Численные методы
Построение аппроксимирующих полиномов второго порядка методом наименьших квадратов при всех одинаковых весовых коэффициентах. Методика определения значения среднеквадратической погрешности и квадратичного критерия близости. Общий вид формулы Эйлера.
Подобные документы
Расчет весовых коэффициентов квадратичного функционала. Синтез оптимального управления классическим вариационным методом. Синтез оптимального управления методом Калмана. Расчет одноуровневой и двухуровневой автоматической системы регулирования.
курсовая работа, добавлен 04.05.2014- 27. Решение электротехнических задач в электронных таблицах и с использованием математических пакетов
Анализ экспериментальной зависимости. Построение эмпирических формул методом наименьших квадратов. Линеаризация экспоненциальной зависимости. Элементы теории корреляции. Решение задачи с помощью электронных таблиц. Расчет коэффициентов аппроксимации.
курсовая работа, добавлен 29.07.2013 Характеристика особенностей метода автоматизированного системно-когнитивного анализа. Ознакомление с основными функциями программного инструментария – интеллектуальной системы "Эйдос". Определение сущности взвешенного метода наименьших квадратов.
статья, добавлен 20.05.2017Постановка задачи квадратичного программирования функций в векторно-матричной форме, построение конечного алгоритма решения задачи и особенности его практического применения. Определение экстремальных и стационарных точек системы линейных уравнений.
курсовая работа, добавлен 04.06.2015Оценка погрешности, вычисление дифференцируемой функции нескольких переменных. Метод Гаусса (метод исключения неизвестных) и его характеристика. Метод простой итерации с высокой точностью. Поиск корней уравнения методом простых итераций и Ньютона.
контрольная работа, добавлен 19.01.2016Разработка проекта программы для решения системы уравнений методом Гаусса. Определение коэффициентов линейной и параболической зависимости с помощью формул метода наименьших квадратов. Составление алгоритма и блок-схемы для написания данной программы.
курсовая работа, добавлен 25.06.2012Критерий аппроксимации. Система нормальных уравнений, расчет их параметров методом Зейделя. Расчет максимального по модулю отклонения аппроксимирующей функции. Схемы алгоритмов и их описание. Программа и результаты расчётов параметров на компьютере.
курсовая работа, добавлен 11.09.2017Нахождение функции F(x) определенного вида для таблично заданной функции f(x) средствами MATLAB. Определение формулы, задающей данную зависимость аналитически. Анализ использования метода наименьших квадратов и интерполирования функций для решения задач.
курсовая работа, добавлен 11.01.2017Разностная схема с дискретизацией второго порядка точности по пространству и времени для системы нелинейных нестационарных уравнений Шредингера. Изучение экстраполяции Ричардсона. Исследование распространения нелинейных импульсов в оптических волокнах.
дипломная работа, добавлен 26.08.2016Изучение метода трапеций с последующей обработкой на компьютере. Вычисление приближенного значения определенного интеграла с точностью 10-4 методом трапеций, разработка алгоритма решения в программной среде Microsoft Excel, его проверка в среде MathCAD.
контрольная работа, добавлен 24.10.2009Практическое освоение типовых вычислительных методов прикладной математики. Определение аппроксимирующей функции. Разработка алгоритмов и программ на языке высокого уровня. Основные принципы модульного программирования и техника использования подпрограмм.
курсовая работа, добавлен 11.11.2013Решение по методу наименьших квадратов. Производные целевой функции по весам нейронов выходного слоя. Нахождение минимума методом наискорейшего спуска. Случайные весовые коэффициенты. Сеть прямого распространения со случайными весовыми коэффициентами.
реферат, добавлен 17.07.2013Изучение и характеристика специфических особенностей обыкновенных дифференциальных уравнений. Рассмотрение свойств методов Рунге-Кутта. Ознакомление с исправленным методом Эйлера. Исследование и анализ процесса выбора метода реализации программы.
курсовая работа, добавлен 02.11.2017Появление и совершенствование быстродействующих электронных вычислительных машин. Исследование естественнонаучных проблем средствами вычислительной математики. Решение уравнения методом половинного деления. Нахождение экстремумов функции методом перебора.
курсовая работа, добавлен 04.01.2016Характеристика методов компьютерной реализации геометрических мер близости, их применение для принятия решений в детерминированных системах распознавания. Использование формулы для вычисления расстояний в программировании, формирование массива в системе.
лабораторная работа, добавлен 02.12.2014Исследование влияния режимов резания на шероховатость обработанной поверхности вала. Решение задачи методом рототабельного униформ-планирования второго порядка. Составление математической модели, позволяющей прогнозировать влияние входных факторов.
курсовая работа, добавлен 13.06.2014Развитие и закрепление навыков работы с табличным процессором Microsoft Excel, применение их для решения математических задач с помощью современной электронной вычислительной техники. Разработка алгоритма аппроксимации функции в графической форме.
курсовая работа, добавлен 14.12.2014Решение дифференциальных уравнений параболического типа. Основные определения, связанные с методом конечных разностей. Рассмотрение определения порядка аппроксимации в программной среде MATLAB 7. Исследование устойчивости методом гармонического анализа.
курсовая работа, добавлен 26.09.2017Представление исходных данных (табличное). Описание метода выбора аппроксимирующей функции, метода вычисления коэффициентов нормальных уравнений, метода Зейделя. Ручной счёт и схемы алгоритмов. Программа и результаты расчётов параметров на компьютере.
курсовая работа, добавлен 07.05.2018Решение системы линейных алгебраических уравнений методом Гаусса. Анализ способа нахождения корней функции, не прибегая к вычислению производной. Построение последовательных приближений. Итерационный численный метод нахождения нуля заданной функции.
лабораторная работа, добавлен 17.12.2016Разработка алгоритма нахождения коэффициентов трех аппроксимирующих полиномов (многочленов). Создание программы в среде Delphi, реализующей построенный алгоритм. Решение задачи с помощью интегрированного пакета MathCad или табличного процессора MS Excel.
курсовая работа, добавлен 30.09.2012- 47. Численные методы
Численные методы решения нелинейных уравнений, систем линейных и нелинейных алгебраических уравнений, дифференциальных уравнений и определенных интегралов. Методы аппроксимации дискретных функций и методы решения задач линейного программирования.
методичка, добавлен 27.02.2012 Определение формулы для функции Y(x), построение таблицы значений функции. Таблица свойств объектов. Блок-схема алгоритма и программные коды процедур. Программные коды для определения в массиве номера и значения 1-го элемента, равного заданной величине.
контрольная работа, добавлен 09.03.2012Порядок и основные этапы решения дифференциального уравнения первого, второго и третьего порядка численными методами, сущность метода Эйлера и его значение в данном процессе. Описание и листинг программы на Turbo Pascal, ее запуск на выполнение.
курсовая работа, добавлен 11.02.2010Решение нелинейного уравнения методом секущих. Вычисление значения функции при помощи интерполяционной формулы. Решение линейной системы с трехдиагональной матрицей. Каноническая форма записи. Сходимость одношаговых стационарных итерационных методов.
курсовая работа, добавлен 13.12.2015