариационного ряда.
презентация, добавлен 21.09.2017Анализ вероятности события на примере процентного соотношения брака в выборке произведенных деталей. Построение ряда распределения, дисперсии, оценка вероятности попадания случайной величины в заданный интервал. Оценка среднего квадратического отклонения.
контрольная работа, добавлен 03.04.2013Способы определения вероятности осуществления того или иного события. Оценка математического ожидания и дисперсии некой величины, построение графика функции распределения. Оценка плотности вероятности. Расчет диаграммы рассеивания и линии регрессии.
контрольная работа, добавлен 18.04.2013- 111. Цепные дроби
Методы представления рациональных чисел цепными дробями и представления действительных иррациональных чисел правильными бесконечными цепными дробями. Способы оценки погрешности при замене действительного числа его подходящей дробью. Теорема Дирихле.
курсовая работа, добавлен 25.10.2011 Изучение теоретико-игровых основ моделирования и классификации существующих моделей боевых действия. Построение математической модели высокоорганизованного боя, основанной на уравнениях Осипова-Ланчестера, как основы моделирования военных конфликтов.
отчет по практике, добавлен 29.09.2020Классическая формула сложения вероятностей, геометрические вероятности. Формула Байеса и схема Бернулли. Закон распределения случайной величины. Ковариация и коэффициент корреляции, функция распределения и функция плотности непрерывной случайной величины.
курсовая работа, добавлен 25.12.2014Ознакомление с общими характеристиками теории вероятности. Применение теоремы Бернулли, формулы полной вероятности, центральной предельной теоремы. Сложение и умножение вероятностей. Нахождение оптимального решения, руководствуясь "правилом Лапласа".
контрольная работа, добавлен 17.11.2015Теория вероятностей как один из разделов математики. Типы события и действия над ними. Случайное событие, его виды. Применение операций сложения и умножения при определении вероятностей. Наглядная геометрическая интерпретация этих понятий, дерево исходов.
реферат, добавлен 10.11.2014- 116. Основы комбинаторики
Основные понятия теории вероятностей. Локальная теорема Лапласа, формула Пуассона, Бейса. Случайные величины и законы их распределения. Плотность распределения вероятности непрерывной случайной величины. Среднеквадратическое (стандартное) отклонение.
шпаргалка, добавлен 06.11.2009 Среднее квадратическое отклонение дискретной случайной величины по известному закону её распределения. Определение дифференциальной функции распределения (плотности вероятности), математического ожидания и дисперсии непрерывной случайной величины.
контрольная работа, добавлен 23.03.2014Дискретные и непрерывные случайные величины. Функция распределения вероятностей случайной величины и ее свойства. Плотность распределения вероятностей. Числовые характеристики непрерывных случайных величин. Законы распределения, теорема Ляпунова.
курсовая работа, добавлен 01.11.2014Сущность, предмет и основные объекты теории вероятностей. История становления и этапы развития теории вероятностей и математической статистики. Анализ вклада различных ученых в развитии теории вероятностей: Я. Бернулли, Моавр, Лаплас, Гаусс, Пуассон.
реферат, добавлен 13.03.2017Нахождение вероятностей происхождения событий при заданных условиях. Формула полной вероятности и формула Байеса. Определение математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения случайной величины. Нахождение плотности распределения.
контрольная работа, добавлен 19.03.2015Сущность понятия "несобственные интегралы". Формула Ньютона-Лейбница. Нарушение первого и второго условия. Сходящийся и расходящийся интеграл. Несобственный интеграл с бесконечными пределами. Интегралы от неограниченных функций, признак сравнения.
лекция, добавлен 29.09.2017Теория вероятности как наука, которая изучает закономерности массовых случайных явлений. Знакомство с особенностями применения теории вероятности и математической статистики в экономике. Общая характеристика выборочного метода статистических исследований.
статья, добавлен 25.03.2019Проведение расчетов вероятностей сложных событий с использованием формулы классического определения вероятности. Применение формулы полной вероятности и формулы Бейеса. Нахождение в задаче числа исходов, благоприятствующих интересующему событию.
лабораторная работа, добавлен 06.10.2020- 124. Теория вероятности
Сущность теории вероятности, ее особенности применения при решении задач. Благоприятные исходы, их главные черты. Рассмотрение формулы полной вероятности. Функция распределения дискретной случайной величины. Понятие закона распределения их суммы.
контрольная работа, добавлен 05.12.2015 Основные понятия теории вероятности. Понятие события и его основные виды. Вероятность событий: классическое и статистическое. Элементы комбинаторики. Теорема сложения вероятностей. Формула полной вероятности и формула Байеса. Схема испытаний Бернулли.
курсовая работа, добавлен 07.06.2014