Программа нечеткого вывода, построенная с использованием генетических алгоритмов и знаний экспертов
Представление реализации системы нечеткого вывода с использованием генетических алгоритмов и экспертных знаний. Использование мнений экспертов, выраженных в виде правил. Возможность по выделению первичных данных из файла путем применения алгоритма.
Подобные документы
- 51. Среда Delphi 7
Процесс обучения операторов ввода и вывода данных, создания программ с использованием оболочки Delphi 7. Основные свойства компонентов. Стандартные окна для ввода и вывода сообщений. Ввод данных из диалогового окна. Приложения по вкладкам формы.
курсовая работа, добавлен 10.06.2011 Понятие нечеткого алгоритма как инструмента для приближенного анализа сложных систем. Методы построения функции принадлежности выходного нечеткого множества. Дефаззификация как переход от полученного нечеткого множества к единственному значению.
лекция, добавлен 28.08.2013- 53. Использование качественной информации при создании модели процесса ректификации этилового спирта
Рассмотрение задачи нечеткого регулирование управления температурой ректификационной колонны при перегоне в этиловый спирт. Анализ при помощи нечеткого регулирования аналоговых данных в терминах логических переменных с помощью лингвистических правил.
статья, добавлен 27.01.2019 Разработка семантической (фреймовой, сценарной) сети, включающей много основных понятий (фреймов) и не менее трех видов отношений, одно из которых имеет вид "Часть-Целое". Реализация простейшего вывода на семантической сети. Алгоритм работы программы.
лабораторная работа, добавлен 20.10.2012Перспективы развития искусственного интеллекта. Основные проблемы нейронных, экспертных и много-агентных сетей. Исследование генетических алгоритмов и моделей представления знаний. Применение искусственного интеллекта в промышленной и аграрной сфере.
контрольная работа, добавлен 22.07.2020Свойства и виды алгоритмов, их реализация. Словесная форма представления алгоритма. Графический способ записи алгоритмов. Понятие псевдокода и программное представление алгоритма. Основы структурного программирования и предпрограммная подготовка задачи.
курсовая работа, добавлен 04.03.2009Анализ экспертной системы - набора программ, выполняющих функции эксперта при решении задач. Характеристика особенностей логической и продукционной модели представления знаний. Исследование специфики представления знаний фреймами и семантическими сетями.
реферат, добавлен 11.12.2021- 58. Данные и знания
Общее представление о данных как фактах, характеризующих объекты, и о знаниях как структурированных данных в системах искусственного интеллекта. Продукционные, семантические и формальные модели представления знаний. Системы прямого вывода данных.
доклад, добавлен 21.05.2012 Исследование методов, использующих оптимальность по Парето на основе генетических алгоритмов. Описание преимуществ метода SPEA (Strength Pareto Evolutionary Algorithm) и SPEA2 по отношению к другим наиболее часто применяемым методам VEGA, FFGA, NSGA.
статья, добавлен 27.07.2017Эффективная система координации и управления ресурсами как важный фактор стабильного развития производственных компаний. Возможность применения генетических алгоритмов для решения проблем координации и управления ресурсами в распределенных системах.
статья, добавлен 28.08.2016Применение генетических алгоритмов (ГА), эффективных при решении задач оптимизации, их преимущества и недостатки. Процесс настройки и контроля параметров конкретного ГА, его влияние на эффективность решения задачи. Результаты тестирования алгоритмов.
статья, добавлен 29.04.2018Исследование и реализация алгоритмов системы поддержки принятия решений. Коэффициенты согласованности ранжирований альтернатив. Применение модифицированного метода принятия решения в задаче кредитования. Описание модифицированного метода PurrConsistent.
дипломная работа, добавлен 18.07.2020Опроса экспертов по оценке форматов файлов для конфигурирования с обработкой его результатов. Выполнена проверка согласованности мнений экспертов с помощью расчета критерия Фишера и коэффициента конкордации. Проведен расчет относительной важности объектов
практическая работа, добавлен 13.05.2022Анализ основных проблем, возникающих при применении методов кластеризации. Разработка метода и алгоритма кластеризации на базе нечеткого отношения эквивалентности. Разработка критериев качества кластеризации, пригодных для построения адаптивной системы.
автореферат, добавлен 31.07.2018Рассмотрение основных видов и способов описания алгоритмов. Примеры блок-схем алгоритмов. Основные свойства алгоритмов. Изучение системы команд исполнителя алгоритма. Возможности и обязанности исполнителя алгоритма. Примеры решения задач по алгоритму.
презентация, добавлен 19.06.2024Характеристика и особенности процесса построения нечеткого классификатора, специфика и применение метода субтрактивной кластеризации. Нечеткий классификатор на основе субтрактивной кластеризации. Сущность оптимизации структуры нечеткого классификатора.
статья, добавлен 17.01.2018Совокупность теоретических основ, методов, алгоритмов, процедур и программных средств, базирующихся на использовании нечетких знаний и оценок экспертов для решения широкого круга задач. Проблемы создания вычислительной системы на основе нечёткой логики.
статья, добавлен 20.04.2019База данных как сведение данных по интересующим объектам, созданная с использованием команд в виде специальной таблицы. Приёмы графики в программе Си и её функции. Структура и интерфейс программы Си++, разработки алгоритмов подпрограмм и программ.
курсовая работа, добавлен 14.08.2011Формализация законов и закономерностей в виде автоматизированных рабочих мест сотрудников. Представление оценки рейтинга знаний в рамках дистанционных систем в виде алгоритмических процедур логически связанных между собой. База данных по оборудованию.
статья, добавлен 17.06.2018Технология создания программ, позволяющая путем соблюдения определенных правил уменьшить время разработки и количество ошибок, а также облегчить возможность модификации программы. Представление алгоритма в виде, пригодном для выполнения на компьютере.
курс лекций, добавлен 29.06.2016Изучение способов поиска субоптимальных нейронных сетей. Архитектура системы поиска нейронной сети с помощью генетического алгоритма. Особенности работы операторов генетического алгоритма. Обучение нейронных сетей. Принципы стохастического моделирования.
статья, добавлен 29.04.2017Исследование варианта применения экспертной системы (ЭС) для оценки рисков ИТ-проекта. Описание последовательности опросов экспертов в компоненте приобретения знаний ЭС. Программный продукт как самостоятельный компонент системы управления проектами.
статья, добавлен 29.01.2019Изучение особенностей и принципов создания нейросетевых алгоритмов обработки данных и реализацией этих алгоритмов на персональных компьютерах. Описание технологии нейросетевого производства явных знаний из данных. Проблема "бесструктурного параллелизма".
материалы конференции, добавлен 08.02.2013Понятие кластеризации и принципы работы ее алгоритмов. Этапы применения кластерного анализа для получения оптимального результата. Классификация алгоритмов кластеризации. Принцип работы алгоритма LargeItem. Понятие транзакций и проблема их кластеризации.
дипломная работа, добавлен 21.03.2016Основные этапы развития интеллектуальных систем. Характеристика отличий от обычных программ обработки данных. Понятие машины логического вывода, подсистемы объяснения и приобретения знаний. Обобщенная схема интеллектуальной информационной системы.
курс лекций, добавлен 14.10.2014