Расчет эффективности параллельных вычислений
Основы параллельных вычислений. Характеристика средств программирования параллельных вычислительных систем. Методика оценивания и алгоритм статистических испытаний. Характеристика VisualFoxPro для разработки программного комплекса, сравнение с аналогами.
Подобные документы
Проблема при организации параллельных вычислений в кластерном пакете mpich. Разработка расширения для пакета mpich, позволяющего осуществлять управление очередями заданий в кластере локальной сети. Планирование стохастического метода управления очередями.
статья, добавлен 28.05.2017Разработка цифрового метода выполнения арифметической операции деления. Обеспечение распараллеливания вычислительного процесса, его ускорения и повышения точности посредством алгоритма. Варианты выполнения параллельных операций и примеры решения.
статья, добавлен 25.12.2016Основные классы современных параллельных электронно-вычислительных машин. Характеристика целей создания кластерных систем. Главный анализ отказоустойчивых и высокопроизводительных кластеров. Особенность концепции распределенных компьютерных вычислений.
курсовая работа, добавлен 14.04.2015Анализ проблем проектирования программного обеспечения для вычислительных систем специального назначения. Определение основных этапов процесса создания функционального программного обеспечения. Особенности выбора языка программирования и системы контроля.
статья, добавлен 10.03.2018Характеристика использования высокопроизводительных вычислительных систем при решении сложных научных задач и для подготовки специалистов высшей квалификации в области компьютерного моделирования. Главная особенность создания параллельного кластера.
статья, добавлен 22.08.2020Свойства матрицы коэффициентов систем линейных уравнений. Последовательный алгоритм Гаусса. Определение подзадач, выделение информационных зависимостей. Организация параллельных вычислений, масштабирование и распределение подзадач по процессорам.
лекция, добавлен 17.09.2013Рассмотрение видов графов, существующих параллельных алгоритмов поиска кратчайшего пути, определение областей их применения. Рассмотрение систем навигации и анализ эффективности применения параллельных алгоритмов для поиска кратчайшего пути в графе.
статья, добавлен 16.07.2018Алгоритмы трансляционно-циклических обменов информацией в распределенных вычислительных системах. Дифференцированный и коллективный обмен информацией между ветвями параллельных программ. Исследование эффективности алгоритма Bruck на кластере СибГУТИ.
контрольная работа, добавлен 26.01.2013Знакомство с параллельными вычислениями, особенностями реализации программ и современными технологиями для вычислений, производимых на графических процессорах (GPU). Изучены технологии параллельных вычислений: CUDA, OpenCL, OpenACC, OpenMP, C++ AMP.
реферат, добавлен 28.05.2023Функционирование моделей расчетов и управления средствами в распределенных вычислительных средах. Особенности способов взаимодействия вычислительных процессов в параллельных системах: обмена сообщениями, разделения памяти и доступа к удаленной памяти.
статья, добавлен 17.12.2016- 36. Умножение матриц
Сущность и особенности двойственного метода внутренних произведений. Последовательность вычисления компонентов. Алгоритм внешних произведений. Зависимость эффективности вычислений от типа векторных или параллельных компьютеров, реализацией компиляторов.
лекция, добавлен 22.10.2014 - 37. Разработка элементов пользовательского интерфейса для облачной системы взаимодействия с кластером
Информационные технологии в области высокопроизводительных вычислений. Структура вычислительного кластера. Преимущества кластерной архитектуры, требования к ней. Разработка программ для параллельных вычислительных систем. Особенности облачных технологий.
дипломная работа, добавлен 02.08.2015 Алгоритмы и структуры данных для параллельных вычислений в задачах строительной механики методом конечных элементов. Их программная реализация на графических процессорах. Сравнение скорости решения задачи разработанной программой с комплексом ANSYS.
статья, добавлен 30.05.2018Общая характеристика параллельной обработки данных на электронно-вычислительных машинах. Основы классификации вычислительных систем. Оценка классификации Кришнамарфи. Исследование особенностей использования параллелизма при компьютерной обработке данных.
лабораторная работа, добавлен 29.03.2016Рассмотрение примеров программ обработки массивов данных. Выполнение вычислений общего характера в графическом процессоре. Анализ производительности работы программ в зависимости от размера массивов. Изучение архитектуры параллельных вычислений CUDA.
курсовая работа, добавлен 05.03.2015Метод Гаусса: последовательный, параллельный алгоритм. Прямой, обратный ход. Главная функция программы main. Метод сопряженных градиентов, итерации при решении системы линейных уравнений второго порядка. Коммуникационная сложность параллельных вычислений.
учебное пособие, добавлен 17.09.2013Классификация параллельных архитектур по Флинну. Суперскалярные и VLIW машины, выдающие несколько команд за один такт. Архитектура компьютера в классификации Скилликорна. Основные направления и этапы развития параллельных вычислительных технологий.
презентация, добавлен 15.12.2013Решение дифференциальных уравнений в частных производных с использованием высокопроизводительных вычислительных систем. Организация параллельных вычислений задачи Дирихле для систем с общей памятью. Балансировка и оптимизация нагрузки процессоров.
лекция, добавлен 17.09.2013Анализ модели вычисления в виде графа "операции-операнды", которая может использоваться для описания информационных зависимостей в выбираемых алгоритмах решения задач. Оценка эффективности максимально возможного параллелизма в результате их использования.
лекция, добавлен 17.09.2013Классификация и типы шифров по принципу построения и использования секретного ключа: симметричные и асимметричные. Методики и подходы к их анализу, принципы разработки и оценка эффективности применения. Порядок распараллеливания современных шифров.
доклад, добавлен 12.11.2014Рассмотрение технологии создания программ для параллельных компьютеров с использованием стандарта MPI и определение их эффективности. Изучение проблемы распараллеливания, способов взаимодействия параллельных процессов и этапов работы анализатора.
курсовая работа, добавлен 25.12.2013Вычисление на GPU: общая характеристика и принципы работы. Графические процессоры Tesla. Платформа параллельных вычислений CUDA. Сравнение графических ускорителей Tesla, основанных на новых архитектурах Kepler и Fermi. Архитектура SMX процессоров.
реферат, добавлен 26.10.2017Разработка схемы распределенных взаимодействующих компонентов программного комплекса для создания инструментов отладки и исследования параллельных программ в диалоговом режиме. Диалоговый отладчик для непроцедурного языка для с поддержки внешних модулей.
автореферат, добавлен 28.10.2018Определение сущности технологии Cuda, как программно-аппаратной архитектуры Nvidia, основанной на расширении языка программирования C. Изучение ее основных характеристик: оптимизированного обмена данными, поддержки 32- 64-битных операционных систем.
реферат, добавлен 02.07.2014Рассмотрение программного комплекса на базе системы формирования решений уравнений нелинейной динамики для расчета напряженно-деформированного состояния методом дискретных элементов. Анализ частей, пригодных к ускорению с помощью параллельных вычислений.
статья, добавлен 28.07.2017